[發(fā)明專利]一種基于主成分分析法的叉形干涉圖像特征提取方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710397514.9 | 申請日： | 2017-06-02 |
| 公開（公告）號： | CN107316039B | 公開（公告）日： | 2020-07-24 |
| 發(fā)明（設計）人： | 胡海峰;仇立強;孟琭 | 申請（專利權）人： | 東北大學 |
| 主分類號： | G06K9/46 | 分類號： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 大連理工大學專利中心 21200 | 代理人： | 梅洪玉 |
| 地址： | 110819 遼寧*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 成分 分析 叉形 干涉 圖像 特征 提取 方法 | ||
1.一種基于主成分分析法的叉形干涉圖像特征提取方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟一：將存在相位差的兩條光強相同的光束在分光板處發(fā)生干涉形成叉形干涉圖像，所述分光板的透反比為1:1；讀取叉形干涉圖像并顯示；
步驟二：利用主成分分析法減少叉形干涉圖像中的原變量，即選取累計貢獻率達到85％以上的前兩個成分作為主成分，其中貢獻率大的為第一主成分，貢獻率小的為第二主成分；
步驟三：在兩個不同相位差下，第一主成分的強度變化曲線的交點為叉形干涉圖像的特征點，其中一個相位差的取值區(qū)間為[0°，180°)，另一個相位差的取值區(qū)間為(180°，360°]；
步驟四：將叉形干涉圖像的特征點對應于不同相位差下第二主成分的強度變化曲線，從而確定兩束光相位差與叉形干涉圖像的對應關系。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于主成分分析法的叉形干涉圖像特征提取方法，其特征在于，步驟一所述的兩條光束，分別為平面波光束與渦旋光束。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的一種基于主成分分析法的叉形干涉圖像特征提取方法，其特征在于，將步驟一中讀取得到的叉形干涉圖像依次進行中值濾波、均值濾波和圖像增強處理后再應用于步驟二。
4.根據(jù)權利要求3所述的一種基于主成分分析法的叉形干涉圖像特征提取方法，其特征在于，中值濾波的模板尺寸為3×3、5×5或者9×9；均值濾波的模板尺寸為3×3、5×5或者9×9；圖像增強處理過程中校正灰度系數(shù)為0.5～1.0。
5.根據(jù)權利要求4所述的一種基于主成分分析法的叉形干涉圖像特征提取方法，其特征在于，圖像增強處理過程中校正灰度系數(shù)為0.9。
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