[發明專利]高鐵調度員疲勞狀態測評方法及系統有效
| 申請號: | 201710397928.1 | 申請日: | 2017-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN107233103B | 公開(公告)日: | 2020-11-20 |
| 發明(設計)人: | 郭孜政;張駿 | 申請(專利權)人: | 西南交通大學 |
| 主分類號: | A61B5/18 | 分類號: | A61B5/18 |
| 代理公司: | 北京集智東方知識產權代理有限公司 11578 | 代理人: | 陳亞斌;關兆輝 |
| 地址: | 610031 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 調度員 疲勞 狀態 測評 方法 系統 | ||
1.一種高鐵調度員疲勞狀態測評方法,其特征在于,所述方法至少包括:
獲取所述高鐵調度員的心率信號、心電信號、腦電信號、面部圖像信號和眼動特征信號;
基于所述心率信號、所述心電信號、所述腦電信號、所述面部圖像信號和所述眼動特征信號,提取疲勞警戒值以下的特征值;
基于所述疲勞警戒值以下的特征值,利用多通道數據融合算法,確定所述高鐵調度員的疲勞狀態。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述心率信號、所述心電信號、所述腦電信號、所述面部圖像信號和所述眼動特征信號,提取疲勞警戒值以下的特征值,具體包括:
基于所述心率信號,提取心率指標疲勞警戒值以下的特征值;
基于所述心電信號,提取心電指標疲勞警戒值以下的特征值;
基于所述腦電信號,提取腦電指標疲勞警戒值以下的特征值;
基于所述面部圖像信號,提取面部特征指標疲勞警戒值以下的特征值;
基于所述眼動特征信號,提取眼動指標疲勞警戒值以下的特征值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述心率信號,提取心率指標疲勞警戒值以下的特征值,具體包括:
基于所述心率信號,得到心率值;
基于所述心率值,繪制心率變化曲線;
基于所述心率變化曲線,提取所述心率指標疲勞警戒值以下的特征值。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述心電信號,提取心電指標疲勞警戒值以下的特征值,具體包括:
對所述心電信號進行濾波;
對濾波后的信號進行去偽跡處理;
對去偽跡后的信號進行時域至頻域的變換;
基于變換結果,提取頻域特征;
基于所述頻域特征,提取所述心電指標疲勞警戒值以下的特征值。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述腦電信號,提取腦電指標疲勞警戒值以下的特征值,具體包括:
對所述腦電信號進行濾波;
對濾波后的信號進行去偽跡處理;
對去偽跡后的信號進行時域至頻域的變換;
基于變換后的信號,提取頻域特征;
基于所述頻域特征,提取所述腦電指標疲勞警戒值以下的特征值。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述面部圖像信號,提取面部特征指標疲勞警戒值以下的特征值,具體包括:
對所述面部圖像信號進行數字圖像處理;
基于處理后的結果,確定面部特征;
基于所述面部特征,確定面部疲勞表情特征;
基于所述面部疲勞表情特征,提取所述面部特征指標疲勞警戒值以下的特征值。
7.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述眼動特征信號,提取眼動指標疲勞警戒值以下的特征值,具體包括:
對所述眼動特征信號進行數字圖像處理;
基于處理后的結果,提取眼動參數;
基于所述眼動參數,提取所述眼動指標疲勞警戒值以下的特征值。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將所確定的所述疲勞狀態與疲勞狀態閾值進行比較;
若超過閾值,則進行預警干預。
9.一種高鐵調度員疲勞狀態測評系統,其特征在于,所述系統至少包括:
獲取模塊,用于獲取所述高鐵調度員的心率信號、心電信號、腦電信號、面部圖像信號和眼動特征信號;
提取模塊,用于基于所述心率信號、所述心電信號、所述腦電信號、所述面部圖像信號和所述眼動特征信號,提取疲勞警戒值以下的特征值;
確定模塊,用于基于所述疲勞警戒值以下的特征值,利用多通道數據融合算法,確定所述高鐵調度員的疲勞狀態。
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