[發明專利]一種圖像識別方法和裝置在審
| 申請號: | 201710382101.3 | 申請日: | 2017-05-26 |
| 公開(公告)號: | CN108932514A | 公開(公告)日: | 2018-12-04 |
| 發明(設計)人: | 張彥 | 申請(專利權)人: | 上海大唐移動通信設備有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/32 | 分類號: | G06K9/32;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
| 地址: | 200233 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 待處理圖像 邊界矩陣 二值圖像 圖像識別 矩陣 方法和裝置 圖像矩陣 圖像 二值化處理 算法復雜度 邊界特征 硬件資源 比對 匹配 節約 | ||
1.一種圖像識別的方法,其特征在于,包括:
預先依據字符的邊界特征設置邊界矩陣,以及依據所述邊界矩陣確定各字符對應圖像的圖像矩陣,其中,所述字符包括數字和字母;
獲取待處理圖像,并對所述待處理圖像進行二值化處理,得到二值圖像;
依次將各邊界矩陣與所述二值圖像進行匹配,從所述二值圖像中提取待處理邊界矩陣;
依據所述待處理邊界矩陣確定所述待處理圖像對應的待處理圖像矩陣;
將待處理圖像矩陣依次與各圖像矩陣進行比對,識別所述待處理圖像對應的字符。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,依次將各邊界矩陣與所述二值圖像進行匹配,從所述二值圖像中提取出待處理邊界矩陣的步驟,包括:
依據所述邊界矩陣的行數和列數,將所述二值圖像劃分為多個像素矩陣,其中,所述像素矩陣的行數與所述邊界矩陣的行數相同,所述像素矩陣的列數與所述邊界矩陣的列數相同;
分別將每個邊界矩陣與各像素矩陣進行匹配,將與邊界矩陣匹配的像素矩陣確定為待處理邊界矩陣并提取。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,依據所述待處理邊界矩陣確定所述待處理圖像對應的待處理圖像矩陣的步驟,包括:
確定各待處理邊界矩陣的數量;
依據預設順序,采用各待處理邊界矩陣的數量生成待處理圖像矩陣。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,將待處理圖像矩陣依次與各圖像矩陣進行比對,識別所述待處理圖像對應的字符的步驟,包括:
依次計算所述待處理圖像矩陣與各圖像矩陣的距離,確定與所述待處理圖像矩陣距離最小的圖像矩陣;
將與所述待處理圖像矩陣距離最小的圖像矩陣對應的字符,確定為待處理圖像的字符。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在對所述目標字符圖像進行二值化處理,得到二值圖像的步驟之后,還包括:
依據預設分區規則對所述二值圖像進行分區。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,將待處理圖像矩陣依次與各圖像矩陣進行比對,識別所述待處理圖像對應的字符的步驟之前,還包括:
依據所述二值圖像各區域對應的待處理圖像矩陣,確定所述待處理圖像的對稱性;
依據所述對稱性,確定所述待處理圖像對應的待處理圖像矩陣所屬的特征集合;
將待處理圖像矩陣依次與各圖像矩陣進行比對,識別所述待處理圖像對應的字符的步驟,包括:
依次計算所述待處理圖像對應的待處理圖像矩陣與所述特征集合中各圖像矩陣的距離;
將與所述待處理圖像矩陣距離最小的圖像矩陣對應的字符,確定為目標字符圖像的字符。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在對所述待處理圖像進行二值化處理,得到二值圖像的步驟之前,還包括:
對所述待處理圖像進行去噪處理,以去除目標字符圖像中孤立點噪聲和孤立塊噪聲。
8.一種圖像識別的裝置,其特征在于,包括:
設置模塊,用于預先依據字符的邊界特征設置邊界矩陣,以及依據所述邊界矩陣確定各字符對應圖像的圖像矩陣,其中,所述字符包括數字和字母;
獲取模塊,用于獲取待處理圖像,并對所述待處理圖像進行二值化處理,得到二值圖像;
提取模塊,用于依次將各邊界矩陣與所述二值圖像進行匹配,從所述二值圖像中提取待處理邊界矩陣;
確定模塊,用于依據所述待處理邊界矩陣確定所述待處理圖像對應的待處理圖像矩陣;
識別模塊,用于將待處理圖像矩陣依次與各圖像矩陣進行比對,識別所述待處理圖像對應的字符。
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