[發明專利]轉化率估計的方法和裝置

在審

• 申請號: 201710404776.3
• 申請日: 2017-06-01
• 公開（公告）號: CN107316128A
• 公開（公告）日: 2017-11-03
• 發明（設計）人: 壽如陽;林睿;袁一方
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司11219
• 代理人: 張一軍,姜勁

技術領域

本發明涉及計算機領域，尤其涉及一種轉化率估計的方法和裝置。

背景技術

轉化率估計一直是計算廣告領域的核心問題。目前，一般使用機器學習算法或基于概率模型的參數估計進行轉化率估計。對于后者，現有技術一般采用點估計方法，如極大似然估計，來估計轉化率。

在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術至少存在以下問題：

1.實際應用中，樣本數量往往較小，數據較為稀疏，這使得點估計方法計算的轉化率可靠性較低，進而使通過轉化率計算的各種衍生指標穩定性較差。同時，點估計方法只能計算出轉化率的一個估計值，無法為后續處理提供更加豐富的參數。

2.在計算廣告領域，由點估計方法得到的不同廣告平臺之間的質量評價差異較大，與真實的廣告平臺質量差異不符。

3.在計算廣告領域，樣本往往不服從伯努利分布，因此無法進行轉化率的區間估計。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種轉化率估計的方法和裝置，能夠在樣本數量較小、樣本數據較為稀疏的情況下對轉化率進行區間估計，從而提高轉化率估計的可靠性。

為實現上述目的，根據本發明的一個方面，提供了一種轉化率估計的方法和裝置。

本發明實施例的轉化率估計的方法包括：根據樣本數據計算樣本轉化率；利用樣本轉化率確定轉化率置信區間。

可選地，所述樣本數據包括：在前事件發生次數、轉化事件發生次數、以及產生轉化的在前事件發生次數。

可選地，所述根據樣本數據計算樣本轉化率包括：利用下列公式計算樣本轉化率；

其中，p為樣本轉化率，n為在前事件發生次數，c為轉化事件發生次數，n⁺為產生轉化的在前事件發生次數。

可選地，所述樣本數據、所述樣本轉化率、以及所述轉化率置信區間對應于同一平臺；以及所述方法進一步包括：基于下層平臺的樣本數據，利用下列公式確定上層平臺的轉化率置信區間；

其中，所述下層平臺隸屬于所述上層平臺，i為正整數，n_i為第i個下層平臺的在前事件發生次數，c_i為第i個下層平臺的轉化事件發生次數，為第i個下層平臺的產生轉化的在前事件發生次數，z為預設置信度對應的臨界值，為所述上層平臺的中間轉化率，為所述上層平臺對應于所述預設置信度的轉化率置信區間。

可選地，所述方法進一步包括：根據所述轉化率置信區間、利用下列公式計算質量指標；

其中，s為質量指標，p_sup為所述轉化率置信區間的置信上限，p_inf為所述轉化率置信區間的置信下限，p_bm為預設轉化率基數。

為實現上述目的，根據本發明的又一方面，提供了一種轉化率估計的裝置。

本發明實施例的轉化率估計的裝置包括：樣本轉化率計算模塊，可用于根據樣本數據計算樣本轉化率；置信區間確定模塊，可用于利用樣本轉化率確定轉化率置信區間。

可選地，所述樣本數據包括：在前事件發生次數、轉化事件發生次數、以及產生轉化的在前事件發生次數。

可選地，所述樣本轉化率計算模塊用于利用下列公式計算樣本轉化率；

其中，p為樣本轉化率，n為在前事件發生次數，c為轉化事件發生次數，n⁺為產生轉化的在前事件發生次數。

可選地，所述裝置進一步包括：質量指標計算模塊，用于根據所述轉化率置信區間、利用下列公式計算質量指標；

其中，s為質量指標，p_sup為所述轉化率置信區間的置信上限，p_inf為所述轉化率置信區間的置信下限，p_bm為預設轉化率基數。

為實現上述目的，根據本發明的又一方面，提供了一種電子設備。

本發明的一種電子設備包括：一個或多個處理器；存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現本發明所提供的轉化率估計的方法。

為實現上述目的，根據本發明的再一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質。

本發明的一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現本發明所提供的轉化率估計的方法。