[發明專利]慢性腰痛患者肌肉活動狀態判斷方法及系統在審
| 申請號： | 201710380767.5 | 申請日： | 2017-05-25 |
| 公開（公告）號： | CN107137080A | 公開（公告）日： | 2017-09-08 |
| 發明（設計）人： | 杜文靜;李慧慧;王磊 | 申請（專利權）人： | 中國科學院深圳先進技術研究院 |
| 主分類號： | A61B5/0488 | 分類號： | A61B5/0488;A61B5/00 |
| 代理公司： | 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙)44316 | 代理人： | 趙勍毅 |
| 地址： | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 慢性 腰痛 患者 肌肉 活動 狀態 判斷 方法 系統 | ||
1.一種慢性腰痛患者肌肉活動狀態判斷方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：
a.采集測試者的多裂肌肌電信號；
b.對采集的肌電信號進行預處理；
c.對上述預處理后的肌電信號進行小波包分解，提取低頻段信號采用小波包進行信號重構；
d.對分解和重構后的肌電信號進行特征提取；及
e.根據特征提取后的肌電信號進行肌肉活動狀態判斷。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步驟a具體包括：
將一次性電極片粘貼于測試者腰椎，測試者在進行軀干彎曲的過程中，通過BIOPAC發射模塊將肌肉產生的模擬信號傳輸給MP150接收裝置，接收裝置進行模數轉換，將肌肉模擬信號轉換為一維隨機電壓信號。
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述的預處理包括：帶通濾波和工頻去噪。
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述的步驟d具體包括：
提取上述分解和重構后的肌電信號的均方根值和頻域的中位頻率。
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述的肌肉活動狀態包括：肌力增加、肌肉疲勞、肌力下降、肌肉恢復。
6.一種慢性腰痛患者肌肉活動狀態判斷系統，其特征在于，該系統包括采集模塊、預處理模塊、分解重構模塊、特征提取模塊、狀態判斷模塊，其中：
所述采集模塊用于采集測試者的多裂肌肌電信號；
所述預處理模塊用于對采集的肌電信號進行預處理；
所述分解重構模塊用于對上述預處理后的肌電信號進行小波包分解，提取低頻段信號采用小波包進行信號重構；
所述特征提取模塊用于對分解和重構后的肌電信號進行特征提取；
所述狀態判斷模塊用于根據特征提取后的肌電信號進行肌肉活動狀態判斷。
7.如權利要求6所述的系統，其特征在于，所述的采集模塊具體用于：
將一次性電極片粘貼于測試者腰椎，測試者在進行軀干彎曲的過程中，通過BIOPAC發射模塊將肌肉產生的模擬信號傳輸給MP150接收裝置，接收裝置進行模數轉換，將肌肉模擬信號轉換為一維隨機電壓信號。
8.如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述的預處理包括：帶通濾波和工頻去噪。
9.如權利要求8所述的系統，其特征在于，所述的特征提取模塊具體用于：
提取上述分解和重構后的肌電信號的均方根值和頻域的中位頻率。
10.如權利要求9所述的系統，其特征在于，所述的肌肉活動狀態包括：肌力增加、肌肉疲勞、肌力下降、肌肉恢復。
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