[發明專利]體感應用的信息處理方法、移動終端及存儲介質

有效

• 申請號: 201710381197.1
• 申請日: 2017-05-25
• 公開（公告）號: CN107179830B
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發明（設計）人: 李博
• 申請（專利權）人: 廣東智慧電子信息產業股份有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;A63F13/21;A63F13/428
• 代理公司: 佛山卓就專利代理事務所(普通合伙) 44490
• 代理人: 趙勇

1.一種體感應用的信息處理方法，其特征在于，所述方法包括：

基于采集的歷史數據，獲取在至少一個歷史時間點上所述體感應用對應的終端的期望位置信息；

當接收到針對所述體感應用的應用啟動指令后，獲取第一時刻所述體感應用對應的終端的期望位置信息及所述終端的實際位置信息；

比較所述期望位置信息及所述實際位置信息，并基于比較結果及預設的體感優化策略得到優化位置信息；

發送所述優化位置信息，以使所述優化位置信息對應的體感應用的測評結果優于所述實際位置信息對應的體感應用的測評結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述比較所述期望位置信息及所述實際位置信息，并基于比較結果及預設的體感優化策略得到優化位置信息，包括：

比較所述期望位置信息及所述實際位置信息，得到所述期望位置信息及所述實際位置信息之間的第一距離矢量；

獲取至少一個隨機距離矢量，基于所述至少一個隨機距離矢量對所述期望位置信息進行處理，得到優化位置信息，以使所述優化位置信息及所述實際位置信息之間的第二距離矢量在不小于零的情況下，小于所述第一距離矢量。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述歷史數據包括：至少兩個不同終端在啟動所述體感應用后，不同歷史時刻對應的終端位置組成的至少兩個終端位置序列；

所述基于采集的歷史數據，獲取在至少一個歷史時間點上所述體感應用對應的終端的期望位置信息，包括：

基于采集的歷史數據，確定所述至少兩個終端位置序列中滿足預設的序列支持度要求的頻繁序列集；其中，所述滿足預設的序列支持度要求具體為所述至少兩個終端位置序列中的終端位置子序列包含于其他終端位置子序列的序列個數大于預設的支持度閾值；所述終端位置子序列為根據所述終端在一個位置上停留超過設定的時間閾值劃分所述至少兩個終端位置序列而得到；

基于所述頻繁序列集得到置信度高于預設的置信度閾值的頻繁序列為期望頻繁序列；所述期望頻繁序列中各個序列值對應在不同時間點上所述體感應用對應的終端的期望位置；其中，所述高于預設的置信度閾值具體為所述頻繁序列集中的前綴序列的支持度與所述頻繁序列集中每個頻繁序列的支持度之和的比值高于預設的置信度閾值；所述前綴序列為其所有的X個元素是與所述頻繁序列集中除所述前綴序列之外的至少一個序列的前X個元素一一對應的序列；所述X為正整數、小于所述至少一個序列的元素個數。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述至少兩個終端位置序列中滿足預設的序列支持度要求的頻繁序列集，包括：

對所述至少兩個終端位置序列進行數據清洗，得到對應的包括至少一個終端位置子序列的終端位置序列；

獲取所述至少兩個終端位置序列中每個終端位置子序列的序列支持度；

確定序列支持度不低于預設的支持度閾值的終端位置子序列為滿足預設條件的終端位置子序列；

將滿足預設條件的終端位置子序列組成的序列集作為滿足預設的序列支持度要求的頻繁序列集。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述頻繁序列集得到置信度高于預設的置信度閾值的頻繁序列為期望頻繁序列，包括：

對所述頻繁序列集中的前綴序列進行遞歸處理，得到不同長度的前綴序列；

獲取長度為i的前綴序列的置信度；i為正整數；

當所述長度為i的前綴序列的置信度不小于預設的置信度閾值時，確定所述長度為i的前綴序列為所述期望頻繁序列。