[發(fā)明專利]一種重點監(jiān)管路段選取方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710385973.5
• 申請日: 2017-05-26
• 公開（公告）號: CN108399739A
• 公開（公告）日: 2018-08-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊惠琴;鄧院昌
• 申請（專利權(quán)）人: 中山大學(xué)
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

本發(fā)明提供一種重點監(jiān)管路段選取方法，該方法通過收集所有摩托車違法數(shù)據(jù)中的地址信息，按照監(jiān)管區(qū)域篩選區(qū)域的地址信息，將篩選出的地址轉(zhuǎn)換成經(jīng)緯度，對轉(zhuǎn)換得到的經(jīng)緯度進(jìn)行二分K?means聚類，將聚類后的經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換成地址信息，從而得到重點監(jiān)管路段地址。該方法減少了決策者在做選取時的必要條件(不需要決策者對監(jiān)管路段有較多先驗知識)，對以往的交通違法數(shù)據(jù)進(jìn)行合理地挖掘，能較好地輔助交通管理部門提升交通安全管理水平。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種重點監(jiān)管路段選取方法。

背景技術(shù)

監(jiān)管又稱管制、規(guī)制等。監(jiān)管是政府相關(guān)機構(gòu)為公共物品更好地發(fā)揮作用，依據(jù)法律授權(quán)而做出的一種政府行為，是為了克服市場失靈，維護(hù)良好的經(jīng)濟績效。監(jiān)管一般分為經(jīng)濟監(jiān)管和社會監(jiān)管，道路交通安全監(jiān)管屬于社會監(jiān)管。社會監(jiān)管的直接目的比較復(fù)雜，它涉及環(huán)境保護(hù)、公眾健康、安全等各個領(lǐng)域，其中，對安全的監(jiān)管被認(rèn)為是最直接最有效的監(jiān)管，因為安全是國家穩(wěn)定發(fā)展的必要前提。中國道路交通安全監(jiān)管的主管部門是交通運輸和公安部。

交通事故預(yù)防工作是高速公路交通管理中的一項重要的基礎(chǔ)性工作，也是體現(xiàn)高速公路交通管理水平的一個重要標(biāo)志。事前的監(jiān)管是最有效率的監(jiān)管，因為它完全避免了事故可能帶來的對財產(chǎn)和人身帶來的一些的傷害，如果事前的監(jiān)管做的好，能對整個道路交通安全監(jiān)管起到事半功倍的效果。然而，與歐美國家相比，我國道路交通事故防范措施仍然存在較多不足，如我國機動車安全標(biāo)準(zhǔn)不夠完善、我國的交通方面的數(shù)據(jù)庫仍然存在很大缺陷。在交通違法數(shù)據(jù)庫僅對違法事件的地址做了記錄，而未記錄其經(jīng)緯度信息，這為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘工作的開展設(shè)置了障礙。

道路交通違法數(shù)據(jù)分析是公安交通管理部門掌握交通違法形勢、研究交通違法規(guī)律特點、制定交通違法管理工作對策的依據(jù)，是交通管理的一項基礎(chǔ)性工作。利用交通違法信息數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，找出其內(nèi)在特征和規(guī)律，為開展交通管理決策，開展有針對性的交通違法治理、維護(hù)道路交通秩序、預(yù)防和減少交通事故等提供分析參考。

目前的交通監(jiān)管路段的選取往往是由決策者的歷史經(jīng)驗而決定的，監(jiān)管好壞很大程度取決于決策者的了解程度。這種監(jiān)管路段選取方式對監(jiān)管區(qū)域不太熟悉的決策者提出了巨大挑戰(zhàn)?？傮w而言，這種監(jiān)管路段選取方法存在一定的盲目性，對決策者的先驗知識要求較高。此外，它并沒有很好地挖掘出交通違法數(shù)據(jù)所蘊藏的信息。交通違法歷史數(shù)據(jù)通常蘊含著大量有用信息，通過挖掘這些歷史數(shù)據(jù)以獲得新的知識去指導(dǎo)監(jiān)管路段的選取無疑是更加科學(xué)高效的。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種可選擇出較為合適的重點監(jiān)管路段的重點監(jiān)管路段選取方法。

為了達(dá)到上述技術(shù)效果，本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

一種重點監(jiān)管路段選取方法，包括以下步驟：

S1：收集所有摩托車違法數(shù)據(jù)中的地址信息；

S2：按照監(jiān)管區(qū)域篩選區(qū)域的地址信息；

S3：將篩選出的地址轉(zhuǎn)換成經(jīng)緯度；

S4：對轉(zhuǎn)換得到的經(jīng)緯度進(jìn)行二分K-means聚類；

S5：將聚類后的經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換成地址信息，從而得到重點監(jiān)管路段地址。

進(jìn)一步地，所述步驟S3中，找出每輛摩托車的交通違法地點的經(jīng)度和維度，應(yīng)用二分K-means算法分別計算設(shè)定的重點監(jiān)管路段數(shù)的情況下，摩托車交通違法重點監(jiān)管路段的經(jīng)緯度坐標(biāo)。

進(jìn)一步地，所述步驟S3中二分K-means聚類的過程如下：

a)輸入聚類數(shù)目K，確定距離函數(shù)；

b)將所有的點看成一個簇V，放到簇集S中；

c)循環(huán)從簇集S中取出一個簇，用K-means算法做二分聚類，選擇具有最小SSE的2個簇，并把它們放回簇集S中；