[發(fā)明專利]主播評(píng)分方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710386006.0
• 申請(qǐng)日: 2017-05-26
• 公開（公告）號(hào): CN107241621A
• 公開（公告）日: 2017-10-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉碩
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京小米移動(dòng)軟件有限公司
• 主分類號(hào): H04N21/25
• 分類號(hào): H04N21/25;H04N21/258;H04N21/45;H04N21/466;H04N21/475
• 代理公司: 北京尚倫律師事務(wù)所11477
• 代理人: 代治國(guó)

1.一種主播評(píng)分方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取至少一個(gè)主播的推薦評(píng)分，所述至少一個(gè)主播中每一個(gè)主播的推薦評(píng)分是觀看過所述主播的用戶對(duì)所述主播的評(píng)分；

根據(jù)所述至少一個(gè)主播的推薦評(píng)分將評(píng)分大于或等于預(yù)設(shè)閾值的主播作為推薦主播推薦給用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取至少一個(gè)主播的推薦評(píng)分，包括：

對(duì)于每一個(gè)主播，獲取至少一個(gè)用戶中每個(gè)用戶對(duì)所述主播的評(píng)分，所述至少一個(gè)用戶是觀看過所述主播的視頻的用戶；

獲取所述至少一個(gè)用戶的權(quán)值信息，所述權(quán)值信息包括所述至少一個(gè)用戶中每個(gè)用戶的權(quán)值；

根據(jù)所述每個(gè)用戶的權(quán)值及所述每個(gè)用戶對(duì)所述主播的評(píng)分獲取所述主播的推薦評(píng)分。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)每個(gè)用戶的信用級(jí)別、活躍度、在線時(shí)間確定所述用戶的權(quán)值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將評(píng)分大于或等于預(yù)設(shè)閾值的主播作為推薦主播推薦給用戶，包括：

按照每個(gè)主播的推薦評(píng)分從高到低的順序確定所述推薦主播的排序；

按照所述推薦主播的排序向用戶推薦所述推薦主播。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述至少一個(gè)主播的推薦評(píng)分將評(píng)分大于或等于預(yù)設(shè)閾值的主播作為推薦主播推薦給用戶，包括：

根據(jù)至少一個(gè)主播的推薦評(píng)分生成推薦信息，所述推薦信息用于指示將評(píng)分大于或等于預(yù)設(shè)閾值的主播作為推薦主播推薦給用戶；

發(fā)送所述推薦信息。

6.一種主播評(píng)分裝置，其特征在于，所述主播評(píng)分裝置包括：獲取模塊和推薦模塊；

所述獲取模塊，用于獲取至少一個(gè)主播的推薦評(píng)分，所述至少一個(gè)主播中每一個(gè)主播的推薦評(píng)分是觀看過所述主播的用戶對(duì)所述主播的評(píng)分；

所述推薦模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊獲取的所述至少一個(gè)主播的推薦評(píng)分將評(píng)分大于或等于預(yù)設(shè)閾值的主播作為推薦主播推薦給用戶。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括第一獲取子模塊、第二獲取子模塊和第三獲取子模塊；

所述第一獲取子模塊，對(duì)于每一個(gè)主播，獲取至少一個(gè)用戶中每個(gè)用戶對(duì)所述主播的評(píng)分，所述至少一個(gè)用戶是觀看過所述主播的視頻的用戶；

所述第二獲取子模塊，用于獲取所述至少一個(gè)用戶的權(quán)值信息，所述權(quán)值信息包括所述至少一個(gè)用戶中每個(gè)用戶的權(quán)值；

所述第三獲取子模塊，用于根據(jù)所述第二獲取子模塊獲取的所述每個(gè)用戶的權(quán)值及所述第一獲取子模塊獲取的所述每個(gè)用戶對(duì)所述主播的評(píng)分獲取所述主播的推薦評(píng)分。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊還包括權(quán)值子模塊；

所述權(quán)值子模塊，用于根據(jù)每個(gè)用戶的信用級(jí)別、活躍度、在線時(shí)間確定所述用戶的權(quán)值。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述推薦模塊包括排序子模塊和推薦子模塊；

所述排序子模塊，用于按照每個(gè)主播的推薦評(píng)分從高到低的順序確定所述推薦主播的排序；

所述推薦子模塊，用于按照所述排序子模塊確定的所述推薦主播的排序向用戶推薦所述推薦主播。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述推薦模塊包括信息子模塊和發(fā)送子模塊；

所述信息子模塊，用于根據(jù)至少一個(gè)主播的推薦評(píng)分生成推薦信息，所述推薦信息用于指示將評(píng)分大于或等于預(yù)設(shè)閾值的主播作為推薦主播推薦給用戶；

所述發(fā)送子模塊，用于發(fā)送所述信息子模塊生成的所述推薦信息。

11.一種主播評(píng)分裝置，其特征在于，包括：

處理器；

用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；

其中，所述處理器被配置為：

獲取至少一個(gè)主播的推薦評(píng)分，所述至少一個(gè)主播中每一個(gè)主播的推薦評(píng)分是觀看過所述主播的用戶對(duì)所述主播的評(píng)分；

根據(jù)所述至少一個(gè)主播的推薦評(píng)分將評(píng)分大于或等于預(yù)設(shè)閾值的主播作為推薦主播推薦給用戶。