[發明專利]基于圖型矢量距離的多點地質統計學建模方法

有效

• 申請號: 201710398919.4
• 申請日: 2017-05-31
• 公開（公告）號: CN108986217B
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 王鳴川;段太忠;王光付;趙磊;商曉飛;廉培慶
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油勘探開發研究院
• 主分類號: G06T17/20
• 分類號: G06T17/20
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;王浩

本發明涉及一種基于圖型矢量距離的多點地質統計學建模方法，其包括以下步驟：S10：獲得訓練圖型庫；S20：將訓練圖型庫中的訓練圖型歸為多個訓練圖型類；S30：計算每個訓練圖型類的訓練圖型原型；S40：構建模擬實現的隨機路徑；S50：遍歷隨機路徑中的待模擬點，用數據模板掃描模擬現實得到待模擬點處的數據事件；S60：將總角度值與該數據事件的總角度值最接近的訓練圖型原型所對應的訓練圖型類作為與該數據事件最相似的訓練圖型類；S70：獲得到與數據事件最相似的訓練圖型；S80：用最相似的訓練圖型替換數據事件；S90：重復步驟S50至步驟S80，直至隨機路徑中所有的待模擬點都被模擬。

技術領域

本發明屬于油氣田開發地質技術領域，具體涉及一種基于圖型矢量距離的多點地質統計學建模方法。

背景技術

地質建模是定量表征儲層的重要手段。目前已經發展起來的地質建模技術主要分為：基于變差函數的兩點地質統計學建模方法、基于目標的地質建模方法和多點地質統計學建模方法。基于變差函數的兩點地質統計學建模方法只能反映空間兩點之間的相關性，不能較好地再現地下儲層的復雜地質結構和形態；基于目標的地質建模方法雖能較好地再現較簡單儲層的形態特征，但地質體的形態參數化困難，而且數據的條件化也比較困難。多點地質統計學建模方法能綜合上述兩種建模方法的優勢，具有很好的發展前景。(吳勝和等，多點地質統計學—理論、應用與展望，古地理學報，2005，7(1)：137-144)

訓練圖像是多點地質統計學建模方法的基礎，訓練圖像的創建和特征Mariethoz和Caers在著作《Multiple-point Geostatistics:Stochastic Modeling with TrainingImages》中有詳細論述。Strebelle和Journel(Reservoir Modeling Using Multiple-Point Statistics，SPE 71324，2001：1-11)提出Snesim多點地質統計學建模方法，采用多點聯合分布的概率對數據事件的中心點進行模擬，建模效果較傳統建模方法有了明顯提高，但是易導致目標體不連續。隨著多點地質統計學理論的發展，基于多點地質統計學的建模方法也在不斷發展。Apart等(A Multiple-Scale,Pattern-Based Approach toSequential Simulation，Geostatistics Banff，2004：255-264)提出了基于圖型(pattern)相似度的Simpat方法，直接采用圖型與數據事件的距離(相似度)來選取最相似的圖型，但由于Simpat方法圖型選取計算量大，不適合推廣應用。尹艷樹等(基于儲層骨架的多點地質統計學方法，中國科學D輯，2008，38(SⅡ):157-164)、石書緣等(基于隨機游走過程的多點地質統計學建模方法，地質科技情報，2011，30(5):127-131)在Simpat方法中分別引入河道中線和隨機游走過程，提出了基于儲層骨架的多點地質統計學建模方法(SMPS)和基于隨機游走過程的多點地質統計學建模方法(RMPS)，但這些方法只適用于物源方向或地質體形態明晰的沉積儲層。Zhang等(Filter-Based Classification of TrainingImage Patterns for Spatial Simulation，Mathematical Geology，2006，38(1):63-80)在Simpat方法的基礎上提出了Filtersim方法，采用過濾器對圖型進行聚類，根據數據事件與圖型類的距離(相似度)來得到最相似的圖型類，在圖型類內隨機選取圖型替換模擬網格中的數據事件，但Filtersim方法圖型聚類標準難以反映圖型的幾何結構特征。Honarkhah等(Stochastic Simulation of Patterns Using Distance-Based Pattern Modeling，Math Geosci，2010，42：487-517)在Filtersim方法的基礎上，改進了圖型聚類方法，提出了Dispat方法，考慮了圖型的幾何結構特征，提高了計算效率。