[發(fā)明專利]電池剩余電量的處理方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710402970.8 | 申請日： | 2017-05-31 |
| 公開（公告）號： | CN108983100B | 公開（公告）日： | 2022-03-01 |
| 發(fā)明（設計）人： | 不公告發(fā)明人 | 申請（專利權）人： | 東莞前沿技術研究院 |
| 主分類號： | G01R31/382 | 分類號： | G01R31/382 |
| 代理公司： | 北京康信知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11240 | 代理人： | 趙囡囡;褚敏 |
| 地址： | 523000 廣東省東莞市松山湖*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 電池 剩余 電量 處理 方法 裝置 | ||
1.一種電池剩余電量的處理方法，其特征在于，包括：
根據(jù)第一預設算法，得到電池的當前時刻的電量，其中，所述第一預設算法通過所述電池的電流值計算得到所述當前時刻的電量；
獲取上一時刻的學習因子和上一時刻的剩余電量；
根據(jù)所述當前時刻的電量和所述上一時刻的學習因子對所述上一時刻的剩余電量進行校正，得到當前時刻的剩余電量；
在根據(jù)所述當前時刻的電量和所述上一時刻的學習因子對所述上一時刻的剩余電量進行校正，得到當前時刻的剩余電量之后，所述方法還包括：判斷所述當前時刻的剩余電量是否為零，且所述電池是否處于過放電保護狀態(tài)；如果判斷出所述當前時刻的剩余電量不為零，且所述電池處于過放電保護狀態(tài)，則根據(jù)所述當前時刻的總電量和所述當前時刻的剩余電量，得到當前時刻的學習因子；如果判斷出所述當前時刻的剩余電量為零，且所述電池處于過放電保護狀態(tài)，則根據(jù)所述當前時刻的總電量，得到當前時刻的學習因子。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述當前時刻的電量和所述上一時刻的學習因子對所述上一時刻的剩余電量進行校正，得到當前時刻的剩余電量，包括：
獲取所述電池的上一時刻的總電量和額定容量；
計算所述當前時刻的電量和所述上一時刻的總電量之和，得到當前時刻的總電量；
根據(jù)所述上一時刻的學習因子，所述當前時刻的總電量和所述額定容量，計算得到校正參數(shù)；
根據(jù)所述校正參數(shù)對所述上一時刻的剩余電量進行校正，得到所述當前時刻的剩余電量。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，通過如下公式計算得到所述當前時刻的剩余電量：
SOCt＝SOCt-1-Q*Kt-1/CN，其中，SOCt為所述當前時刻的剩余電量，SOCt-1為所述上一時刻的剩余電量，Q*Kt-1/CN為所述校正參數(shù)，Q為所述當前時刻的總電量，Kt-1為所述上一時刻的學習因子，CN為所述額定容量。
4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述當前時刻的總電量和所述當前時刻的剩余電量，得到當前時刻的學習因子，包括：
獲取所述電池的額定容量和多個歷史學習因子；
根據(jù)所述當前時刻的總電量、所述當前時刻的剩余電量和所述額定容量，計算得到第一學習因子；
對所述第一學習因子和所述多個歷史學習因子進行平均值計算，得到所述當前時刻的學習因子。
5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，通過如下公式計算得到所述第一學習因子：
其中，K′t為所述第一學習因子，SOCt為所述當前時刻的剩余電量，Q為所述當前時刻的總電量，CN為所述額定容量。
6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述當前時刻的總電量，得到當前時刻的學習因子，包括：
獲取多個歷史學習因子；
計算所述當前時刻的電量和當前時刻的總電量的比值，得到第一學習因子；
對所述第一學習因子和所述多個歷史學習因子進行平均值計算，得到所述當前時刻的學習因子。
7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)第一預設算法，得到電池的當前時刻的電量，包括：
采集所述電池的電流值；
根據(jù)所述電流值，計算得到所述當前時刻的電量。
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