[發明專利]基于智能搜索算法的VFTO智能仿真分析方法及系統有效
| 申請號: | 201710392008.0 | 申請日: | 2017-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN107153743B | 公開(公告)日: | 2019-10-18 |
| 發明(設計)人: | 劉世明;黃啟彥;李帥;伏傳順 | 申請(專利權)人: | 山東大學 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50;G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 | 代理人: | 張勇 |
| 地址: | 250061 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能搜索算法 分析方法及系統 電磁暫態仿真 目標函數 頻率特性 約束條件 智能仿真 最優解 仿真模型文件 計算機內存 仿真波形 仿真參數 仿真建模 仿真運算 可變參數 配置信息 運算參數 窮舉法 數值化 返回 多代 尋優 調用 運算 耗時 占用 分析 | ||
本發明公開了基于智能搜索算法的VFTO智能仿真分析方法及系統,方法包括,設置智能搜索算法的約束條件;將約束條件數值化編碼,并設定目標函數;以智能搜索算法計算中提供的可變參數作為電磁暫態仿真程序的VFTO仿真參數;調用電磁暫態仿真程序對VFTO仿真模型文件進行仿真運算,獲得VFTO仿真波形數據,獲取VFTO幅值及頻率特性作為返回值;智能搜索算法將返回值作為計算的目標函數值進行尋優運算,在多代計算后獲得最優解,獲得最優解時的運算參數為可能產生最大VFTO幅值、最不利的頻率特性情況時的GIS站配置信息。避免了人工仿真建模的繁瑣操作,也避免了使用窮舉法分析時占用計算機內存較多且耗時較多的缺點。
技術領域
本發明屬于電力系統仿真計算的技術領域,尤其涉及一種基于智能搜索算法的VFTO智能仿真分析方法及系統。
背景技術
隨著我國電力工業的高速發展和電壓等級的不斷提高,氣體絕緣變電站(GIS)在我國電力系統中的應用越來越廣泛。近年來,GIS中特快速暫態過電壓(VFTO)對設備本身以及相鄰設備的影響受到了越來越多的關注。
GIS中VFTO的特性受到GIS站結構、元件參數、操作隔離開關位置等多種因素的影響。目前的研究中通常利用電磁暫態仿真軟件針對特定GIS結構和有限的操作過程進行仿真計算,根據有限的幾種結構和參數下產生的VFTO波形比較分析,研究不同影響因素對VFTO波形的影響。
GIS站的結構和不同工況對于VFTO有著較大的影響,因此需要對不同結構、配置和工況下的GIS站進行VFTO仿真分析,提供可能對變電站設備產生最大威脅的VFTO波形,從而通過優化GIS站結構與配置來抑制VFTO對變電站設備的損害。目前普遍使用的VFTO仿真建模方法,主要是研究人員使用仿真軟件手工搭建仿真模型,對特定的一種或幾種情況下的GIS站中隔離開關產生的VFTO進行仿真分析,難以全面的分析各項因素對VFTO的影響,也難以獲得可能對變電站設備威脅最大的VFTO波形。另一方面,如果采用窮舉法逐個修改GIS中的VFTO影響因素的參數進行仿真計算,考慮到VFTO受到多重因素的影響,計算將是海量的,必然要耗費大量的人力和時間。因此目前亟需一種采用智能搜索算法的VFTO智能仿真分析方法。
發明內容
本發明的目的就是為了解決上述問題,提供一種基于智能搜索算法的VFTO智能仿真分析方法及系統,通過智能搜索算法與VFTO仿真方法的結合,采用智能算法對GIS變電站的不同結構、配置和工況進行智能搜索,完成不同情況下的GIS站VFTO仿真分析,自動獲取可能產生最大VFTO幅值、最不利的頻率特性等情況時的GIS站構、配置和工況信息,給變電站設計、變電站運行以及變電站主要設備的設計提供參考。
為了實現上述目的,本發明采用如下技術方案:
一種基于智能搜索算法的VFTO智能仿真分析方法,包括以下步驟:
(1)讀取描述GIS站穩態信息的仿真模型文件確定各VFTO影響因素的變化范圍,作為智能搜索算法運算中自變量的約束條件;
(2)根據所選智能算法的計算需求,將各約束條件數值化編碼,作為智能算法計算中的可變參數,將VFTO幅值或某特定頻域值作為智能搜索算法的計算目標,設定目標函數;
(3)根據計算難度自動設定智能算法其他運行參數,執行智能算法程序,以智能計算中提供的可變參數作為電磁暫態仿真程序的VFTO仿真參數;
(4)調用電磁暫態仿真程序對VFTO仿真模型文件進行仿真運算,獲得VFTO仿真波形數據,對波形數據進行處理,獲取VFTO幅值、頻率特性等數據作為返回值;
(5)智能搜索算法將返回值作為計算的目標函數值進行尋優運算,在多代計算后獲得最優解,獲得最優解時的運算參數即為可能產生最大VFTO幅值、最不利的頻率特性等情況時的GIS站配置信息。
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