[發(fā)明專利]一種素色布匹缺陷檢測和分類方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201710392745.0
• 申請日: 2017-05-27
• 公開（公告）號: CN107220649A
• 公開（公告）日: 2017-09-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 姚克明;郝大培;錢榮盛;王小蘭
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇理工學(xué)院
• 主分類號: G06K9/40
• 分類號: G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/30;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G01N21/88
• 代理公司: 常州佰業(yè)騰飛專利代理事務(wù)所(普通合伙)32231
• 代理人: 高姍

1.一種素色布匹缺陷檢測和分類方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)、采用工業(yè)相機采集相對運動中的布匹，獲取布匹灰度圖像；

(2)、將布匹灰度圖像進(jìn)行中值濾波來抑制噪聲的干擾，對該預(yù)處理后的圖像進(jìn)行快速傅里葉變換；

(3)、用兩個高斯濾波器構(gòu)造一個帶阻濾波器，在頻域中把待檢測圖像與構(gòu)造的濾波器進(jìn)行卷積運算，然后進(jìn)行傅里葉反變換重構(gòu)原圖像；

(4)、對步驟(3)所得的圖像采用OTSU算法尋找最優(yōu)閾值，進(jìn)行閾值二值化分割，通過DOG檢測算法對二值化后的圖像進(jìn)行分析，判別有無缺陷；

(5)、若有缺陷，在二值化后的圖像中，對取值為1的點以八聯(lián)通的方式進(jìn)行標(biāo)注聯(lián)通，使的分割出來的區(qū)域變得相互獨立；

(6)、對步驟(5)所得到的圖像采用形態(tài)學(xué)的方法對缺陷區(qū)域先膨脹再腐蝕，以消除各種干擾，使缺陷區(qū)域更加清晰；

(7)、對步驟(6)所得到的圖像進(jìn)行基于面積特征篩選缺陷區(qū)域，求出缺陷區(qū)域的最小外接矩形，算出缺陷區(qū)域質(zhì)心；

(8)、用改進(jìn)的SIFT算法對步驟(7)所得到的缺陷區(qū)域進(jìn)行特征抽取，抽取的特征作為分類器的輸入，判別缺陷的具體類型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種素色布匹缺陷檢測和分類方法，其特征在于：在所述步驟(8)之前，對典型的缺陷圖像進(jìn)行濾波和形態(tài)學(xué)處理，建立典型的布匹缺陷類型庫，用改進(jìn)的SIFT算法對典型的布匹缺陷類型進(jìn)行特征抽取，作為分類器的輸入進(jìn)行訓(xùn)練。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種素色布匹缺陷檢測和分類方法，其特征在于：在步驟(4)之后，若無缺陷，則繼續(xù)采集下一幀圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種素色布匹缺陷檢測和分類方法，其特征在于：將判別出的布匹缺陷信息保存到計算機和云端數(shù)據(jù)庫中，便于分享。