[發明專利]一種基于AMI數據的配電饋線統計線損率數據清洗方法

有效

• 申請號: 201710395527.2
• 申請日: 2017-05-27
• 公開（公告）號: CN107301499B
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發明（設計）人: 王守相;董鵬飛;田英杰
• 申請（專利權）人: 天津大學;國網上海市電力公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/215
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 程毓英

1.一種基于AMI數據的配電饋線統計線損率數據清洗方法，包括下列步驟：

步驟一：從AMI數據中提取與配電饋線線損相關的線路特征參數、變壓器特征參數和理論線損率及統計線損率，構建配電饋線線損特征數據庫；

步驟二：對配電饋線統計線損數據進行缺失值和異常值檢測，將所有數據分為待清洗數據和正常數據，正常數據即訓練數據；

步驟三：建立基于XGBOOST的配電饋線統計線損估計模型，并利用訓練數據確定模型參數，步驟如下：

1)設定配電饋線統計線損率的初始估計值和迭代次數，每次迭代重復下述2)至4)的步驟；

2)計算損失函數的一階和二階導數g_i和h_i，即

其中y_i和分別為第i個配電饋線統計線損率的實際值和(t-1)次迭代時模型的估計值；

3)利用貪婪算法，遍歷每一種樹結構，尋找使下述目標函數Obj最小的樹結構f_t(x_i)，并計算每個葉子節點的最優權重

其中，I_j為第j個葉子節點的配電饋線統計線損實例集合；T為葉子節點數量；λ和γ為可調系數；

4)將上一步中的f_t(x_i)添加到模型中，即

5)將每一次迭代建立的決策樹進行疊加，得到對配電饋線統計線損率的估計模型，即x_i是即第i個與配電饋線線損相關的線路特征參數，f_t(x_i)即第t次迭代時使用第i個與配電饋線線損相關的線路特征參數訓練時對應的第i個決策樹模型；

步驟四：利用上述估計模型對待清洗數據進行修正。

2.根據權利要求1所述的清洗方法，其特征在于，與配電饋線線損相關的線路特征參數，包括線路類型、線路總長度、線路供電量及線路投運時間；與配電饋線線損相關的變壓器參數，包括配電變壓器額定容量、短路損耗、空載損耗和投運時間；配電饋線理論線損率采用等值電阻法進行計算。