[發明專利]航班價格預測方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201710395448.1
• 申請日: 2017-05-26
• 公開（公告）號: CN107274215A
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發明（設計）人: 王楠;常龍
• 申請（專利權）人: 黑龍江大學;深圳市騰邦國際商業服務股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/26;G06N3/08
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司11258
• 代理人: 彭瓊

技術領域

本發明屬于計算機技術領域，尤其涉及一種航班價格預測方法、裝置、 設備和存儲介質。

背景技術

航班價格是隨著市場銷售情況動態變化的，銷售好的航線或航班會漲 價銷售反而則會降價銷售。此外，各航空公司之間除了相互通過價格競爭 獲取客源之外，還同時有協議保護價格，比如，一些起飛之前的3天價格 不低于8折等的價格保護協議。因此，航班的價格變化是一個十分復雜的 問題，對于價格的預測有著相當的大的難度。

發明內容

本發明實施例提供了一種航班價格預測方法、裝置、設備和存儲介質， 能夠準確、高效地預測相同預定離港日期的同一航班的未來價格。

第一方面，提供了一種航班價格預測方法，可以包括：

獲得T個不同預定離港日期的同一航班在離港前預定時段的n個價格 數據，其中，價格數據包括：機票價格和與機票價格相對應的機票數量。

根據n個價格數據獲得樣本長度為k的p個不同樣本，其中，每個樣 本包括的價格數據為相同預定離港日期的同一航班在預定時段的價格數據， 并且，每個樣本包括一個或兩個以上的同一航班價格趨勢信息，k小于或 等于n。

以p個不同樣本作為訓練樣本訓練神經網絡模型。

基于訓練后的神經網絡模型預測預定離港日期的同一航班在離港之前 的預定時刻的價格，其中，T、n、k、p均為正整數。

第二方面，提供了一種航班價格預測裝置，可以包括：數據采集單元、 樣本選取單元、模型訓練單元和價格預測單元。

該數據采集單元可以用于獲得T個不同預定離港日期的同一航班在離 港前預定時段的n個價格數據，其中，價格數據包括：機票價格和與機票 價格相對應的機票數量。

該樣本選取單元可以用于根據n個價格數據獲得樣本長度為k的p個 不同樣本，其中，每個樣本可以包括的價格數據為相同預定離港日期的同 一航班在預定時段的價格數據，并且，每個樣本包括一個或兩個以上的同 一航班價格趨勢信息，k小于或等于n。

該模型訓練單元可以用于以p個不同樣本作為訓練樣本訓練神經網絡 模型。

該價格預測單元可以用于基于訓練后的神經網絡模型預測預定離港日 期的同一航班在離港之前的預定時刻的價格，其中，T、n、k、p均為正整 數。

第三方面，提供了一種航班價格預測設備，可以包括存儲器和處理器。 該存儲器可以用于儲存有可執行程序代碼；該處理器可以用于讀取存儲器 中存儲的可執行程序代碼以執行上述的航班價格預測方法。

第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，可以包括指令，當指令 在計算機上運行時，使得計算機執行如上述的航班價格預測方法。

第五方面，提供了一種包含指令的計算機程序產品，當指令在計算機 上運行時，使得計算機執行上述的航班價格預測方法。

第六方面，提供了一種計算機程序，當計算機程序在計算機上運行時， 使得計算機執行上述的航班價格預測方法。

根據本發明實施例提供的航班價格預測方法、裝置、設備和存儲介質。 通過獲得T個不同預定離港日期的同一航班在離港前預定時段的n個價格 數據，根據n個價格數據，獲得樣本長度為k的p個不同樣本，每個樣本 可以包括的價格數據為相同預定離港日期的同一航班在預定時段的價格數 據，并且，每個樣本包括一個或兩個以上的同一航班價格趨勢信息，k小 于或等于n，上述樣本獲取方式可以獲得能夠預測相同預定離港日期的同 一航班的更多有效樣本，并且避免通過航線價格數據預測航線價格而容易 發生的樣本選取困難、計算復雜、價格預測難度高準確度低的缺陷。通過 上述p個不同樣本作為訓練樣本訓練神經網絡模型，可以使經過訓練的神 經網絡模型準確的預測未來預定離港日期的同一航班在離港之前的預定時 刻的價格。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對本發明實施例 中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面所描述的附圖僅僅 是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性 勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是以確定離港日的3U8996航班為例，在離港日之前該確定離港 日的3U8996航班的航班價格變化曲線；

圖2是以3U8996航班為例，在該航班的多個離港日之前的預定時間 段內該3U8996航班的航班價格變化曲線；

圖3是本發明一種實施例的航班價格預測方法的示意性流程圖；

圖4是本發明一種實施例的航班價格預測方法的樣本獲取過程的示意 性流程圖；