[發明專利]基于跑步機的跑步者身份識別及計步方法在審
| 申請號: | 201710387941.9 | 申請日: | 2017-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN108960019A | 公開(公告)日: | 2018-12-07 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 廣州大象健康科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;H04L29/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 510000 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 跑步機 云端服務器 身份識別 跑步 計步 分類參數 控制器 歸一化處理 參數發送 歸一化 步數 數據庫 傳送 采集 身份 統計 | ||
1.一種基于跑步機的跑步者身份識別及計步方法,所述方法應用于一跑步機系統,所述系統包括跑步機和云端服務器,所述云端服務器包含數據庫,所述跑步機包含控制器,其特征在于,所述方法包括:
步驟1、分別采集跑步機在不同速度下的電流值;
步驟2、所述跑步機將所述電流值分別傳送至所述云端服務器的數據庫中;
步驟3、所述云端服務器分別提取所述電流值的特征,并對所述特征進行歸一化處理;
步驟4、所述云端服務器基于歸一化后的所述特征進行訓練,得到分類參數;
步驟5、所述云端服務器將所述參數發送至所述跑步機的控制器,所述控制器根據所述分類參數識別跑步者身份,并統計步數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述分類參數用于識別所述跑步機的狀態,所述狀態包括負載狀態、空載狀態;所述步驟1中,采集跑步機在負載狀態和空載狀態下的2組電流值。
3.基于權利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟3中的歸一化方法為:
其中D和D′分別表示歸一化之前后的值,max表示該特征的最大值,min表示該特征的最小值。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述參數用于識別跑步者的身份;所述步驟1中,采集跑步者在不同速度下的1組電流值。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述步驟1中進一步包括,對采集的所述電流值進行整形濾波和均值濾波。
6.據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述步驟3進一步包括:對濾波后的電流值以波谷為一個波的起始點,下一個相鄰的波谷為該波的終止點,一個波谷到達下一個波谷之間的電流值構成一個波,然后,在對這個波的數據再做進一步分析,判斷其是否符合一個正常人走跑。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,計算出特定時間內的電流值的波形個數,一個完整波形對應為一步,統計所述時間內的步數。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述云端服務器包含訓練學習模塊,用于識別跑步者的身份并統計步態和步數。
9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述跑步機與所述云端服務器通過有線或無線方式連接,進行數據交換。
10.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述電流值的采集,為在電機控制器中通過電路直接采集跑步機的工作電流獲得。
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