[發明專利]一種信用卡賬戶分期預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201710404506.2
• 申請日: 2017-06-01
• 公開（公告）號: CN107346515A
• 公開（公告）日: 2017-11-14
• 發明（設計）人: 呼如生
• 申請（專利權）人: 銀聯智策顧問（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司11291
• 代理人: 黃志華

1.一種信用卡賬戶分期預測方法，其特征在于，所述方法包括：

在第一設定時間到達時獲取有效的銀行賬戶信息；

針對每個賬戶信息，根據所述賬戶信息對應的各金融卡的分期特征數據確定所述賬戶信息的分期屬性，并獲取所述賬戶信息的各屬性信息值；

根據各賬戶的各屬性信息值以及各賬戶的分期屬性確定出與所述分期屬性相關的屬性信息；

根據所述與所述分期屬性相關的屬性信息確定分期預測模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述賬戶信息的分期屬性包括已分期屬性以及未分期屬性，

所述針對每個賬戶信息，根據所述賬戶信息對應的各金融卡的分期特征數據確定所述賬戶信息的分期屬性，包括：

針對每個賬戶信息，獲取與所述賬戶信息對應的至少一個金融卡，并獲取所述金融卡的分期屬性數據，其中所述分期屬性數據包括已分期數據以及未分期數據；

若確定所述任一個金融卡的分期屬性數據為已分期數據，則確定所述賬戶信息的分期屬性為已分期屬性。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各賬戶的各屬性信息值以及各賬戶的分期屬性確定出與所述分期屬性相關的屬性信息，包括：

針對每個賬戶信息，將所述賬戶信息的各屬性信息作為自變量，所述分期屬性作為目標特征，確定所述各屬性信息中與所述目標特征的相關性以及顯著性滿足預設條件的屬性信息，作為與所述分期屬性相關的屬性信息，其中所述預設條件為所述相關性大于第一預設閾值，所述顯著性小于第二預設閾值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述屬性信息中與所述目標特征的相關性以及顯著性滿足預設條件的屬性信息，包括：

所述賬戶信息的各屬性信息為N個；

確定所述N個屬性信息中與所述目標特征的相關性大于所述第一預設閾值的M個屬性信息；

在確定所述M個屬性信息中有P個屬性信息與所述目標特征的顯著性不小于所述第二預設閾值后，剔除所述P個屬性信息；

從所述N-M個屬性信息中獲取至少一個屬性信息，在所述至少一個屬性信息與所述目標特征的顯著性小于所述第二預設閾值后，則確定所述至少一個屬性信息以及所述M-P個屬性信息為與所述目標特征的相關性以及顯著性滿足預設條件的屬性信息。

5.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述與所述分期屬性相關的屬性信息確定分期預測模型后，還包括：

在第二設定時間到達時，獲取待預測的賬戶信息以及所述待預測的賬戶信息對應的屬性信息，根據所述分期預測模型以及所述待預測的賬戶信息對應的屬性信息預測所述待預測的賬戶信息在所述第三設定時間時發生信用卡賬單分期的概率，其中所述第三設定時間為所述第二時間之后的設定時間。

6.一種信用卡賬戶分期預測裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于在第一設定時間到達時獲取有效的銀行賬戶信息；針對每個賬戶信息，根據所述賬戶信息對應的各金融卡的分期特征數據確定所述賬戶信息的分期屬性，并獲取所述賬戶信息的各屬性信息值；

確定單元，用于根據各賬戶的各屬性信息值以及各賬戶的分期屬性確定出與所述分期屬性相關的屬性信息；根據所述與所述分期屬性相關的屬性信息確定分期預測模型。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述賬戶信息的分期屬性包括已分期屬性以及未分期屬性，

所述確定單元，具體用于：

針對每個賬戶信息，獲取與所述賬戶信息對應的至少一個金融卡，并獲取所述金融卡的分期屬性數據，其中所述分期屬性數據包括已分期數據以及未分期數據；

若確定所述任一個金融卡的分期屬性數據為已分期數據，則確定所述賬戶信息的分期屬性為已分期屬性。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定單元具體用于：

針對每個賬戶信息，將所述賬戶信息的各屬性信息作為自變量，所述分期屬性作為目標特征，確定所述各屬性信息中與所述目標特征的相關性以及顯著性滿足預設條件的屬性信息，作為與所述分期屬性相關的屬性信息，其中所述預設條件為所述相關性大于第一預設閾值，所述顯著性小于第二預設閾值。