[發明專利]一種設備知識庫的創建方法

在審

• 申請號: 201710391285.X
• 申請日: 2017-05-27
• 公開（公告）號: CN107291830A
• 公開（公告）日: 2017-10-24
• 發明（設計）人: 楊軍;劉亞賓;楊志偉;常濤
• 申請（專利權）人: 寧夏共享模具有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 南京蘇科專利代理有限責任公司32102
• 代理人: 陳棟智

技術領域

本發明涉及一種設別知識庫，特別涉及一種設備知識庫創建方法。

背景技術

知識庫是指某一領域有關常識、標準、工藝、經驗、運算法則等知識和事實數據，以數據形式在計算機中存儲、組織、管理和使用的知識集合，可引導或取代人為決策。

在設備運維層面，不論是前三次工業革命所強調要解決的可見問題，如提升設備效率和可靠性、避免設備故障與安全問題，還是第四次工業革命所強調要解決的不可見問題，如設備性能下降、健康衰退、零部件磨損、運行風險升高等，均少不了設備知識庫的參與。因而設備知識庫的創建與維護，是設備運維故障檢測、故障隔離、故障預測、健康評估及維護決策等各項功能實現的前提。

現有技術中，公開了一種專家診斷服務系統，申請號為201610655416.6。該發明提供了一種專家診斷服務系統，包括數據獲取模塊和身份認證模塊，還包含數據診斷模塊，用于分析所述數據獲取模塊得到的異常數據；數據優化模塊，用于分析所述數據獲取模塊得到的常規數據。通過本發明，可以讓集團第一時間掌握下屬企業設備的運行狀態，充分利用集團、分子公司的專家資源和基層電廠擁有多年實際現場運行檢修經驗的技術人員，通過網絡第一時間快速響應生產中出現的設備異常診斷需求，實現遠程實時診斷服務。

一種面向智能制衣的專家知識庫的設計方法，申請號為201510706295.9。該方法包含數據庫管理模塊、知識庫生產模塊以及系統推理模塊，數據庫管理模塊用于對智能制衣數據庫的管理和維護，實現知識查詢、添加、修改、刪除、一致性檢查和完整性檢驗；知識庫生成模塊用于專家系統的知識庫生成，對專家和設計人員的知識和經驗進行歸納、總結，使用加工處理后的數據生成知識庫；系統推理模塊根據已有的知識庫的規則和設計人員輸入的模糊條件，提取數據庫中的數據并返還給用戶，輔助設計人員進行服裝設計。

一種基于專家系統和知識庫的高爐冶煉方法和系統，申請號為201210529453.4。涉及一種基于專家系統和知識庫的高爐冶煉方法及其對應的系統，方法包括以下步驟：建立數據樣本；對數據樣本進行分類；對分類結果進行工藝解讀；用特征參數來表征高爐指標；啟動知識庫；判斷并調整知識庫。如果規則的命中率低于設定的效果閾值，重復執行前五步，重新選取高爐調劑措施，直至規則的命中率大于或等于設定的效果閾值。

上述專利均從不同側重點闡述了各自領域知識庫的應用：或從軟件系統架構角度闡述知識庫的應用與更新；或從數據庫管理、知識庫生成及系統推理等模塊角度闡述知識庫的生成與應用；或從數據處理、規則匹配角度闡述知識庫的生成。

類似上述枚舉的方法均存在以下類似問題：

I、設備知識庫不能通用集成于不同的應用系統中；

II、設備知識庫生成方式屬于正向思維，也就是有什么數據，能生成什么功能，為發散思維，在設備運維功能實用性方面，不可避免地會產生一定的偏頗性與盲目性；

III、沒有統一的編碼機制，不易實現設備云架構所需的設備運維所需的定位與識別功能。

發明內容

本發明的目的是提供一種設備知識庫的創建方法，通過數據采集、數據處理、數據模型、代碼索引、建議措施與知識應用階段，實現設備知識庫有針對性的快速搭建與維護，并具有設備定位、問題識別及開放性集成的功能。

本發明的目的是這樣實現的：一種設備知識庫的創建方法，包括以下步驟：

步驟1)數據積累階段，進行數據采集，并將采集到的數據進行數據處理，再將處理后的數據進行存儲，生成數據庫；

步驟2)需求驅動階段，通過數據模型配合判據對數據庫內的數據進行判斷處理，并定位至具體的故障點，同時，輸出對應故障的建議措施；

步驟3)知識應用階段，與SCADA、MES、遠程運維監控及系統管理軟件對接實現知識應用。

作為本發明的進一步限定，所述數據積累階段包括以下步驟：

步驟1-1)數據采集，采集設備產品信息、設備運行的狀態參數、設備運行的工況數據、設備使用過程中的環境參數、設備的維護保養記錄、設備績效類數據、設備視頻或截圖數；

步驟1-2)數據處理，通過數據預處理方法以及數據特征提取方法對數據進行處理，精簡數據量；

步驟1-3)數據存儲，針對不同的功能需求，評估與測試對應數據量及實時性的要求，并建立對應的數據庫。

作為本發明的進一步限定，數據采集具體包括：

設備產品信息：名稱、型號規格、廠家、供貨周期、技術支持；