[發(fā)明專利]一種高光譜圖像分類方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201710406644.4
• 申請日: 2017-06-02
• 公開（公告）號: CN107247966A
• 公開（公告）日: 2017-10-13
• 發(fā)明（設計）人: 胡敏剛
• 申請（專利權）人: 太倉韜信信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/34;G06K9/46
• 代理公司: 常州市權航專利代理有限公司32280
• 代理人: 袁興隆

1.一種高光譜圖像分類方法，其特征在于：包括如下步驟：

(1)對要分類的圖像進行多尺度分割；

(2)對多尺度分割后的圖像進行顯著圖提取；

(3)對顯著圖提取后的圖像進行特征提取；

(4)對提取的圖像特征進行歸一化；

(5)對歸一化后的圖像特征用非線性核函數方法分類。

2.根據權利要求1所述的一種高光譜圖像分類方法，其特征在于：在所述步驟(1)中，將圖像劃分成M×N塊，修改所述劃分后圖像的結構信息表示。

3.根據權利要求1所述的一種高光譜圖像分類方法，其特征在于：在所述步驟(2)中,采用基于圖形的視覺顯著性的自下而上的顯著性模型，提取圖像的顯著圖。

4.根據權利要求1所述的一種高光譜圖像分類方法，其特征在于：在所述步驟(3)中,保留圖像對應位置處的像素值，提取這些像素值的顏色特征，顏色特征包括RGB顏色特征，HSV顏色特征和灰度顏色特征，RGB顏色指紅色Red，綠色Green和藍色Blue首字母縮寫，HSV顏色指色調Hue，飽和度Saturation和亮度Value首字母縮寫。

5.根據權利要求1所述的一種高光譜圖像分類方法，其特征在于：在所述步驟(4)中,定義能量函數ε，通過最小化能量函數ε，對圖像特征進行歸一化。

6.根據權利要求1所述的一種高光譜圖像分類方法，其特征在于：在所述步驟(5)中,非線性核函數方法通過非線性映射，將圖像特征映射到高維特征空間，在高維空間中構造分類判決進行分類，非線性核函數方法具體是指高斯過程、支持向量機、核主成分分析、核函數費舍爾判別法、核投影尋蹤法中的一種。