[發明專利]自然語言理解系統及其工作方法

在審

• 申請號: 201710383133.5
• 申請日: 2017-05-26
• 公開（公告）號: CN108959239A
• 公開（公告）日: 2018-12-07
• 發明（設計）人: 雷曉軍;周京
• 申請（專利權）人: 上海醇聚信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27
• 代理公司: 上海信好專利代理事務所(普通合伙) 31249
• 代理人: 朱成之

1.一種自然語言理解系統，其特征在于，包含：

分析數據庫；

文本輸入模塊，輸入需要進行語言理解的文本數據；

句子切割模塊，分別與文本輸入模塊和分析數據庫連接，根據分析數據庫，將輸入的文本數據切割為若干個句子；

關系詞定位模塊，分別與句子切割模塊以及分析數據庫連接，根據分析數據庫，對每個句子進行關系詞的定位和確定；

句子理解分析模塊，分別與關系詞定位模塊以及分析數據庫連接，根據分析數據庫，對每個句子的基本表述成分、關系詞之間的聯系、以及句法語義結構進行理解分析，得到知識圖譜；

知識圖譜庫，與句子理解分析模塊連接，用于存儲分析得到的知識圖譜。

2.如權利要求1所述的自然語言理解系統，其特征在于，所述的分析數據庫包含：

句法語義詞典，由所有詞匯中每個詞所具有的句法語義信息構成；

專有本體庫，指專有領域中供計算機使用的詞典；

概念網絡庫，由所有概念之間形成的關系構成；

常識庫，由一般知識累積構成；

句法規則庫，由遣詞造句需要遵循的規則構成；

語義規則庫，由判斷句子的每個基本表述是否符合意義、以及該些基本表述構成的整體表述是否符合意義的規則構成；

推理規則庫，由從常識中正確推理獲得隱性知識的規則構成。

3.如權利要求2所述的自然語言理解系統，其特征在于，還包含：背景影響分析模塊，分別與關系詞定位模塊以及分析數據庫連接，根據分析數據庫，通過已經分析過的前文句子或已經分析過的前文句子中的詞，確定其對于當前關系詞的定位影響，協助對句子中的關系詞進行定位和確定。

4.如權利要求2或3所述的自然語言理解系統，其特征在于，還包含：依附成分分析模塊，分別與關系詞定位模塊以及分析數據庫連接，根據分析數據庫，通過對依附于關鍵詞的若干個依附成分進行分析，協助對句子中的關系詞進行定位和確定。

5.如權利要求4所述的自然語言理解系統，其特征在于，所述的句子理解分析模塊包含：

基本表述成分確定模塊，分別與關系詞定位模塊以及分析數據庫連接，根據分析數據庫，將句子中所具有的關系詞的基本表述成分分析得出；所述的基本表述成分是由句子中被定位的關系詞，以及該關系詞所具有的依附成分構成；

關系詞間關系分析模塊，分別與基本表述成分確定模塊以及分析數據庫連接，根據分析數據庫，將句子中多個關系詞中用于表述核心意義的主關系詞，以及多個關系詞之間的聯系分析得出；

句法語義結構分析模塊，分別與關系詞間關系分析模塊以及分析數據庫連接，根據分析數據庫，將句子中的意義表述結構分析得出，包括各個基本表述成分之間的關系，以及各個基本表述成分的表示結構，從而得到與句子對應的由主謂賓為單位的表述意義網絡結構，即知識圖譜，并存儲至知識圖譜庫中。

6.一種自然語言理解系統的工作方法，其特征在于，包含以下步驟：

S1、由文本輸入模塊輸入需要進行語言理解的文本數據；

S2、根據分析數據庫，由句子切割模塊將輸入的文本數據切割為若干個句子；

S3、根據分析數據庫，由關系詞定位模塊對每個句子進行關系詞的定位和確定；

S4、根據分析數據庫，由句子理解分析模塊對每個句子的基本表述成分、關系詞之間的聯系、以及句法語義結構進行理解分析，得到知識圖譜；

S5、將分析得到的知識圖譜存儲至知識圖譜庫中。

7.如權利要求6所述的自然語言理解系統的工作方法，其特征在于，所述的分析數據庫包含：

句法語義詞典，由所有詞匯中每個詞所具有的句法語義信息構成；

專有本體庫，指專有領域中供計算機使用的詞典；

概念網絡庫，由所有概念之間形成的關系構成；

常識庫，由一般知識累積構成；

句法規則庫，由遣詞造句需要遵循的規則構成；

語義規則庫，由判斷句子的每個基本表述是否符合意義、以及該些基本表述構成的整體表述是否符合意義的規則構成；

推理規則庫，由從常識中正確推理獲得隱性知識的規則構成。