[發明專利]識別持卡人屬性的方法、裝置、計算機可讀介質及系統

在審

• 申請號: 201710395643.4
• 申請日: 2017-05-27
• 公開（公告）號: CN107316205A
• 公開（公告）日: 2017-11-03
• 發明（設計）人: 龍凱;趙相龍;張森;王晗
• 申請（專利權）人: 銀聯智惠信息服務（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 潘彥君,吳敏

1.一種識別持卡人屬性的方法，其特征在于，包括：

獲取持卡人對應的消費數據；

基于預設的概率圖模型，對所獲取的持卡人對應的消費數據進行處理，識別得到所述持卡人的消費屬性。

2.根據權利要求1所述的識別持卡人屬性的方法，其特征在于，所述基于預設的概率圖模型，對所獲取的持卡人對應的消費數據進行處理，識別得到所述持卡人的消費屬性，包括：

選取預設的有傾向屬性的商戶并標記傾向屬性，迭代執行如下步驟，直至達到預設的停止迭代的條件：

按照標記了傾向屬性的商戶的傾向屬性，標記其所對應的持卡人的消費屬性；

按照標記了消費屬性的持卡人的消費屬性，標記其所對應的未標記傾向屬性的商戶的傾向屬性。

3.根據權利要求2所述的識別持卡人屬性的方法，其特征在于，所述預設的停止迭代的條件包含以下任意一個：達到最大迭代次數、所有持卡人的消費屬性和所有商戶的傾向屬性均被標記。

4.根據權利要求2所述的識別持卡人屬性的方法，其特征在于，所述按照標記了傾向屬性的商戶的傾向屬性，標記其所對應的持卡人的消費屬性，包括：

將傾向屬性為第一屬性的商戶對應的持卡人的消費屬性標記值加0，將傾向屬性為第二屬性的商戶對應的持卡人的消費屬性標記值加1；

計算所述持卡人的消費屬性指數，所述持卡人的消費屬性指數等于消費屬性標記值與標記的總次數之商；

當所述持卡人的消費屬性指數小于預設的消費屬性指數第一門限時，將所述持卡人的消費屬性標記為第一屬性；

當所述持卡人的消費屬性指數大于預設的消費屬性指數第二門限時，將所述持卡人的消費屬性標記為第二屬性，所述消費屬性指數第二門限大于消費屬性指數第一門限。

5.根據權利要求2所述的識別持卡人屬性的方法，其特征在于，所述按照標記了消費屬性的持卡人的屬性，標記其所對應的未標記傾向屬性的商戶的傾向屬性包括：

將消費屬性為第一屬性的持卡人對應的商戶的傾向屬性標記值加0，將消費屬性為第二屬性的持卡人對應的商戶的傾向屬性標記值加1；

計算所述商戶的傾向屬性指數，所述商戶的傾向屬性指數等于傾向屬性標記值與標記的總次數之商；

當所述商戶的傾向屬性指數小于預設的傾向屬性指數第一門限時，將所述商戶的傾向屬性標記為第一屬性；

當所述商戶的傾向屬性指數大于預設的傾向屬性指數第二門限時，將所述商戶的傾向屬性標記為第二屬性，所述預設的傾向屬性指數第二門限大于預設的傾向屬性指數第一門限。

6.根據權利要求2所述的識別持卡人屬性的方法，其特征在于，所述按照標記了傾向屬性的商戶的傾向屬性，標記其所對應的持卡人的消費屬性，包括：

將傾向屬性為第m屬性的商戶對應的持卡人的第m消費屬性標記值加1，直至遍歷所有標記了傾向屬性的商戶對應的所有持卡人，1≤m≤M，其中：M為傾向屬性的總個數，M≥1；m為其中任意一個傾向屬性；

依次計算所述持卡人的所有消費屬性指數，其中第m消費屬性指數等于第m消費屬性標記值與標記的總次數之商；

當所述持卡人的第m消費屬性指數大于預設的消費屬性指數第三門限時，將所述持卡人的消費屬性標記為第m屬性。

7.根據權利要求2所述的識別持卡人屬性的方法，其特征在于，所述按照標記了消費屬性的持卡人的消費屬性，標記其所對應的未標記傾向屬性的商戶的傾向屬性包括：

將消費屬性為第n屬性的持卡人對應的商戶的第n傾向屬性標記值加1，直至遍歷所有標記了消費屬性的持卡人對應的所有商戶，1≤n≤N，其中：N為消費屬性的總個數，N≥1；n為其中任意一個消費屬性；

依次計算所述商戶的所有傾向屬性指數，其中第n傾向屬性指數等于第n傾向屬性標記值與標記的總次數之商；

當所述商戶的第n傾向屬性指數大于預設的傾向屬性指數第三門限時，將所述商戶的傾向屬性標記為第n屬性。