[發明專利]一種用戶選車方法、裝置、設備及計算機可讀介質

在審

• 申請號: 201710383472.3
• 申請日: 2017-05-26
• 公開（公告）號: CN108932644A
• 公開（公告）日: 2018-12-04
• 發明（設計）人: 翟羽;邱慧;劉迪;鄒曉明;王琳
• 申請（專利權）人: 車伯樂（北京）信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京知聯天下知識產權代理事務所(普通合伙) 11594
• 代理人: 王沖;吳鑫

本發明提供了一種用戶選車方法、裝置、設備及計算機可讀介質，該方法包括：接收步驟，用于接收用戶輸入的車輛需求請求信息；獲取步驟，獲取車型的參數信息，并基于所述參數信息生成車型的特征向量；選車步驟，基于用戶的車輛需求信息和車型的特征向量生成車輛推薦列表；顯示步驟，基于所述車輛推薦列表向用戶顯示車型信息。本發明通過構建了基于興趣度的選車方法，從而為用戶實現智能選車，采用臨近算法生成車輛推薦列表，從而可以實時完成選車，避免了用戶在線長時間等待，提高了用戶體驗。

技術領域

本發明涉及智能數據處理技術領域，特別是一種用戶選車方法、裝置、設備及計算機可讀介質。

背景技術

截至到2016年底，全國機動車保有量達2.9億，其中汽車1.94億；機動車駕駛人3.6億，其中汽車駕駛人超過3.1億。隨著人民生活水平的不斷提升，汽車的需求也越來越旺盛，新車、二手車市場持續火熱，車輛購買的互聯網化勢在必行。如何向用戶推薦車輛是現有技術中的一個難題

現有技術中也有一些車輛推薦方法，其主要基于車輛的特征對用戶需求進行全部匹配計算量大，計算效果差，推薦結果不夠準確影響了用戶體驗。

因此，現有技術中無法對為用戶實時準確的推薦車輛，影響了用戶體驗等。

發明內容

本發明針對上述現有技術中的缺陷，提出了如下技術方案。

一種用戶選車方法，該方法包括：

接收步驟，用于接收用戶輸入的車輛需求請求信息；

獲取步驟，獲取車型的參數信息，并基于所述參數信息生成車型的特征向量；

選車步驟，基于用戶的車輛需求信息和車型的特征向量生成車輛推薦列表；

顯示步驟，基于所述車輛推薦列表向用戶顯示車型信息。

更進一步地，所述輸入的車輛需求請求信息是通過鍵盤輸入或在用戶交互界面上選擇輸入。

更進一步地，所述車輛需求請求信息包括價格、動力、豪華、舒適、安全、空間、娛樂、越野、體面。

更進一步地，所述選車步驟具體操作為：

用戶車輛需求向量生成步驟，基于所述車輛需求請求信息生成用戶車輛需求向量User(u₁、u₂、u₃、…、u_n)，對于用戶需求請求信息中沒有的特征，u_i＝0；

車型的特征向量生成步驟，基于所述參數信息生成車型的特征向量Mode(f₁、f₂、f₃、…、f_n)，其中，w_i為權重，A_i不同的評分；

車輛推薦列表生成步驟，首先基于價格篩選符合價格范圍的車型，獲取符合價格范圍的車型的特征向量，使用臨近算法基于用戶車輛需求向量User(u₁、u₂、u₃、…、u_n)和符合價格范圍的車型的特征向量生成車輛推薦列表，其中n、i、m為整數。