[發明專利]社會屬性的識別方法、裝置、計算機可讀介質及系統

在審

• 申請號: 201710395645.3
• 申請日: 2017-05-27
• 公開（公告）號: CN107274216A
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發明（設計）人: 龍凱;趙相龍;張森;葛新蕾
• 申請（專利權）人: 銀聯智惠信息服務（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 潘彥君,吳敏

技術領域

本發明實施例涉及數據處理領域，尤其涉及一種社會屬性的識別方法、裝置、計算機可讀介質及系統。

背景技術

持卡人的社會屬性對于互聯網商業具有非常重要的意義，例如，商戶可以針對不同持卡人的社會屬性提供不同的解決方案，從而滿足不同持卡人的需求。而目前只能基于商戶保留的持卡人信息等統計數據對持卡人的社會屬性進行簡單的識別，存在社會屬性識別準確率低的問題。

發明內容

本發明實施例解決的技術問題是如何提升持卡人社會屬性識別的準確率。

為解決上述技術問題，本發明實施例提供一種持卡人社會屬性的識別方法，所述方法包括：獲取消費數據；按照預設的社會屬性對應的屬性規則，對所述消費數據中持卡人的社會屬性進行識別。

可選地，所述按照預設的社會屬性對應的屬性規則，對所述消費數據中持卡人的社會屬性進行識別包括：基于預設的數據清洗算法，對所述消費數據進行過濾，獲取預設的社會屬性對應的消費數據；按照預設的社會屬性對應的屬性規則，對所述預設的社會屬性對應的消費數據中持卡人的社會屬性進行識別。

可選地，所述基于預設的數據清洗算法，對所述消費數據進行過濾，獲取預設的社會屬性對應的消費數據，包括：確定預設的社會屬性對應的商戶信息關鍵字；基于所述商戶信息關鍵字對所述消費數據進行第一次過濾，僅保留商戶名稱中包含所述商戶信息關鍵字的商戶對應的消費數據；基于第一次過濾后的消費數據，計算所有商戶對應的單次消費價格的均值μ和標準差σ，并定義置信區間如下：[min(μ-σ*λ₁,μ₀),μ+σ*λ₂]，其中μ₀為預設的社會屬性對應的最小均值，λ₁為預設的社會屬性對應的第一標準差微調系數，λ₂為預設的社會屬性對應的第二標準差微調系數；基于所述置信區間和對第一次過濾后的消費數據進行第二次過濾，僅保留總的消費次數大于預設的社會屬性對應的商戶消費總次數門限，且單次消費價格的平均值位于置信區間內的商戶對應的消費數據，作為預設的社會屬性對應的消費數據。

可選地，所述預設的社會屬性包括以下至少一種：準媽媽屬性、家庭主婦屬性、無業高消費人群屬性、準備結婚人群屬性、有意向結婚人群屬性、兒童父母屬性、青少年父母屬性。

可選地，所述準媽媽屬性包括：準媽媽的預產期子屬性。

可選地，所述按照預設的社會屬性對應的屬性規則，對所述預設的社會屬性對應的消費數據中持卡人的社會屬性進行識別，包括：基于準媽媽屬性對應的消費數據，將首次消費時間推遲預設的準媽媽預產期的時間，作為準媽媽的預產期子屬性。

可選地，所述按照預設的社會屬性對應的屬性規則，對所述預設的社會屬性對應的消費數據中持卡人的社會屬性進行識別，包括：基于所述預設的社會屬性對應的消費數據計算每個持卡人的消費總次數；將消費總次數大于等于預設的社會屬性對應的持卡人消費總次數門限的持卡人識別為具有所述預設的社會屬性的人群。

可選地，所述按照預設的社會屬性對應的屬性規則，對所述預設的社會屬性對應的消費數據中持卡人的社會屬性進行識別，包括：基于所述預設的社會屬性對應的消費數據計算每張卡在不同類別的商戶下的消費總次數；如果任一類商戶下的消費總次數大于等于預設的社會屬性對應該類商戶的持卡人消費總次數門限，則將其對應的持卡人標識為具有所述社會屬性的人群。

可選地，所述按照預設的社會屬性對應的屬性規則，對所述預設的社會屬性對應的消費數據中持卡人的社會屬性進行識別，包括：基于所述預設的社會屬性對應的消費數據計算每個持卡人的消費總次數、消費總金額和單次消費金額的最大值；將消費總次數大于等于預設的社會屬性對應的持卡人消費總次數門限、且消費總金額大于等于預設的社會屬性對應的持卡人消費總金額門限、同時單次消費金額的最大值大于等于預設的社會屬性對應的持卡人單次消費金額門限的持卡人識別為具有所述社會屬性的人群。

可選地，所述按照預設的社會屬性對應的屬性規則，對所述預設的社會屬性對應的消費數據中持卡人的社會屬性進行識別，包括：基于所述預設的社會屬性對應的消費數據計算每個持卡人的單次消費金額的最大值；將單次消費金額的最大值大于預設的社會屬性對應的持卡人單次消費金額門限的持卡人識別為具有所述社會屬性的人群。

可選地，所述按照預設的社會屬性對應的屬性規則，對所述消費數據中持卡人的社會屬性進行識別，包括：基于所述消費數據計算每個持卡人在不同城市的消費次數；將消費次數最多的城市作為持卡人的常駐城市。