[發明專利]車輛駕駛風險評估方法、裝置、系統及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201710386159.5 | 申請日: | 2017-05-26 |
| 公開(公告)號: | CN107221196A | 公開(公告)日: | 2017-09-29 |
| 發明(設計)人: | 陳遠;邱嵩 | 申請(專利權)人: | 廣東中星電子有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/16 | 分類號: | G08G1/16;G08G1/017 |
| 代理公司: | 北京布瑞知識產權代理有限公司11505 | 代理人: | 孟潭 |
| 地址: | 519031 廣東省珠海*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車輛 駕駛 風險 評估 方法 裝置 系統 可讀 存儲 介質 | ||
技術領域
本發明涉及安全駕駛技術領域,尤其涉及一種車輛駕駛風險評估方法、裝置、系統及可讀存儲介質。
背景技術
汽車作為現代化交通工具給人們的生活帶來了極大的便利,但同時也帶來了嚴重的交通安全問題。據交通管理部門統計,隨著車輛保有量的持續提高,每天都會有因諸如道路條件和交通管理不完善、交通行為規范缺乏、車輛技術狀況復雜等各種情況引發的多起交通事故,這不僅影響了正常的交通秩序,還給駕駛員及乘客的人身安全帶來了威脅。因此,利用現有的大數據準確地評估周邊車輛的駕駛風險是十分必要的。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提供一種車輛駕駛風險評估方法、裝置、系統及可讀存儲介質,能夠綜合判斷周邊車輛的風險等級并提醒當前車輛的駕駛員及時采取措施避讓,因此提高了車輛駕駛的安全性,減少了交通事故的發生。
本發明的一個方面提供一種車輛駕駛風險評估方法,包括:
從當前車輛的視頻數據獲取設備接收當前車輛的周邊車輛的視頻數據;
對視頻數據進行分析以提取視頻數據中的車輛特征信息;
基于所提取的車輛特征信息從外部數據庫獲取周邊車輛的駕駛風險評估數據;以及
基于獲取到的駕駛風險評估數據判斷周邊車輛的風險等級。
在本發明的一個實施例中,在基于獲取到的駕駛風險評估數據判斷周邊車輛的風險等級之后,該方法還包括:
基于周邊車輛的風險等級生成提示信息,該提示信息用于提醒當前車輛的駕駛員關于周邊車輛的風險等級。
在本發明的一個實施例中,基于周邊車輛的事故責任歷史數據、違章扣分記錄和維修記錄進行加權來確定周邊車輛的風險等級。
在本發明的一個實施例中,外部數據庫包括交通管理部門數據庫、車輛維修中心數據庫、保險公司數據庫,并且駕駛風險評估數據包括周邊車輛的車況數據、違章數據、出險數據、維修數據。
本發明的另一個方面提供一種車輛駕駛風險評估裝置,包括:
視頻數據接收模塊,配置為從當前車輛的視頻數據獲取設備接收當前車輛的周邊車輛的視頻數據;
車輛特征信息提取模塊,配置為對視頻數據進行分析以提取視頻數據中的車輛特征信息;
駕駛風險評估數據獲取模塊,配置為基于所提取的車輛特征信息從外部數據庫獲取周邊車輛的駕駛風險評估數據;以及
風險等級判斷模塊,配置為基于獲取到的駕駛風險評估數據判斷周邊車輛的風險等級。
在本發明的一個實施例中,該裝置還包括:
提示信息生成模塊,配置為基于周邊車輛的風險等級生成提示信息,該提示信息用于提醒當前車輛的駕駛員關于周邊車輛的風險等級。
在本發明的一個實施例中,基于周邊車輛的事故責任歷史數據、違章扣分記錄和維修記錄進行加權來確定周邊車輛的風險等級。
本發明的又一個方面提供一種車輛駕駛風險評估系統,包括:存儲器、處理器及存儲在存儲器中并可在處理器中運行的可執行指令,其中,處理器執行可執行指令時實現如上所述的方法。
本發明的再一個方面提供一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機可執行指令,其特征在于,可執行指令被處理器執行時實現如上所述的方法。
根據本發明實施例提供的技術方案,通過接收周邊車輛的視頻數據,對視頻數據進行智能分析并提取視頻數據中的車輛特征信息,基于所提取的車輛特征信息從外部數據庫中獲取周邊車輛的駕駛風險評估數據,基于獲取到的駕駛風險評估數據判斷周邊車輛的風險等級,以及基于周邊車輛的風險等級生成提示信息,能夠綜合判斷周邊車輛的風險等級并提醒當前車輛的駕駛員及時采取措施避讓,因此提高了車輛駕駛的安全性,減少了交通事故的發生。
應當理解的是,以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的,并不能限制本發明。
附圖說明
此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分,示出了符合本發明的實施例,并與說明書一起用于解釋本發明的原理。
圖1是根據一示例性實施例示出的一種車輛駕駛風險評估方法的流程圖。
圖2是根據一示例性實施例示出的另一種車輛駕駛風險評估方法的流程圖。
圖3是根據一示例性實施例示出的一種車輛駕駛風險評估裝置的框圖。
圖4是根據一示例性實施例示出的另一種車輛駕駛風險評估裝置的框圖。
具體實施方式
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