[發明專利]基于大數據挖掘和場景預判的電能計量裝置故障分析方法

有效

• 申請號: 201710398839.9
• 申請日: 2017-05-31
• 公開（公告）號: CN107340492B
• 公開（公告）日: 2020-01-21
• 發明（設計）人: 夏澍;季海華;吳昊;顧勁岳;徐英成
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司
• 主分類號: G01R35/04
• 分類號: G01R35/04
• 代理公司: 31230 上海三和萬國知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 蔡海淳

一種基于大數據挖掘和場景預判的電能計量裝置故障分析方法，屬監測領域。首先統計出電度表二次回路故障類型；針對三相四線制和三相三線制兩種接線方式的電度表，推導出各種類型故障后電度表顯示電量與運行正常情況下電度表顯示電量之間的關聯系數；根據母線平衡日報表的電量數據，分別計算變電站各母線對應的電量不平衡率并進行判斷，找出故障電度表對應的母線j；在去現場排查前進行故障預判，找出可能存在故障并進行優先級排序；根據故障預判結果進行現場排查，找出最終出現的故障。其通過開展大數據背景下電能計量裝置故障的分析，有效解決了電能計量裝置對線損統計影響的問題，提高了電能計量裝置故障分析、排查工作效率和準確性。

技術領域

本發明屬于監測領域，尤其涉及一種用于電能計量裝置故障的分析和識別方法。

背景技術

隨著電力體制改革的推進，有效降低線損率已經成為電力企業提高企業經濟效益的工作重點。

為了做好線損管理工作，相關人員需要從現場采集大量的數據，而這些數據的主要來源就是電能計量裝置。

所有因電能計量裝置故障引起的漏計電量、竊電電量等都會統計到配電網的線損率中，從而導致線損統計的異常，由此可見，電能計量裝置測量結果的準確性直接影響線損率的統計指標。

因此，及時有效地排除電能計量裝置故障對于線損管理工作至關重要。

在電能計量裝置故障類型分析方面，目前已對電度表失壓、失流、電流相序錯誤、電流極性接反等問題進行了研究，分析了相應的故障現象，并取了一定的成果。但上述研究主要針對一個或幾個變電站、用戶終端的典型案例進行分析，故障類型考慮不夠全面、缺少量化分析，而且沒有對故障后電度表顯示電量的變化規律進行數據挖掘，也缺少全面的異常原因的歸類分析。此外，常用的電度表有單相電度表、三相四線制電度表和三相三線制電度表等幾種，目前分析中也較少全面考慮。因此，需要進一步系統地歸納梳理電能計量裝置的故障類型，并對不同類型表計、不同類型故障進行特性分析。

隨著變電站、用戶終端等現場電能量采集技術的進步和智能電表的普及，電能計量裝置的采集數據海量，接線方式復雜、故障類型繁多，僅依靠傳統的現場排查會導致工作量驟增，因此如何運用大數據分析，快速準確的處理電能計量裝置故障已經成為電力企業線損管理工作亟待解決的重要問題。

如何在用戶電量海量數據的基礎上，對數據和方法進行預處理和歸類，分析出各種方法適用的情況，使其能夠推廣應用，輔助工作人員進行電能計量異常排查，還需要進一步的研究。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種基于大數據挖掘和場景預判的電能計量裝置故障分析方法。其通過開展大數據背景下電能計量裝置故障的分析研究，能夠有效解決電能計量裝置對線損統計影響的問題，減少了不必要的電能損失，促進電力工業向低耗能、高效率的綠色發展模式轉變，同時也是深化智能電網建設，推動電力大數據管理技術發展的有效途徑。

本發明的技術方案是：提供一種基于大數據挖掘和場景預判的電能計量裝置故障分析方法，其特征是所述的電能計量裝置故障分析方法包括下述步驟：

步驟1、根據變電站實際運行數據，統計出電度表二次回路故障類型；

步驟2、分別針對三相四線制和三相三線制這兩種接線方式的電度表，結合相量圖推導出各種類型故障后電度表顯示電量與運行正常情況下電度表顯示電量之間的關聯系數；

步驟3、根據母線平衡日報表的電量數據，分別計算變電站各母線對應的電量不平衡率并進行判斷，找出故障電度表對應的母線j；

步驟4、結合步驟2的推導結果，分析母線j對應的所有電度表電量數值，在去現場排查前進行故障預判，找出可能存在故障并進行優先級排序；

步驟5、根據故障預判的結果進行現場排查，找出最終出現的故障；