[發(fā)明專利]一種T波電交替檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710384013.7
• 申請日: 2017-05-26
• 公開（公告）號: CN107212881B
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發(fā)明（設計）人: 蔡念;謝偉;王晶;許杰
• 申請（專利權）人: 廣東工業(yè)大學
• 主分類號: A61B5/0452
• 分類號: A61B5/0452
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種T波電交替檢測方法，其特征在于，包括：

獲取一組包括M個心跳周期的原始ECG信號，M為大于1的整數(shù)；

對所述原始ECG信號進行預處理，以將所述ECG信號中各完整的心跳周期對應的ST-T波段信號分離出來作為輸入信號；

通過互補集合經(jīng)驗模式分解算法，分別在所述輸入信號中添加白噪聲幅值相異的若干組白噪聲形成對應的復合信號，并分別對各復合信號進行分解，并獲取各復合信號經(jīng)分解得到的對應的m個目標本征模態(tài)函數(shù)分量和一個目標殘余分量；

其中，所述通過互補集合經(jīng)驗模式分解算法，分別在所述輸入信號中添加白噪聲幅值相異的若干組白噪聲形成對應的復合信號，并分別對各復合信號進行分解，并獲取各復合信號經(jīng)分解得到的對應的m個目標本征模態(tài)函數(shù)分量和一個目標殘余分量，包括：預先獲取所要添加入所述輸入信號中的白噪聲的幅值閾值以及所述白噪聲的幅值和對應的集合平均數(shù)的關系，其中，白噪聲的幅值ε＝a*SD，SD表示輸入信號幅值的標準差，a表示倍數(shù)，且0.15≤a≤0.45，所述白噪聲幅值的集合平均數(shù)為對參數(shù)(ε，n)進行初始化，并選取預設的步進值對a進行賦值，獲取若干組(ε，n)參數(shù)各異的目標白噪聲；將所得的各組目標白噪聲分別添加入所述輸入信號中，以形成對應的復合信號；通過互補集合經(jīng)驗模式分解算法，對各所述復合信號進行分解，獲取各復合信號經(jīng)分解得到的對應的m個目標本征模態(tài)函數(shù)分量和一個目標殘余分量；

根據(jù)各復合信號對應的m個目標本征模態(tài)函數(shù)分量和一個目標殘余分量，篩選出分解效果最優(yōu)的復合信號對應的白噪聲幅值和相應的集合平均數(shù)作為最優(yōu)參數(shù)值；

其中，所述根據(jù)各復合信號對應的m個目標本征模態(tài)函數(shù)分量和一個目標殘余分量，篩選出分解效果最優(yōu)的復合信號對應的白噪聲幅值和相應的集合平均數(shù)作為最優(yōu)參數(shù)值，包括：分別獲取各目標白噪聲對應的m個目標本征模態(tài)函數(shù)分量中與所述輸入信號相關度最大的本征模態(tài)函數(shù)分量，并記為C_max；計算所述輸入信號與各所述C_max的相對均方根誤差，記為RRMSE；選取最小的RRMSE對應的目標白噪聲的幅度和對應的集合平均數(shù)為最優(yōu)參數(shù)值；

對所述最優(yōu)參數(shù)值對應的復合信號分解所得到的m個目標本征模態(tài)函數(shù)分量和一個目標殘余分量進行趨勢估計，得到一組M段的估計趨勢；

對所述估計趨勢進行T波電交替檢測，并獲取對應的檢測結果。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述原始ECG信號進行預處理，以將所述ECG信號中各完整的心跳周期對應的ST-T波段信號分離出來作為輸入信號，包括：

對所述原始ECG信號進行預處理，將所述ECG信號中各完整的心跳周期對應的ST-T波段信號進行分離和對齊；

將各所述ST-T波段信號進行矩陣化，獲得矩陣X，其中，X＝[χ₀，χ₁，...，χ_M-1]，χ_i表示第i+1段的ST-T波段信號，0≤i≤M-1，N為每段ST-T波段信號的采樣點的個數(shù)，N為大于0的整數(shù)。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所得的各組目標白噪聲分別添加入所述輸入信號中，以形成對應的復合信號，包括：

通過互補集合經(jīng)驗模式分解算法，分別將每組所得的目標白噪聲構造成n'/2次白噪聲對，n'為大于0的偶數(shù)；

對所述輸入信號添加對應的n'/2次白噪聲對，以形成對應的復合信號。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述輸入信號添加對應的n'/2次白噪聲對，以形成對應的復合信號，包括：

通過互補集合經(jīng)驗模式分解算法，分別將每組所得的目標白噪聲構造成n'次白噪聲；

在所述輸入信號中分別添加各目標白噪聲對應的n'次白噪聲，其中奇數(shù)次添加正的白噪聲，偶數(shù)次添加負的白噪聲，對應各目標白噪聲分別進行n'組并行實驗。