[發(fā)明專利]一種基于圖像識別的學(xué)生坐姿檢測與糾正系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710395795.4
• 申請日: 2017-05-31
• 公開（公告）號: CN107103309A
• 公開（公告）日: 2017-08-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫哲南;薛文芳;張曼;任立鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 天津中科智能識別產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G08B21/24
• 代理公司: 天津市三利專利商標(biāo)代理有限公司12107
• 代理人: 韓新城

1.一種基于圖像識別的學(xué)生坐姿檢測與糾正系統(tǒng)，其特征在于，包括：

人臉圖像檢測模塊，用于檢測進(jìn)入拍攝區(qū)域的人臉圖像；

人臉姿態(tài)估計模塊，用于獲取人臉器官的幾何特征，定位人臉特征點并利用獲得的人臉特征點構(gòu)建人臉特征三角形；當(dāng)人臉發(fā)生姿態(tài)變化時，利用該人臉特征三角形的位置變化進(jìn)行姿態(tài)參數(shù)的估計，獲得估計姿態(tài)參數(shù)：

音頻輸出模塊，用于比較估計姿態(tài)參數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)姿態(tài)參數(shù)，并根據(jù)比較結(jié)果輸出姿態(tài)糾正提示音頻。

2.如權(quán)利要求1所述基于圖像識別的學(xué)生坐姿檢測與糾正系統(tǒng)，其特征在于，所述人臉特征點包括2個眼角、2個嘴角和鼻尖。

3.如權(quán)利要求1所述基于圖像識別的學(xué)生坐姿檢測與糾正系統(tǒng)，其特征在于，所述標(biāo)準(zhǔn)姿態(tài)參數(shù)對應(yīng)的人臉特征三角形為等腰三角形。

4.如權(quán)利要求1所述基于圖像識別的學(xué)生坐姿檢測與糾正系統(tǒng)，其特征在于，所述利用該人臉特征三角形的位置變化進(jìn)行姿態(tài)參數(shù)的估計，獲得估計姿態(tài)參數(shù)，具體是計算人臉特征三角形的三個角的頂點坐標(biāo)，然后根據(jù)該頂點坐標(biāo)計算三個角的角度變化，獲得估計姿態(tài)參數(shù)。

5.如權(quán)利要求1所述基于圖像識別的學(xué)生坐姿檢測與糾正系統(tǒng)，其特征在于，所述人臉圖像檢測模塊還用于檢測人臉圖像相對于標(biāo)準(zhǔn)圖像的大小，以判斷人臉的遠(yuǎn)近，并由所述音頻輸出模塊輸出相應(yīng)的提示音頻。

6.如權(quán)利要求1所述基于圖像識別的學(xué)生坐姿檢測與糾正系統(tǒng)，其特征在于，所述人臉姿態(tài)估計模塊包括：

特征點定位模塊，用于獲取人臉器官的幾何特征，定位人臉特征點并利用獲得的人臉特征點構(gòu)建人臉特征三角形；

姿態(tài)估計模塊，用于當(dāng)人臉發(fā)生姿態(tài)變化時，利用該人臉特征三角形的位置變化進(jìn)行姿態(tài)參數(shù)的估計，獲得估計姿態(tài)參數(shù)。

7.如權(quán)利要求1所述基于圖像識別的學(xué)生坐姿檢測與糾正系統(tǒng)，其特征在于，包括嵌入式處理器、顯示器、視頻采集模塊；所述嵌入式處理器包括所述人臉圖像檢測模塊、人臉姿態(tài)估計模塊；所述顯示器通過視頻線接口與嵌入式處理器連接，所述視頻采集模塊通過USB連接線連接嵌入式處理器，所述音頻輸出模塊與嵌入式處理器連接。

8.如權(quán)利要求7所述基于圖像識別的學(xué)生坐姿檢測與糾正系統(tǒng)，其特征在于，所述嵌入式處理器連接RTC時鐘模塊。