[發明專利]一種基于Adaboost算法的人臉檢測方法在審
| 申請號： | 201710395596.3 | 申請日： | 2017-05-27 |
| 公開（公告）號： | CN107220624A | 公開（公告）日： | 2017-09-29 |
| 發明（設計）人： | 李冰;陳琳琳;范建云;丁磊;王剛;沈克強;趙霞;劉勇;董乾;張林;陳帥 | 申請（專利權）人： | 東南大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙)32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 214135 江*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 adaboost 算法 檢測 方法 | ||
1.基于Adaboost算法的人臉檢測方法，其特征是包括如下步驟：
1)人臉圖像預處理，包括灰度歸一化、光照補償、濾波去噪和幾何歸一化；
2)在YCbCr顏色空間進行膚色分割，包括顏色空間的轉換、利用色度模型進行膚色分割，篩選出候選人臉區域；
3)Adaboost人臉檢測算法進行人臉檢測，利用Adaboost算法訓練弱分類器，將不同訓練集中的弱分類器組合成強分類器，強分類器再串聯成級聯分類器；
4)人臉模板匹配，對篩選得到的候選人臉區域利用加權歐式距離來度量其與人臉模板的匹配度。
2.根據權利要求1所述的基于Adaboost算法的人臉檢測方法，其特征是：所述灰度歸一化采用直方圖均衡，濾波去噪采用中值濾波的方法。
3.根據權利要求1所述的基于Adaboost算法的人臉檢測方法，其特征是：所述的膚色分割基于YCbCr顏色空間，將RGB空間轉換為YCbCr顏色空間如下式1所示：
4.根據權利要求1或3所述的基于Adaboost算法的人臉檢測方法，其特征是：對膚色分割得到的人臉區域中存在的一些小噪聲點和斷裂的連通區域進行形態學處理，包括腐蝕、膨脹和填充，從而得到比較平滑的連通區域，以此來消除干擾。
5.根據權利要求4所述的基于Adaboost算法的人臉檢測方法，其特征是：對經過一系列形態學處理之后的人臉區域，進一步根據膚色連通區域的面積和外界矩形的長寬比來進行人臉區域篩選。
6.根據權利要求1所述的基于Adaboost算法的人臉檢測方法，其特征是：所述的Adaboost人臉檢測算法基于Haar特征值。
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