[發明專利]一種計算機數據智能無線傳輸方法

在審

• 申請號: 201710386710.6
• 申請日: 2017-05-26
• 公開（公告）號: CN107302565A
• 公開（公告）日: 2017-10-27
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 蘇州思創源博電子科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L1/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種計算機數據智能無線傳輸方法，該方法包括如下步驟：

S1.生成低密度奇偶校驗碼校驗矩陣；

S2.利用上述密度奇偶校驗碼校驗矩陣將結構化數據進行編碼，將結構化數據轉換為具有預設數據編碼格式的結構化數據；

S3.獲取非結構化數據中各個文件的預設各項屬性信息；

S4.根據非結構化數據中文件的數量N，獲取具有預設數據編碼格式的結構化數據中與非結構化數據中N個文件分別一一對應的N個字段；

S5.將非結構化數據中各個文件的預設各項屬性信息，分別添加作為結構化數據中對應字段的擴展字段，構成非結構化數據中對應文件的引用，其中，結構數據中具有擴展字段的字段，與對應擴展字段構成復合字段；

S6.分別獲得具有預設數據編碼格式的結構化數據的長度信息和非結構化數據的長度信息，然后將結構化數據長度信息、非結構化數據長度信息，以及結構化數據的預設數據編碼格式三者進行組合構成文件頭；

S7.將文件頭、具有預設數據編碼格式的結構化數據和非結構化數據依序拼接，構成半結構化數據，并進行數據傳輸。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟S1中，采用如下方法生成低密度奇偶校驗碼校驗矩陣：

S11.獲取LDPC碼的第一基矩陣，其中，m為所述第一基矩陣的行數，n為所述第一基矩陣的列數；

S12.獲取所述第一基矩陣的擴展因子z_f，其中，z_f的取值為正整數；

S13.生成所述LDPC碼的第二基矩陣，其中，m為所述第二基矩陣的行數，n為所述第二基矩陣的列數，所述第一基矩陣中等于-1的矩陣元素與所述第二基矩陣中等于-1的矩陣元素位置相同，所述第二基矩陣至少存在一個第i行第j列的矩陣元素p_f,i,j是根據所述第一基矩陣中第i行第j列的矩陣元素p_i,j，所述z_f和自由因子r_f生成的，其中，p_f,i,j＜z_f，r_f，m，n，i，j的取值均為整數，0≤i＜m，0≤j＜n。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，其中z_max為所述第一基矩陣所要支持的擴展因子z_f的最大值。

4.如權利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述步驟S2中，獲取低密度奇偶校驗LDPC碼的第一基矩陣，其中，m為所述第一基矩陣的行數，n為所述第一基矩陣的列數，m，n取值均為正整數；

根據所述第一基矩陣、擴展因子z_f和自由因子r_f對結構化數據進行編碼得到具有預設編碼格式的結構化數據，其中，z_f的取值為正整數，r_f的取值為大于或者等于0的整數。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一基矩陣、擴展因子z_f和自由因子r_f對結構化數據進行編碼得到具有預設編碼格式的結構化數據，包括：對于所述第一基矩陣中每一第i行第j列的矩陣元素p_i,j、所述擴展因子z_f和自由因子r_f計算p_f,i,j，其中，p_f,i,j＜z_f，i，j的取值均為整數，0≤i＜m，0≤j＜n；根據p_f,i,j對結構化數據進行編碼得到具有預設編碼格式的結構化數據。

6.如權利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，在步驟S7中，采用如下方法降低數據傳輸的功耗：

S71.根據無線數據網絡數據傳輸的能耗特征建立傳輸能耗模型；

S72.根據待傳輸半結構化數據的時間特點嘗試聚合待傳輸半結構化數據，并計算待傳輸半結構化數據聚合后成功傳輸的概率；

S73.根據傳輸能耗模型與待傳輸半結構化數據聚合后成功傳輸的概率對傳輸半結構化數據進行能耗優化調度。