[發明專利]一種混合的衡量制造過程多元質量能力的算法

在審

• 申請號: 201710397927.7
• 申請日: 2017-05-27
• 公開（公告）號: CN107390647A
• 公開（公告）日: 2017-11-24
• 發明（設計）人: 金平艷
• 申請（專利權）人: 四川用聯信息技術有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及機械產品加工制造過程質量控制技術領域，具體涉及一種混合的衡量制造過程多元質量能力的算法。

背景技術

21世紀，伴隨著全球經濟一體化的發展，國際市場的競爭日趨激烈，與時間和成本一樣，質量己成為企業生存與發展的主要制勝因素。廣泛應用國內外先進的質量方法和質量技術對于企業改進產品質量、提高產品競爭力具有重要意義。好的質量是低成本、高效率、低損耗、高收益的保證也是長期贏得顧客忠誠度，企業獲得可持續發展的基石。盡管中國企業界最近的熱點似乎集中在并購、資本經營、市場拓展、多元化等方面，但事實上，對任何一家生產制造企業來講，質量的管理、生產流程的控制，乃是企業發展的最為重要的“內功”之一。如何練好“內功”，不僅需要有質量管理的思想、方法和手段,更需要有質量工程技術的支持。如何利用質量工程技術,設計并生產出低成本、短周期、高質量、高可靠性的產品,由此獲得竟爭優勢,己成為國內外廣大理論研究者和實際工作者廣泛關注的問題。而提高質量的一個主要技術手段就是進行有效的過程監控。由于產品質量在現代工業中的重要地位,統計過程控制(SPC)在機械、紡織、電子產品、汽車燈離散制造業中取得了很大成功,并逐漸向造紙、煉油、化工、食品等間歇工業和連續制造業滲透。由于傳統的過程能力分析大多是針對一元生產過程的，一般不考慮生產過程中多元質量特性的情況，而在現實生產過程中存在多個質量特性值的情況并不少見，傳統的一元過程能力分析已不適于這樣的多元質量特性生產過程，因此，如何度量和計算多元過程能力指數，通過單個數值來評價多元過程能力，進行過程能力分析，進而預測過程生產能力具有重要的理論意義和實際價值。基于上述需求，本發明提供了一種混合的衡量制造過程多元質量能力的算法。

發明內容

針對傳統車間質量控制方面存在的問題，本發明提供了一種混合的衡量制造過程多元質量能力的算法。

為了解決上述問題，本發明是通過以下技術方案實現的：

步驟1：收集制造過程中質量特性的原始數據，并對該數據進行必要的整理、簡化及計算。

步驟2：對關鍵工序的多元質量特性進行過程分析；

步驟3：把觀測到的數據記錄到己經畫好控制限的控制圖上，根據判穩規則判斷過程是否出現異常現象；

步驟4：根據識別結果，查找出過程異常源所在；

步驟5：相關人員針對質量問題提出并實施改善的措施，解決過程異常情況；

步驟6：在改善實施后，維續使用控制圖對過程質量進行驗證確認，觀測是否仍有異常，若有則返問至(3)，若無則繼續利用控制圖對制造過程進行監控。

本發明有益效果是：

1、過程能力系數條件更嚴謹，判定狀態結果更加準確。

2、算法復雜度低，處理的時間短，得到了較好的結果準確度。

3、為后續制造過程診斷技術奠定了較好的基礎。

4、考慮了質量間的多元特性，算法適應性更強，更符合實際的應用。

5、參數因子處理的更加規范合理，得到的值更符合經驗判定的結果。

6、考慮了誤判因子、又結合主成分分析方法，結果準確度得到的進一步提升。

附圖說明

圖1制造過程控制與診斷技術的結構流程圖

圖2本發明車間數據采集方案圖

圖3二維過程修正的規格區域與實際分布區域示例圖

具體實施方式

為了解決傳統車間質量控制方面存在的問題，結合圖1-圖3對本發明進行了詳細說明，其具體實施步驟如下：

步驟1：收集制造過程中質量特性的原始數據，并對該數據進行必要的整理、簡化及計算。

步驟2：對關鍵工序的多元質量特性進行過程分析，其具體計算過程如下：

在生產過程中，當工序不存在系統性誤差時，產品的質量特性值X符合正態分布，X∈N(μ，σ²)，其中X是質量特性值，μ是總體均值，σ²是總體方差。當質量特性值服從正態分布時，其均值也服從正態分布，其中，n為樣本容量。依照正態分布的特性，則

P(μ-3σ＜X＜μ+3σ)＝99.73％

即，無論μ和σ取何值，X落在之間的概率是99.73％，也就是說，落在這個分布范圍之外的概率只有0.27％。

由于影響質量的多元特性，對多元特性間應進行比重分配；

比重計算如下：