[發明專利]一種土地覆蓋遙感分類方法及系統

有效

• 申請號: 201710384671.6
• 申請日: 2017-05-26
• 公開（公告）號: CN107273820B
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 顧行發;魏香琴;余濤;衛征;周翔;郭紅;李娟;劉苗
• 申請（專利權）人: 中國科學院遙感與數字地球研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

1.一種土地覆蓋遙感分類方法，其特征在于，包括：

獲取高分一號衛星寬視場成像儀采集的影像數據，并對所述影像數據進行預處理，得到每個像元的地表反射率；

根據所述地表反射率，構建反映地表覆蓋類型隨時間變化的NDVI時間序列變量，利用高分一號衛星WFV數據構建不同地表覆蓋類型代表性的NDVI時間序列變量動態變化特征圖，結合在植物生長過程中由于各種植物自身結構及對氣候響應的方式不同的影響，及各種植物生長季開始時間、生長速率、生長幅度有所不同，以表征不同植被類型的NDVI動態變化特征產生的差異；

根據所述NDVI時間序列變量，提取地表覆蓋類型的時相特征，并通過不同地物之間的時相特征差異，在地物類型光譜特征差異基礎上擴大地物之間的可分性；根據所述地表覆蓋類型的光譜特征和所述時相特征，對待分類的遙感影像進行分類；

所述根據所述NDVI時間序列變量，提取地表覆蓋類型的時相特征，包括：

采用NDVI時間序列變量的最大值、最小值、平均值和標準差作為地表覆蓋類型的時相特征；

相應的，所述根據所述地表覆蓋類型的光譜特征和所述時相特征，對待分類的遙感影像進行分類，包括：

根據NDVI時間序列變量的最大值、最小值、平均值和標準差中的至少一種，通過對待分類對象之間的相互比較，對待分類的遙感影像進行分類。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述地表反射率，構建反映地表覆蓋類型隨時間變化的NDVI時間序列變量之后，所述方法還包括：

采用S-G濾波對所述NDVI時間序列變量進行修正；

根據修正后的NDVI時間序列變量，提取地表覆蓋類型的時相特征；

根據所述地表覆蓋類型的光譜特征和所述時相特征，對待分類的遙感影像進行分類。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述并對所述影像數據進行預處理，得到每個像元的地表反射率，包括：

對所述影像數據進行輻射校正，得到地表反射率數據；

對所述地表反射率數據進行幾何糾正，得到空間精確定位的數據。

4.根據權利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述根據所述地表覆蓋類型的光譜特征和所述時相特征，對待分類的遙感影像進行分類，包括：

根據所述地表覆蓋類型的光譜特征和所述時相特征，隨機選取樣本像元，訓練支持向量機分類器；

根據所述支持向量機分類器，對待分類的遙感影像進行分類。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述地表反射率，構建反映地表覆蓋類型隨時間變化的NDVI時間序列變量，包括：

根據如下公式構建反映地表覆蓋類型隨時間變化的NDVI時間序列變量：

NDVI＝(R_NIR-R_Red)/(R_NIR+R_Red)

其中R_NIR表示近紅外波段地表反射率，R_Red表示紅外波段地表反射率，分別是高分一號衛星寬視場成像儀采集的影像數據的第四和第三波段。