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[發(fā)明專利]一種素色布匹缺陷檢測和分類方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710392745.0 申請日: 2017-05-27
公開(公告)號: CN107220649A 公開(公告)日: 2017-09-29
發(fā)明(設(shè)計)人: 姚克明;郝大培;錢榮盛;王小蘭 申請(專利權(quán))人: 江蘇理工學(xué)院
主分類號: G06K9/40 分類號: G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/30;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G01N21/88
代理公司: 常州佰業(yè)騰飛專利代理事務(wù)所(普通合伙)32231 代理人: 高姍
地址: 213001 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 素色 布匹 缺陷 檢測 分類 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種素色布匹缺陷檢測和分類方法,其特征在于,包括如下步驟:

(1)、采用工業(yè)相機采集相對運動中的布匹,獲取布匹灰度圖像;

(2)、將布匹灰度圖像進(jìn)行中值濾波來抑制噪聲的干擾,對該預(yù)處理后的圖像進(jìn)行快速傅里葉變換;

(3)、用兩個高斯濾波器構(gòu)造一個帶阻濾波器,在頻域中把待檢測圖像與構(gòu)造的濾波器進(jìn)行卷積運算,然后進(jìn)行傅里葉反變換重構(gòu)原圖像;

(4)、對步驟(3)所得的圖像采用OTSU算法尋找最優(yōu)閾值,進(jìn)行閾值二值化分割,通過DOG檢測算法對二值化后的圖像進(jìn)行分析,判別有無缺陷;

(5)、若有缺陷,在二值化后的圖像中,對取值為1的點以八聯(lián)通的方式進(jìn)行標(biāo)注聯(lián)通,使的分割出來的區(qū)域變得相互獨立;

(6)、對步驟(5)所得到的圖像采用形態(tài)學(xué)的方法對缺陷區(qū)域先膨脹再腐蝕,以消除各種干擾,使缺陷區(qū)域更加清晰;

(7)、對步驟(6)所得到的圖像進(jìn)行基于面積特征篩選缺陷區(qū)域,求出缺陷區(qū)域的最小外接矩形,算出缺陷區(qū)域質(zhì)心;

(8)、用改進(jìn)的SIFT算法對步驟(7)所得到的缺陷區(qū)域進(jìn)行特征抽取,抽取的特征作為分類器的輸入,判別缺陷的具體類型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種素色布匹缺陷檢測和分類方法,其特征在于:在所述步驟(8)之前,對典型的缺陷圖像進(jìn)行濾波和形態(tài)學(xué)處理,建立典型的布匹缺陷類型庫,用改進(jìn)的SIFT算法對典型的布匹缺陷類型進(jìn)行特征抽取,作為分類器的輸入進(jìn)行訓(xùn)練。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種素色布匹缺陷檢測和分類方法,其特征在于:在步驟(4)之后,若無缺陷,則繼續(xù)采集下一幀圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種素色布匹缺陷檢測和分類方法,其特征在于:將判別出的布匹缺陷信息保存到計算機和云端數(shù)據(jù)庫中,便于分享。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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