[發明專利]一種人臉圖像處理方法、裝置、計算設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201710400467.9
• 申請日: 2017-05-31
• 公開（公告）號: CN108985132B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 奚馳;李斌
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本發明實施例提供一種人臉圖像處理方法、裝置、計算設備及存儲介質，該方法包括：獲取用戶人臉圖像；從所標記的人臉特征點中確定目標臉部區域的人臉特征點；通過多邊形劃分技術對用戶人臉圖像的目標臉部區域的人臉特征點進行處理，得到目標臉部區域對應的第一多邊形圖形，及獲取標準人臉圖像中相應目標臉部區域對應的第二多邊形圖形，第二多邊形圖形為通過多邊形劃分技術對標準人臉圖像中相應目標臉部區域的人臉特征點進行處理得到；根據第二多邊形圖形，對第一多邊形圖形中的邊進行拉伸，以使第一多邊形圖形和所述第二多邊形圖形相對齊。本發明實施例可降低用戶人臉圖像與標準人臉圖像的差異，便于用戶人臉圖像至三維人臉模型的導入。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種人臉圖像處理方法、裝置、計算設備及存儲介質。

背景技術

相比于二維人臉圖像，三維人臉圖像由于能夠更為生動、立體的展示用戶形象，因此可以具有更多可能的應用。目前常見的三維人臉圖像的生成方式是，通過支持三維的圖像處理引擎將用戶的二維人臉圖像導入三維人臉模型上，生成相應的三維人臉圖像。

三維人臉模型可以認為是對用戶通用的三維形式的人臉模型，其對應有一標準人臉圖像；然而由于不同用戶的人臉各不相同，因此用戶人臉圖像往往與該標準人臉圖像存在差異，致使后續的用戶人臉圖像導入三維人臉模型時，存在用戶人臉圖像與三維人臉模型不匹配的情況發生；因此如何對用戶人臉圖像進行處理，以降低用戶人臉圖像與標準人臉圖像的差異，便于后續用戶人臉圖像至三維人臉模型的導入，一直是本領域技術人員在考慮的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種人臉圖像處理方法、裝置、計算設備及存儲介質，以降低用戶人臉圖像，與三維人臉模型的標準人臉圖像的差異。

為實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：

一種人臉圖像處理方法，包括：

獲取用戶人臉圖像，標記所述用戶人臉圖像的人臉特征點；

從所標記的用戶人臉圖像的人臉特征點中確定設定的目標臉部區域的人臉特征點；

通過多邊形劃分技術對所述用戶人臉圖像的目標臉部區域的人臉特征點進行處理，得到該目標臉部區域對應的第一多邊形圖形；及獲取標準人臉圖像中相應目標臉部區域對應的第二多邊形圖形，所述第二多邊形圖形為通過所述多邊形劃分技術對標準人臉圖像中相應目標臉部區域的人臉特征點進行對應處理得到；

根據所述第二多邊形圖形，對所述第一多邊形圖形中的邊進行拉伸，以使所述第一多邊形圖形和所述第二多邊形圖形相對齊。

本發明實施例還提供一種人臉圖像處理裝置，包括：

特征點標記模塊，用于獲取用戶人臉圖像，標記所述用戶人臉圖像的人臉特征點；

區域人臉特征點確定模塊，用于從所標記的用戶人臉圖像的人臉特征點中確定設定的目標臉部區域的人臉特征點；

第一圖形獲取模塊，用于通過多邊形劃分技術對所述用戶人臉圖像的目標臉部區域的人臉特征點進行處理，得到該目標臉部區域對應的第一多邊形圖形；

第二圖形獲取模塊，用于獲取標準人臉圖像中相應目標臉部區域對應的第二多邊形圖形，所述第二多邊形圖形為通過所述多邊形劃分技術對標準人臉圖像中相應目標臉部區域的人臉特征點進行對應處理得到；

拉伸對齊模塊，用于根據所述第二多邊形圖形，對所述第一多邊形圖形中的邊進行拉伸，以使所述第一多邊形圖形和所述第二多邊形圖形相對齊。

可選的，所述多邊形劃分技術包括Delaunay三角劃分技術；所述第一多邊形圖形包括第一Delaunay三角劃分結果，及所述第二多邊形圖形包括第二Delaunay三角劃分結果；