[發明專利]信息推薦方法和裝置

在審

• 申請號: 201710384940.9
• 申請日: 2017-05-26
• 公開（公告）號: CN107133854A
• 公開（公告）日: 2017-09-05
• 發明（設計）人: 董慶明;徐辛承;肖仁輝;李雅男;陳立文
• 申請（專利權）人: 北京小度信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司11610
• 代理人: 劉戈

1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括：

檢測到一鍵掃描請求時，掃描獲取商品圖片；

對商品圖片進行圖片處理提取圖片中的目標商品的特征信息；

根據所述目標商品的特征信息，推薦與所述目標商品的特征信息匹配的商品信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述目標商品的特征信息，推薦與所述目標商品的特征信息匹配的商品信息，包括：

將所述目標商品的特征信息與商品數據庫中的樣本商品的特征信息進行比對；

若比對一致，則獲取比對一致的樣本商品的特征信息對應的商品信息進行推薦；

若比對不一致，則根據所述目標商品的特征信息，在商品數據庫中，確定與所述目標商品的特征信息關聯的樣本商品信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述目標商品的特征信息，在商品數據庫中，確定與所述目標商品的特征信息關聯的樣本商品信息，包括：

根據所述目標商品的特征信息，在商品數據庫中，確定與所述目標商品的特征信息相似度大于第一閾值的關聯的商品特征信息，根據所述關聯的商品特征信息確定對應的關聯商品信息。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，將所述目標商品的特征信息與商品數據庫中的樣本商品的特征信息進行比對之后，還包括：

若比對不一致，則確定當前用戶的相似用戶，根據當前用戶的歷史訂單數據和相似用戶的歷史訂單數據，在所述關聯的樣本商品信息中確定與當前用戶的歷史訂單數據和相似用戶的歷史訂單數據相似度最大的商品信息進行推薦。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，確定當前用戶的相似用戶，包括：

根據當前用戶的歷史訂單數據，確定與當前用戶的歷史訂單數據相似度大于的第二閾值的歷史訂單數據，將相似度大于的第二閾值的歷史訂單數據對應的用戶作為當前用戶的相似用戶。

6.一種信息推薦的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于檢測到一鍵掃描請求時，掃描獲取商品圖片；

特征提取模塊，用于對商品圖片進行圖片處理提取圖片中的目標商品的特征信息；

推薦模塊，用于根據所述目標商品的特征信息，推薦與所述目標商品的特征信息匹配的商品信息。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述推薦模塊具體包括：

比對單元，用于將所述目標商品的特征信息與商品數據庫中的樣本商品的特征信息進行比對；

第一推薦單元，用于在比對一致時，獲取比對一致的樣本商品的特征信息對應的商品信息進行推薦；

第二推薦單元，用于在比對不一致時，根據所述目標商品的特征信息，在商品數據庫中，確定與所述目標商品的特征信息關聯的樣本商品信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一推薦單元用于：

根據所述目標商品的特征信息，在商品數據庫中，確定與所述目標商品的特征信息相似度大于第一閾值的關聯的商品特征信息，根據所述關聯的商品特征信息確定對應的關聯商品信息。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述推薦模塊還包括：

第三推薦單元，用于在比對不一致時，確定當前用戶的相似用戶，根據當前用戶的歷史訂單數據和相似用戶的歷史訂單數據，在所述關聯的樣本商品信息中確定與當前用戶的歷史訂單數據和相似用戶的歷史訂單數據相似度最大的商品信息進行推薦。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述推薦模塊還包括：

確定單元，用于根據當前用戶的歷史訂單數據，確定與當前用戶的歷史訂單數據相似度大于的第二閾值的歷史訂單數據，將相似度大于的第二閾值的歷史訂單數據對應的用戶作為當前用戶的相似用戶。