[發明專利]面向不動產測量的桿臂、時間不同步誤差估計與補償方法有效
| 申請號: | 201710391282.6 | 申請日: | 2017-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN107270893B | 公開(公告)日: | 2020-11-06 |
| 發明(設計)人: | 吳峻;馮家政;王永杰;沈志樂;董國敏;柏帆 | 申請(專利權)人: | 東南大學 |
| 主分類號: | G01C21/16 | 分類號: | G01C21/16;G01C21/20;G01C25/00;G01S19/40 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 葛瀟敏 |
| 地址: | 210096 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 面向 不動產 測量 時間 不同步 誤差 估計 補償 方法 | ||
1.一種面向不動產測量的桿臂、時間不同步誤差估計與補償方法,其特征在于包括如下步驟:
步驟1,標定慣性定位/GPS實地調查技術裝備中GPS天線相位中心相對于IMU的真實桿臂矢量,以及估計從衛星采集、慣性采集到組合導航計算之間存在的滯后時間;
步驟2,采集不動產測量過程中的慣性定位/GPS實地調查技術裝備的慣性測量數據以及GPS測量數據,待測量數據完成,準備事后解算;
步驟3,建立19維狀態方程,19維包括失準角誤差φn、速度誤差δVn、位置誤差δP、陀螺隨機常值漂移εb、加速計隨機常值零偏桿臂誤差δlb、時間不同步誤差δt,將這19維誤差狀態作為Kalman濾波器的誤差狀態向量,同時建立以速度和位置誤差作為觀測量的量測模型,根據步驟2得到的測量數據進行慣性解算并進行卡爾曼濾波;
其中,速度誤差是慣性定位輸出速度與GPS輸出速度之差,位置誤差是慣性定位輸出位置與GPS輸出位置之差;
所述19維狀態方程如下:
其中,系統誤差狀態向量:
ΦT=[φe φn φu]T (δv)T=[δve δvn δvu]T (δp)T=[δL δλ δH]T
(εb)T=[εgx εgy εgz]T(δlb)T=[δle δln δlu]T
φe、φn、φu分別代表慣性定位失準角誤差中的東向失準角、北向失準角、天向失準角,δve、δvn、δvu分別代表慣性導航速度誤差中東向速度誤差、北向速度誤差和天向速度誤差,δL、δλ、δH分別代表慣性導航位置誤差中的緯度誤差、經度誤差和高度誤差;εgx、εgy、εgz分別代表X軸陀螺、Y軸陀螺和z軸陀螺的隨機常值漂移,分別代表X軸加速度計、Y軸加速度計和z軸加速度計的隨機常值零偏;δle、δln、δlu分別代表x軸、y軸、z軸的桿臂誤差,δt代表時間不同步誤差;
系統狀態轉移矩陣中各子矩陣表示如下:
Mav=M2,Map=M1+M3
Mvp=(vn×)(2M1+M3+M4)
上式中,RMh、RNh分別為地球的子午圈主曲率半徑,卯酉圈主曲率半徑,為地球自轉角速度;
是載體系到導航系的姿態變換矩陣;
為陀螺角速度測量白噪聲,為加速度計的測量白噪聲;
其中,Z為量測向量,H為量測矩陣,V為量測噪聲;
量測向量為GPS采樣時刻的慣性與GPS速度、位置之差;
Z=[δVe δVn δVu δL δλ δH]T
Vv和Vp分別為衛星接收機速度測量白噪聲和位置測量白噪聲;
步驟4,根據步驟3,每次濾波后,利用濾波估計出的失準角誤差φn、速度誤差δVn、位置誤差δP、桿臂誤差δlb、時間不同步誤差δt對慣性解算結果進行反饋校正。
2.如權利要求1所述的面向不動產測量的桿臂、時間不同步誤差估計與補償方法,其特征在于:所述步驟2中,慣性測量數據包括三軸陀螺儀數據和三軸加速度計數據x、y、z軸的陀螺儀數據分別表示為x、y、z軸的加速度計數據分別表示為GPS數據包括GPS時間及當地地理系下的速度和位置PGPS,其中速度包括東向速度北向速度天向速度位置PGPS包括緯度LGPS、經度λGPS及高度HGPS。
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