[發明專利]駕駛員反應時間預測方法

在審

• 申請號: 201710391410.7
• 申請日: 2017-05-27
• 公開（公告）號: CN107095670A
• 公開（公告）日: 2017-08-29
• 發明（設計）人: 張駿;郭孜政
• 申請（專利權）人: 西南交通大學
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476;A61B5/18;A61B5/00
• 代理公司: 北京集智東方知識產權代理有限公司11578
• 代理人: 陳亞斌,關兆輝

1.一種駕駛員反應時間預測方法，其特征在于，所述方法包括步驟：

獲取駕駛員的腦電信號；

通過小波變換提取經濾波處理后的腦電信號中的腦電特征參數；

以駕駛員的腦電特征參數作為輸入層，以反應時間作為輸出層，構建BP神經網絡預測模型。

2.如權利要求1所述的駕駛員反應時間預測方法，其特征在于，所述濾波處理具體包括：腦電信號以0-35Hz的帶寬進行整體濾波處理。

3.如權利要求2所述的駕駛員反應時間預測方法，其特征在于，通過小波變換提取腦電特征參數具體包括：

a、對于經濾波處理后的腦電信號，記為u(n)，則其小波變換定義為：

式中，為小波函數；i為頻率因子；m為時間平移因子；n為信號時長；

b、小波變換后的信號u(n)進行有限層分解，采用Mallat算法：

u(n)=AH+Σi=1HCi]]>

式中，AH為近似分量；Ci為不同尺度下的細節分量；H為分解層數；通過上述有限層分解得到θ、α、β3種不同頻段的小波系數；

c、對上述頻段提取小波系數的能量值作為腦電特征參數：

PX=1t|SX(t)|2dt=1nΣi=1n|hi|2]]>

式中，P_X為相應頻段的能量值；S_X(t)為相應頻段的小波系數；t為時間；h_i為相應頻段的幅值；

d、對q個電極的腦電信號進行處理，相應得到3×q項腦電特征參數。

4.如權利要求3所述的駕駛員反應時間預測方法，其特征在于，所述方法還包括：對所得到的腦電特征參數按式進行歸一化處理，使腦電特征參數的數值在[0,1]之間，以消除數據中存在的噪聲：

x=xi-ximinximax-ximin]]>

式中，x_{i max}與x_{i min}為腦電特征參數x_i的最大值與最小值。