[發(fā)明專(zhuān)利]一種分析藥物對(duì)細(xì)胞作用點(diǎn)的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710395663.1
• 申請(qǐng)日: 2017-05-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107024436A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-08-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陶濤;武敬力;王廣平
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京環(huán)境特性研究所
• 主分類(lèi)號(hào): G01N21/25
• 分類(lèi)號(hào): G01N21/25
• 代理公司: 北京君恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11466
• 代理人: 黃啟行,張璐

1.一種分析藥物對(duì)細(xì)胞作用點(diǎn)的方法，其特征在于，該方法包括：

將細(xì)胞分為兩類(lèi)，第一類(lèi)細(xì)胞正常培養(yǎng)，第二類(lèi)細(xì)胞用藥物對(duì)細(xì)胞進(jìn)行作用；

用光譜對(duì)兩類(lèi)細(xì)胞進(jìn)行探測(cè)，分別獲取兩類(lèi)細(xì)胞的光譜數(shù)據(jù)；

對(duì)獲取的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣；

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣計(jì)算得到相關(guān)系數(shù)矩陣；

計(jì)算得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征方程的特征根，并對(duì)每個(gè)特征根計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的特征向量；

根據(jù)各個(gè)特征向量，將標(biāo)準(zhǔn)化后的光譜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鞒煞郑?/p>

根據(jù)得到的主成分，計(jì)算主成分載荷曲線；

根據(jù)主成分載荷曲線分析得到藥物對(duì)細(xì)胞的作用點(diǎn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)獲取的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣包括：

將所獲取的n個(gè)光譜數(shù)據(jù)作為n個(gè)樣品數(shù)據(jù)；

根據(jù)樣品數(shù)據(jù)構(gòu)造樣本矩陣，并標(biāo)準(zhǔn)化樣本矩陣陣元，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于：

設(shè)n個(gè)樣品數(shù)據(jù)為：x_i＝(x_i1,x_i2,...,x_ip)^T，i＝1,2,…,n；p為特征根的個(gè)數(shù)；

則標(biāo)準(zhǔn)化樣本矩陣陣元為：

其中，i為標(biāo)準(zhǔn)化矩陣的行數(shù)，j為標(biāo)準(zhǔn)化矩陣的列數(shù)，

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，通過(guò)如下的公式計(jì)算得到相關(guān)系數(shù)矩陣R：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征方程的特征根，并對(duì)每個(gè)特征根計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的特征向量包括：

設(shè)相關(guān)系數(shù)矩陣的特征方程為：

|R-λI_p|＝0，

其中，R為相關(guān)系數(shù)矩陣，λ為特征方程的特征根，p為特征根的個(gè)數(shù)，I_p為p的單位矩陣；

對(duì)每個(gè)特征根λ_j，j＝1,2,…,n，通過(guò)如下公式計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的特征向量：

Rb＝λ_jb，

其中，b為特征根λ_j的特征向量，記為

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，通過(guò)如下的公式將標(biāo)準(zhǔn)化后的光譜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鞒煞郑?/p>

其中，U₁是貢獻(xiàn)率最高的新變量，被稱(chēng)為第一主成分，U₂是貢獻(xiàn)率第二高的新變量，被稱(chēng)為第二主成分，…，Um是貢獻(xiàn)率排名為m的新變量，稱(chēng)為第m主成分。