[發明專利]一種痘痘自動檢測方法

有效

• 申請號: 201710400574.1
• 申請日: 2017-05-31
• 公開（公告）號: CN107274452B
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發明（設計）人: 黃亮
• 申請（專利權）人: 成都品果科技有限公司
• 主分類號: G06T7/70
• 分類號: G06T7/70
• 代理公司: 成都玖和知識產權代理事務所(普通合伙) 51238
• 代理人: 黎祖琴

1.一種痘痘自動檢測方法，其特征在于，包括步驟：

S100獲取原始圖像；

S200通過對原始圖像的膚色過濾和人臉關鍵點定位，獲取原始圖像的膚色二值化圖；

S300利用膚色二值化圖，提取痘痘的連通域；

S400根據痘痘的連通域，初步篩選原始圖像中的痘痘區域；

S500對痘痘區域進行篩選，根據痘痘局部特征進行篩除得到痘痘的精確區域；

其中，所述步驟S200具體包括：

S210膚色檢測：利用膚色檢測算法對原始圖像進行膚色檢測，得到單通道膚色概率圖；

S220圖像二值化處理：對所述單通道膚色概率圖進行二值化處理，得到二值圖；

S230膚色連通域標記：對二值圖進行連通域標記，得到標記圖Ⅰ；

S240人臉區域膚色過濾：找出標記圖Ⅰ中各個膚色連通域中與人臉區域重疊最大的一個連通域，更新標記圖Ⅰ獲得標記圖Ⅱ；

S250連通域空洞消除；對標記圖Ⅱ進行膨脹腐蝕操作，得到標記圖Ⅲ；

S260檢測原始圖像的人臉關鍵點，通過關鍵點將標記圖Ⅲ中的眉毛、眼睛、鼻孔和嘴唇區域像素值置為0，得到膚色二值化圖；

所述步驟S300具體包括：

S310將原始圖像轉換為灰度圖Ⅰ；

S320對灰度圖進行半徑為4的均值模糊得到灰度圖Ⅱ,對灰度圖進行半徑為8的均值模糊得到灰度圖Ⅲ；

S330生成反差圖：計算灰度圖Ⅰ與灰度圖Ⅱ的差值，獲得反差圖Ⅰ；計算灰度圖Ⅰ與灰度圖Ⅲ的差值，獲得反差圖Ⅱ；

S340對反差圖Ⅰ和反差圖Ⅱ進行二值化處理；

S350通過對二值化后的反差圖Ⅰ和反差圖Ⅱ比較，生成暗部區域二值化圖；

S360連通域提取：

a.對暗部區域二值化圖進行連通域標記，得到連通域集合CC_total＝{CCi|(i＝1,2,3,…,maxCCNum)}，

其中，CCi表示第i個連通域，maxCCNum表示連通域個數，j為像素Pj在圖中的位置索引，I_diff_binary為暗部區域二值化圖；

b.求連通域集合參數，所述連通域集合參數包括：各個連通域的外接矩形長CC_Rect_w和寬CC_Rect_h；各個連通域中位于非膚色區域的元素個數其中SKIN_BINARY_MASK為膚色二值化圖；以及各個連通域的元素個數CC_elemNum＝Card(CCi)。

2.根據權利要求1所述的一種痘痘自動檢測方法，其特征在于，步驟S220中圖像二值化處理過程為：Px＝PxThreshold？1:0；其中Px為單通道膚色概率圖中的像素，x為單通道膚色概率圖像素位置坐標索引；Threshold為二值化閾值。

3.根據權利要求2所述的一種痘痘自動檢測方法，其特征在于，步驟S240所述的人臉區域膚色過濾包括步驟：

S241初始化直方圖數組Hist_Skin為0，掃描標記圖Ⅰ；若當前像素位置坐標索引y在人臉區域內，則直方圖數組Hist_Skin[Py]加1；其中，y為標記圖Ⅰ的像素位置坐標索引，Py為標記圖Ⅰ的像素值；

S242求最大連通域標號即直方圖數組Hist_Skin中最大值的索引，Max_label為標記圖Ⅰ中的最大標號；

S243重新標記：掃描標記圖Ⅰ，將各個像素重新標記，Py＝Py＝＝MaxRegionLabel？1:0；得到標記圖Ⅱ。