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[發明專利]高鐵調度員疲勞狀態測評方法及系統有效

專利信息
申請號: 201710397928.1 申請日: 2017-05-27
公開(公告)號: CN107233103B 公開(公告)日: 2020-11-20
發明(設計)人: 郭孜政;張駿 申請(專利權)人: 西南交通大學
主分類號: A61B5/18 分類號: A61B5/18
代理公司: 北京集智東方知識產權代理有限公司 11578 代理人: 陳亞斌;關兆輝
地址: 610031 四*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 調度員 疲勞 狀態 測評 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種高鐵調度員疲勞狀態測評方法,其特征在于,所述方法至少包括:

獲取所述高鐵調度員的心率信號、心電信號、腦電信號、面部圖像信號和眼動特征信號;

基于所述心率信號、所述心電信號、所述腦電信號、所述面部圖像信號和所述眼動特征信號,提取疲勞警戒值以下的特征值;

基于所述疲勞警戒值以下的特征值,利用多通道數據融合算法,確定所述高鐵調度員的疲勞狀態。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述心率信號、所述心電信號、所述腦電信號、所述面部圖像信號和所述眼動特征信號,提取疲勞警戒值以下的特征值,具體包括:

基于所述心率信號,提取心率指標疲勞警戒值以下的特征值;

基于所述心電信號,提取心電指標疲勞警戒值以下的特征值;

基于所述腦電信號,提取腦電指標疲勞警戒值以下的特征值;

基于所述面部圖像信號,提取面部特征指標疲勞警戒值以下的特征值;

基于所述眼動特征信號,提取眼動指標疲勞警戒值以下的特征值。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述心率信號,提取心率指標疲勞警戒值以下的特征值,具體包括:

基于所述心率信號,得到心率值;

基于所述心率值,繪制心率變化曲線;

基于所述心率變化曲線,提取所述心率指標疲勞警戒值以下的特征值。

4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述心電信號,提取心電指標疲勞警戒值以下的特征值,具體包括:

對所述心電信號進行濾波;

對濾波后的信號進行去偽跡處理;

對去偽跡后的信號進行時域至頻域的變換;

基于變換結果,提取頻域特征;

基于所述頻域特征,提取所述心電指標疲勞警戒值以下的特征值。

5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述腦電信號,提取腦電指標疲勞警戒值以下的特征值,具體包括:

對所述腦電信號進行濾波;

對濾波后的信號進行去偽跡處理;

對去偽跡后的信號進行時域至頻域的變換;

基于變換后的信號,提取頻域特征;

基于所述頻域特征,提取所述腦電指標疲勞警戒值以下的特征值。

6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述面部圖像信號,提取面部特征指標疲勞警戒值以下的特征值,具體包括:

對所述面部圖像信號進行數字圖像處理;

基于處理后的結果,確定面部特征;

基于所述面部特征,確定面部疲勞表情特征;

基于所述面部疲勞表情特征,提取所述面部特征指標疲勞警戒值以下的特征值。

7.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述眼動特征信號,提取眼動指標疲勞警戒值以下的特征值,具體包括:

對所述眼動特征信號進行數字圖像處理;

基于處理后的結果,提取眼動參數;

基于所述眼動參數,提取所述眼動指標疲勞警戒值以下的特征值。

8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

將所確定的所述疲勞狀態與疲勞狀態閾值進行比較;

若超過閾值,則進行預警干預。

9.一種高鐵調度員疲勞狀態測評系統,其特征在于,所述系統至少包括:

獲取模塊,用于獲取所述高鐵調度員的心率信號、心電信號、腦電信號、面部圖像信號和眼動特征信號;

提取模塊,用于基于所述心率信號、所述心電信號、所述腦電信號、所述面部圖像信號和所述眼動特征信號,提取疲勞警戒值以下的特征值;

確定模塊,用于基于所述疲勞警戒值以下的特征值,利用多通道數據融合算法,確定所述高鐵調度員的疲勞狀態。

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