[發明專利]一種素色布匹缺陷檢測和分類方法在審
| 申請號： | 201710392745.0 | 申請日： | 2017-05-27 |
| 公開（公告）號： | CN107220649A | 公開（公告）日： | 2017-09-29 |
| 發明（設計）人： | 姚克明;郝大培;錢榮盛;王小蘭 | 申請（專利權）人： | 江蘇理工學院 |
| 主分類號： | G06K9/40 | 分類號： | G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/30;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G01N21/88 |
| 代理公司： | 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙)32231 | 代理人： | 高姍 |
| 地址： | 213001 江*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 素色 布匹 缺陷 檢測 分類 方法 | ||
1.一種素色布匹缺陷檢測和分類方法，其特征在于，包括如下步驟：
(1)、采用工業相機采集相對運動中的布匹，獲取布匹灰度圖像；
(2)、將布匹灰度圖像進行中值濾波來抑制噪聲的干擾，對該預處理后的圖像進行快速傅里葉變換；
(3)、用兩個高斯濾波器構造一個帶阻濾波器，在頻域中把待檢測圖像與構造的濾波器進行卷積運算，然后進行傅里葉反變換重構原圖像；
(4)、對步驟(3)所得的圖像采用OTSU算法尋找最優閾值，進行閾值二值化分割，通過DOG檢測算法對二值化后的圖像進行分析，判別有無缺陷；
(5)、若有缺陷，在二值化后的圖像中，對取值為1的點以八聯通的方式進行標注聯通，使的分割出來的區域變得相互獨立；
(6)、對步驟(5)所得到的圖像采用形態學的方法對缺陷區域先膨脹再腐蝕，以消除各種干擾，使缺陷區域更加清晰；
(7)、對步驟(6)所得到的圖像進行基于面積特征篩選缺陷區域，求出缺陷區域的最小外接矩形，算出缺陷區域質心；
(8)、用改進的SIFT算法對步驟(7)所得到的缺陷區域進行特征抽取，抽取的特征作為分類器的輸入，判別缺陷的具體類型。
2.根據權利要求1所述的一種素色布匹缺陷檢測和分類方法，其特征在于：在所述步驟(8)之前，對典型的缺陷圖像進行濾波和形態學處理，建立典型的布匹缺陷類型庫，用改進的SIFT算法對典型的布匹缺陷類型進行特征抽取，作為分類器的輸入進行訓練。
3.根據權利要求2所述的一種素色布匹缺陷檢測和分類方法，其特征在于：在步驟(4)之后，若無缺陷，則繼續采集下一幀圖像。
4.根據權利要求3所述的一種素色布匹缺陷檢測和分類方法，其特征在于：將判別出的布匹缺陷信息保存到計算機和云端數據庫中，便于分享。
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