[發明專利]無人機訪問多目標點的航跡規劃方法及裝置有效
| 申請號: | 201710392618.0 | 申請日: | 2017-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN107145161B | 公開(公告)日: | 2020-02-21 |
| 發明(設計)人: | 羅賀;梁崢崢;胡笑旋;朱默寧;王國強;馬華偉;靳鵬;夏維;牛艷秋;方向 | 申請(專利權)人: | 合肥工業大學 |
| 主分類號: | G05D1/12 | 分類號: | G05D1/12 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩 |
| 地址: | 230009 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 無人機 訪問 多目標 航跡 規劃 方法 裝置 | ||
1.一種無人機訪問多目標點的航跡規劃方法,其特征在于,包括:
S1、獲取無人機和多個目標點的位置信息,無人機地速航向角離散度以及所述無人機和風場的運動參數;
S2、根據所述無人機和所述多個目標點的位置信息,無人機地速航向角離散度和預設遺傳算法,構建以Dubins飛行路徑為個體的初始種群;
S3、根據所述初始種群、無人機和風場的運動參數確定無人機飛行狀態和無人機完成Dubins飛行路徑的航跡段的航行時間,根據所述航跡段的航行時間和SUAV-VS-DVRP模型獲取初始種群中染色體對應的航行時間;
S4、基于遺傳算法,對初始種群中染色體進行交叉、變異處理,并在達到預定迭代次數后,選取航行時間最短的染色體對應的Dubins飛行路徑作為所述無人機的最優飛行路徑。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述無人機和所述多個目標點的位置信息,結合無人機地速航向角離散度和預設遺傳算法,構建初始種群包括:根據預設遺傳算法的編碼方式進行染色體編碼生成預定規模的初始種群;所述染色體由目標點信息和無人機地速航向角信息組成;其中所述目標點屬于集合T0表示UAVs的起點,表示UAVs待訪問的目標點,無人機地速航向角屬于集合Ng表示無人機地速航向角離散度,βg表示地速航向角;
所述染色體第一行為所述目標點的隨機全排列,第二行為根據無人機航向角離散度為每個目標點隨機選取對應的地速航向角。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述初始種群、無人機和風場的運動參數確定無人機飛行狀態和無人機完成Dubins飛行路徑的航跡段的航行時間,根據所述航跡段的航行時間和SUAV-VS-DVRP模型獲取初始種群中染色體對應的航行時間包括:
對每個染色體對應的Dubins飛行路徑進行航向角變化的分析,并根據分析結果將所述Dubins飛行路徑分為多個航跡段;
根據每個航跡段對應的起始點的坐標和航向角以及終止點的坐標和航向角,結合風場參數確定無人機飛行狀態,進而獲取所述無人機完成所述航跡段的航行時間;
根據每個航跡段對應的航行時間獲取所述染色體對應的航行時間。
4.根據權利要求3所述方法,其特征在于,根據所述每個航跡段對應的起始點的坐標和航向角以及終止點的坐標和航向角,結合風場參數確定無人機飛行狀態,進而獲取所述無人機完成所述航跡段的航行時間包括:
采用以下公式計算獲取無人機以地速航向角βgj由目標點Tj出發并以地速航向角βgk飛至目標點Tk航跡段的航行時間:
其中,Tj為起始點,βgj為無人機在起始點的航向角,Tk為終止點,βgk為無人機在終止點的航向角,T表示目標點的集合,rmin為無人機最小轉彎半徑,Vg為無人機的地速;
采用以下公式計算獲取無人機的地速:
其中,Va表示空速大小,βa表示空速航向角,Vg表示地速的大小,βg表示地速航向角,Vw表示風速大小,βw表示風向。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于合肥工業大學,未經合肥工業大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710392618.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





