[發明專利]一種車輛綜合能力分析方法及裝置有效
| 申請號: | 201710379265.0 | 申請日: | 2017-05-25 |
| 公開(公告)號: | CN108932255B | 公開(公告)日: | 2022-01-14 |
| 發明(設計)人: | 房顏明;孫潤志;吳盡龍;陳朋杰 | 申請(專利權)人: | 北京萬集科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王慶龍;曹杰 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車輛 綜合 能力 分析 方法 裝置 | ||
1.一種車輛綜合能力分析方法,其特征在于,包括:
獲取車輛的多維度信息;
其中,所述多維度信息通過信息采集系統采集,所述信息采集系統,包括高速公路收費站點、非現場執法站點、高速預檢站點、低速超限站點和源頭治超站點;
對所述多維度信息進行數據預處理;
所述數據預處理,包括數據格式標準化、異常數據清除、錯誤糾正、重復數據清除;
通過對數據預處理結果進行數據挖掘,確定車輛數據模型;
所述數據挖掘,包括:營運能力分析、軌跡分析、車輛歸屬地分析和車輛經濟分析;
其中,所述軌跡分析,包括:
基于所述多維度信息中各個站點的拓撲關系,以及任意相鄰所述站點之間的距離,確定所述車輛的軌跡分析結果;
其中,所述車輛歸屬地分析,包括:
根據所述軌跡分析的結果,記錄所述車輛每次運輸的起止位置,得到所述車輛的活動位置集合;
對所述車輛的活動位置集合進行聚類分析,確定所述車輛的常出沒區域;
根據所述車輛每次運輸行為的起止時間,得到所述車輛每次運輸行為的運輸時間及在各個活動位置的停留時間,并根據所述車輛每次運輸行為的貨物類型,得到所述車輛每次運輸行為的貨物裝卸時間;
基于所述車輛的常出沒區域、各個所述運輸時間、各個所述停留時間和各個所述貨物裝卸時間,得到所述車輛的歸屬地分析結果;
其中,所述車輛經濟分析,包括:
根據所述軌跡分析的結果,計算所述車輛的行駛距離;
根據所述車輛的行駛距離、所述車輛的單位運輸費用、所述車輛的單位通行費用和所述車輛的單位油費,得到所述車輛的經濟分析結果;
根據所述車輛數據模型,建立車輛綜合能力評價指標體系,從所述車輛綜合能力評價指標體系中提取待分析車輛的車輛畫像,得到所述待分析車輛的車輛綜合能力分析結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述多維度信息包括車輛基本信息、車輛運輸信息、車輛實時信息、駕駛員信息和車輛消費信息。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述車輛數據模型包括:車輛運行狀態模型、車輛行駛行為模型、車輛營運能力模型、車輛經濟能力模型和車輛信用體系模型。
4.一種車輛綜合能力分析裝置,其特征在于,包括:
獲取單元:用于獲取車輛的多維度信息;
其中,所述多維度信息通過信息采集系統采集,所述信息采集系統,包括高速公路收費站點、非現場執法站點、高速預檢站點、低速超限站點和源頭治超站點;
數據預處理單元:用于對所述多維度信息進行數據預處理;
所述數據預處理,包括數據格式標準化、異常數據清除、錯誤糾正、重復數據清除;
數據挖掘單元:用于通過對數據預處理結果進行數據挖掘,確定車輛數據模型;
所述數據挖掘,包括:營運能力分析、軌跡分析、車輛歸屬地分析和車輛經濟分析;
其中,所述軌跡分析,包括:
基于所述多維度信息中各個站點的拓撲關系,以及任意相鄰所述站點之間的距離,確定所述車輛的軌跡分析結果;
其中,所述車輛歸屬地分析,包括:
根據所述軌跡分析的結果,記錄所述車輛每次運輸的起止位置,得到所述車輛的活動位置集合;
對所述車輛的活動位置集合進行聚類分析,確定所述車輛的常出沒區域;
根據所述車輛每次運輸行為的起止時間,得到所述車輛每次運輸行為的運輸時間及在各個活動位置的停留時間,并根據所述車輛每次運輸行為的貨物類型,得到所述車輛每次運輸行為的貨物裝卸時間;
基于所述車輛的常出沒區域、各個所述運輸時間、各個所述停留時間和各個所述貨物裝卸時間,得到所述車輛的歸屬地分析結果;
其中,所述車輛經濟分析,包括:
根據所述軌跡分析的結果,計算所述車輛的行駛距離;
根據所述車輛的行駛距離、所述車輛的單位運輸費用、所述車輛的單位通行費用和所述車輛的單位油費,得到所述車輛的經濟分析結果;
綜合能力分析單元:用于根據所述車輛數據模型,建立車輛綜合能力評價指標體系,從所述車輛綜合能力評價指標體系中提取待分析車輛的車輛畫像,得到所述待分析車輛的車輛綜合能力分析結果。
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