[發(fā)明專利]信息識(shí)別方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710399440.2
• 申請(qǐng)日: 2017-05-31
• 公開（公告）號(hào): CN107169493A
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊松
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京小米移動(dòng)軟件有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/32
• 分類號(hào): G06K9/32;G06N3/02
• 代理公司: 北京尚倫律師事務(wù)所11477
• 代理人: 代治國(guó)

1.一種信息識(shí)別方法，其特征在于，包括：

獲取待識(shí)別圖片中身份證圖像上多個(gè)定位點(diǎn)的位置；

根據(jù)所述多個(gè)定位點(diǎn)的位置和預(yù)設(shè)比例，校正所述待識(shí)別圖片，獲取校正圖片，所述校正圖片中身份證圖像的長(zhǎng)和寬滿足所述預(yù)設(shè)比例；

識(shí)別所述校正圖片中的用戶身份信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待識(shí)別圖片中身份證圖像上多個(gè)定位點(diǎn)的位置包括：

在所述待識(shí)別圖片上建立坐標(biāo)系；

獲取所述待識(shí)別圖片中身份證圖像的四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)；

所述根據(jù)所述多個(gè)定位點(diǎn)的位置和預(yù)設(shè)比例，校正所述待識(shí)別圖片，獲取校正圖片包括：

根據(jù)所述四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)和所述預(yù)設(shè)比例，校正所述待識(shí)別圖片，獲取校正圖片。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待識(shí)別圖片中身份證圖像的四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)包括：

將所述待識(shí)別圖片的灰度圖輸入第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述第一CNN網(wǎng)絡(luò)獲取所述身份證圖像的四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待識(shí)別圖片中身份證圖像的四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)包括：

將所述待識(shí)別圖片的灰度圖輸入第二CNN網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述第二CNN網(wǎng)絡(luò)獲取所述身份證圖像的四個(gè)頂點(diǎn)的待定坐標(biāo)；

根據(jù)所述四個(gè)頂點(diǎn)的待定坐標(biāo)和第三CNN網(wǎng)絡(luò)，獲取所述待定坐標(biāo)的更新量；

根據(jù)所述待定坐標(biāo)和所述待定坐標(biāo)的更新量，獲取所述四個(gè)頂點(diǎn)的更新坐標(biāo)；

將所述四個(gè)頂點(diǎn)的更新坐標(biāo)設(shè)置為所述四個(gè)頂點(diǎn)的待定坐標(biāo)；

重復(fù)執(zhí)行“根據(jù)所述四個(gè)頂點(diǎn)的待定坐標(biāo)和第三CNN網(wǎng)絡(luò)，獲取所述待定坐標(biāo)的更新量”至“將所述四個(gè)頂點(diǎn)的更新坐標(biāo)設(shè)置為所述四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)”的步驟N次，所述N為大于或者等于1的整數(shù)；

將第N次獲取的四個(gè)頂點(diǎn)的待定坐標(biāo)確認(rèn)為所述四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述四個(gè)頂點(diǎn)的待定坐標(biāo)和第三CNN網(wǎng)絡(luò)，獲取所述待定坐標(biāo)的更新量包括：

以所述四個(gè)頂點(diǎn)中每個(gè)頂點(diǎn)的待定坐標(biāo)為中心從所述待識(shí)別圖片的灰度圖中截取預(yù)設(shè)大小的圖像塊；

將截取到的四個(gè)圖像塊按照預(yù)設(shè)通道串聯(lián)后輸入所述第三CNN網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述第三CNN網(wǎng)絡(luò)獲取所述待定坐標(biāo)的更新量。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任意一項(xiàng)權(quán)利要求所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取目標(biāo)圖片的灰度圖；

按照預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)縮放所述灰度圖，獲取標(biāo)準(zhǔn)灰度圖；

對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)灰度圖進(jìn)行歸一化，獲取所述待識(shí)別圖片。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至5任意一項(xiàng)權(quán)利要求所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個(gè)定位點(diǎn)的位置和預(yù)設(shè)比例，校正所述待識(shí)別圖片，獲取校正圖片包括：

根據(jù)所述多個(gè)定位點(diǎn)的位置和預(yù)設(shè)比例，獲取多個(gè)目標(biāo)定位點(diǎn)的位置；

按照所述多個(gè)目標(biāo)定位點(diǎn)的位置，校正所述待識(shí)別圖片，獲取校正圖片，所述校正圖片中身份證圖像上多個(gè)定位點(diǎn)的位置與所述多個(gè)目標(biāo)定位點(diǎn)的位置重合。

8.一種信息識(shí)別裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待識(shí)別圖片中身份證圖像上多個(gè)定位點(diǎn)的位置；

校正模塊，用于根據(jù)所述多個(gè)定位點(diǎn)的位置和預(yù)設(shè)比例，校正所述待識(shí)別圖片，獲取校正圖片，所述校正圖片中身份證圖像的長(zhǎng)和寬滿足所述預(yù)設(shè)比例；

識(shí)別模塊，用于識(shí)別所述校正圖片中的用戶身份信息。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊包括：

建立子模塊，用于在所述待識(shí)別圖片上建立坐標(biāo)系；

第一獲取子模塊，用于獲取所述待識(shí)別圖片中身份證圖像的四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)；

所述校正模塊用于根據(jù)所述四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)和所述預(yù)設(shè)比例，校正所述待識(shí)別圖片，獲取校正圖片。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取子模塊包括：

第一獲取單元，用于將所述待識(shí)別圖片的灰度圖輸入第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述第一CNN網(wǎng)絡(luò)獲取所述身份證圖像的四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)。