[發明專利]一種分布式能源系統能量管理方法有效
| 申請號: | 201710389293.0 | 申請日: | 2017-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN107039975B | 公開(公告)日: | 2020-03-24 |
| 發明(設計)人: | 劉偉;古云蛟;葛興凱;朱長東;夏耀杰;楊青;何海斌 | 申請(專利權)人: | 上海電氣分布式能源科技有限公司 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;H02J3/38;H02J3/28;G06N3/08 |
| 代理公司: | 上海容慧專利代理事務所(普通合伙) 31287 | 代理人: | 于曉菁 |
| 地址: | 200233 上海市徐匯*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 分布式 能源 系統 能量 管理 方法 | ||
本發明提供一種分布式能源系統能量管理方法,包括以下步驟:(1)根據當日狀況,選擇對應分類的歷史數據;(2)管理模塊根據分類的歷史數據進行日前功率預測;(3)基于日前功率預測,以運行費用最低為優化目標,給出日前調度指令;(4)以運行費用最低為優化目標,進行滾動優化;(5)以功率交換上下限為控制目標,進行實時調節控制。本發明提供的分布式能源系統能量管理方法,將歷史數據進行分類,進行日前預測,通過日前,設定周期逐級精細化,滾動優化,保證了優化結果的準確性和可靠性;基于優化結果,以上網閾值為控制目標進行實時調節控制,減小了可再生能源間歇性、波動性的影響,保障了分布式能源系統與大電網的安全性和可靠性。
技術領域
本發明涉及分布式能源系統能量管理領域,具體涉及一種分布式能源系統能量管理方法。
背景技術
相對于傳統集中式大型電站而言,分布式能源是小型化、模塊化靠近負荷側的供能系統,具有清潔、環保、靈活、高效等優點。
近些年,在我國大力提倡“節能減排”、“走可持續發展道路”的時代大背景下,分布式能源正處于快速發展的階段。分布式能源中既包含以清潔能源天然氣為燃料的冷熱電三聯供系統,也包括風能、太陽能、潮汐能、生物質能等可再生能源,還包括蓄電池、儲熱罐等儲能裝置。其中,可再生能源受氣候、地理、環境等外部因素的影響,具有間歇性、波動性、不確定性的特點。如果不能對這類可再生能源進行有效的管理,系統的能效、環保、經濟效益往往難以實現,甚至會威脅到大電網的安全運行。因此,對可再生能源的分布式能源系統進行能量優化管理就顯得很有必要。
現有的針對分布式能源系統進行能量優化管理的方法,往往專注于微燃機、內燃機等可控的動力源,通過優化動力設備的出力實現系統的能量管理優化,如中國專利申請CN201510925463.3(公開號CN105375479,一種基于模型預測控制的分布式能源能量管理方法),主要應用于可控分布式電源,如微燃機、余熱鍋爐、熱泵等,中國專利申請CN201610119089.2(公開號CN105676824A,一種可再生能源冷熱電聯供能量優化調度系統與方法),主要通過短期預測預測,對供冷/熱、儲冷/熱、供電、儲電以及可調度功能單元的運行狀態以及功率進行短期優化和/或超短期優化;而對于可再生能源的分布式能源系統能量管理的功能、算法相對簡化,如中國專利申請CN201510859522.1(公開號CN105576825A,一種含多種可再生能源的智能微電網能量管理系統及方法),主要考慮了數據分析、預測、決策優化,并未對預測誤差進行修正,也沒有考慮再生分布式能源系統的隨機性和波動性對大電網的影響。
微網能量管理系統拓撲圖如圖1所示,為了提高系統運行的經濟性,通常考慮采集天氣氣象數據,進行超短期可再生能源出力預測,這一方面提高了周期內滾動優化的調度精確性,同時是也增加了程序的復雜性,加大了算法開發的難度以及工作量。另一方面,現有的微網能量管理系統也沒有考慮可再生電源對電網的沖擊影響,這樣就使得能量管理不能滿足實際要求,系統的經濟效益難以體現。
發明內容
鑒于現有技術中存在的問題,本發明的目的是提供一種分布式能源系統能量管理方法,將數據庫中的歷史數據進行分類,對不同天氣條件下的可再生能源出力進行預測,保證了能量管理系統的優化結果的準確性和可靠性;在時間尺度上通過日前,小時級別逐級精細化,滾動優化,進一步保證了能量管理系統的優化結果的準確性和可靠性;基于滾動優化結果,以功率交換上下限為控制目標,對蓄電池充放電功率、風光斷路器進行實時調節控制,減小了可再生能源間歇性、波動性對經濟調度優化的影響,保障了分布式能源系統與大電網的安全性和可靠性。
本發明提供一種分布式能源系統能量管理方法,分布式能源系統包括可再生能源子系統、儲能子系統與管理模塊,所述方法包括以下步驟:
(1)根據當日狀況,選擇對應分類的歷史數據,輸入至管理模塊;
(2)管理模塊根據分類的歷史數據,采用BP神經網絡進行日前功率預測;
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