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[發(fā)明專利]圖像處理方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710399476.0 申請(qǐng)日: 2017-05-31
公開(公告)號(hào): CN107240076A 公開(公告)日: 2017-10-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊松 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京小米移動(dòng)軟件有限公司
主分類號(hào): G06T5/00 分類號(hào): G06T5/00;G06N3/08
代理公司: 北京尚倫律師事務(wù)所11477 代理人: 代治國(guó)
地址: 100085 北京市海淀區(qū)清河*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 處理 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:

獲取待顯示圖像的灰度圖和色度圖;

獲取所述灰度圖的骨架圖和紋理圖;

分別對(duì)所述骨架圖和紋理圖進(jìn)行修復(fù),獲取修復(fù)骨架圖和修復(fù)紋理圖;

根據(jù)所述修復(fù)骨架圖和修復(fù)紋理圖,獲取修復(fù)灰度圖;

根據(jù)所述修復(fù)灰度圖和所述色度圖顯示所述待顯示圖像的復(fù)原圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述灰度圖的骨架圖和紋理圖包括:

通過全變分算法將所述灰度圖分解為所述骨架圖和所述紋理圖。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述分別對(duì)所述骨架圖和紋理圖進(jìn)行修復(fù),獲取修復(fù)骨架圖和修復(fù)紋理圖包括:

通過第一全卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述骨架圖進(jìn)行修復(fù),獲取所述修復(fù)骨架圖;

通過第二全卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述紋理圖進(jìn)行修復(fù),獲取所述修復(fù)紋理圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述通過第一全卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述骨架圖進(jìn)行修復(fù),獲取所述修復(fù)骨架圖包括:

通過所述第一全卷積網(wǎng)絡(luò)的第一卷積層對(duì)所述骨架圖進(jìn)行特征提取,獲取特征骨架圖,所述第一卷積層的卷積核為3*3,步長(zhǎng)為1;

通過所述第一全卷積網(wǎng)絡(luò)的第二卷積層對(duì)所述特征骨架圖進(jìn)行降維,獲取降維骨架圖,所述第二卷積層的卷積核為3*3,步長(zhǎng)為2;

通過所述第一全卷積網(wǎng)絡(luò)的第三卷積層對(duì)所述降維骨架圖進(jìn)行特征映射,獲取映射骨架圖,所述第三卷積層的卷積核為1*1,步長(zhǎng)為2;

通過所述第一全卷積網(wǎng)絡(luò)的第四卷積層對(duì)所述映射骨架圖進(jìn)行升維采樣,獲取所述修復(fù)骨架圖,所述第四卷積層為反卷積層,卷積核為3*3,步長(zhǎng)為2。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述通過第二全卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述紋理圖進(jìn)行修復(fù),獲取所述修復(fù)紋理圖包括:

通過所述第二全卷積網(wǎng)絡(luò)的第五卷積層對(duì)所述紋理圖進(jìn)行特征提取,獲取特征紋理圖,所述第五卷積層的卷積核為3*3,步長(zhǎng)為1;

通過所述第二全卷積網(wǎng)絡(luò)的第六卷積層對(duì)所述特征紋理圖進(jìn)行降維,獲取降維紋理圖,所述第六卷積層的卷積核為3*3,步長(zhǎng)為2;

通過所述第二全卷積網(wǎng)絡(luò)的第七卷積層對(duì)所述降維紋理圖進(jìn)行特征映射,獲取映射紋理圖,所述第七卷積層的卷積核為1*1,步長(zhǎng)為2;

通過所述第二全卷積網(wǎng)絡(luò)的第八卷積層對(duì)所述映射紋理圖進(jìn)行升維采樣,獲取所述修復(fù)紋理圖,所述第八卷積層為反卷積層,卷積核為3*3,步長(zhǎng)為2。

6.一種圖像處理裝置,其特征在于,包括:

第一獲取模塊,用于獲取待顯示圖像的灰度圖和色度圖;

第二獲取模塊,用于獲取所述灰度圖的骨架圖和紋理圖;

修復(fù)模塊,用于分別對(duì)所述骨架圖和紋理圖進(jìn)行修復(fù),獲取修復(fù)骨架圖和修復(fù)紋理圖;

第三獲取模塊,用于根據(jù)所述修復(fù)骨架圖和修復(fù)紋理圖,獲取修復(fù)灰度圖;

顯示模塊,用于根據(jù)所述修復(fù)灰度圖和所述色度圖顯示所述待顯示圖像的復(fù)原圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第二獲取模塊包括:

第一獲取子模塊,用于通過全變分算法將所述灰度圖分解為所述骨架圖和所述紋理圖。

8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置,其特征在于,所述修復(fù)模塊包括:

第一修復(fù)子模塊,用于通過第一全卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述骨架圖進(jìn)行修復(fù),獲取所述修復(fù)骨架圖;

第二修復(fù)子模塊,用于通過第二全卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述紋理圖進(jìn)行修復(fù),獲取所述修復(fù)紋理圖。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述第一修復(fù)子模塊包括:

第一修復(fù)單元,用于通過所述第一全卷積網(wǎng)絡(luò)的第一卷積層對(duì)所述骨架圖進(jìn)行特征提取,獲取特征骨架圖,所述第一卷積層的卷積核為3*3,步長(zhǎng)為1;

第二修復(fù)單元,用于通過所述第一全卷積網(wǎng)絡(luò)的第二卷積層對(duì)所述特征骨架圖進(jìn)行降維,獲取降維骨架圖,所述第二卷積層的卷積核為3*3,步長(zhǎng)為2;

第三修復(fù)單元,用于通過所述第一全卷積網(wǎng)絡(luò)的第三卷積層對(duì)所述降維骨架圖進(jìn)行特征映射,獲取映射骨架圖,所述第三卷積層的卷積核為1*1,步長(zhǎng)為2;

第四修復(fù)單元,用于通過所述第一全卷積網(wǎng)絡(luò)的第四卷積層對(duì)所述映射骨架圖進(jìn)行升維采樣,獲取所述修復(fù)骨架圖,所述第四卷積層為反卷積層,卷積核為3*3,步長(zhǎng)為2。

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