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[發(fā)明專利]一種基于秩和比方法的掌紋圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710379075.9 申請(qǐng)日: 2017-05-25
公開(公告)號(hào): CN107169466B 公開(公告)日: 2020-03-31
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張威;趙彤 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京東方金指科技有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06T7/00
代理公司: 北京科迪生專利代理有限責(zé)任公司 11251 代理人: 楊學(xué)明;顧煒
地址: 100080 北京市*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 方法 掌紋 圖像 質(zhì)量 綜合 評(píng)價(jià)
【說明書】:

發(fā)明涉及一種基于秩和比方法的掌紋圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法,包括:步驟S01:對(duì)掌紋圖像質(zhì)量做初步評(píng)價(jià),對(duì)于達(dá)不到初步評(píng)價(jià)要求的掌紋圖像認(rèn)定為掌紋圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)不合格;步驟S02:將掌紋圖像切塊、編號(hào),形成掌紋圖像塊評(píng)價(jià)序列;步驟S03:分別計(jì)算各個(gè)掌紋圖像塊的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo);步驟S04:采用秩和比方法對(duì)全部掌紋圖像塊進(jìn)行質(zhì)量綜合評(píng)價(jià);步驟S041:對(duì)掌紋圖像塊的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行排秩;步驟S042:定義全部掌紋圖像塊的秩和比矩陣;步驟S043:依次計(jì)算各掌紋塊的秩和比;步驟S05:預(yù)設(shè)若干秩和比閾值,統(tǒng)計(jì)大于不同閾值的掌紋圖像塊個(gè)數(shù),確定各掌紋圖像的質(zhì)量級(jí)別。本發(fā)明通過掌紋圖像質(zhì)量初步評(píng)價(jià)及基于秩和比方法的掌紋圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)兩級(jí)評(píng)價(jià)模式可以快速、準(zhǔn)確的完成對(duì)掌紋圖像質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明提供一種基于秩和比方法的掌紋圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法,屬于生物特征識(shí)別領(lǐng)域,具體地,涉及掌紋識(shí)別方法。

背景技術(shù)

掌紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)相對(duì)于其他生物特征識(shí)別技術(shù)具有極好的準(zhǔn)確性及較高的經(jīng)濟(jì)實(shí)用性,當(dāng)前的應(yīng)用前景非常明朗。掌紋圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)是影響掌紋識(shí)別準(zhǔn)確性最直接、最重要的因素之一。高質(zhì)量的掌紋圖像可以確保掌紋識(shí)別系統(tǒng)提取到更多掌紋特征數(shù)據(jù),可以讓掌紋比對(duì)算法更高效的區(qū)分掌紋數(shù)據(jù)庫中的全部掌紋數(shù)據(jù)。雖然掌紋圖像與指紋圖像在紋理及形態(tài)上類似,而且常見的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法也與指紋圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法接近,但是傳統(tǒng)的指紋圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法無法直接照搬到掌紋圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)問題中,原因在于:(1)掌紋圖像面積比指紋圖像面積大了很多倍,如果仍采用指紋圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方式進(jìn)行掌紋評(píng)價(jià),需要較長(zhǎng)時(shí)間才能完成;(2)由于手掌生理結(jié)構(gòu)不同于手指,手掌的按壓力度更為不均勻且著力點(diǎn)更為分散,這導(dǎo)致掌紋圖像各區(qū)域之間的差異性大,不適宜采用全圖全局質(zhì)量統(tǒng)一評(píng)價(jià)的方式評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量;(3)當(dāng)有多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)用于掌紋圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí),缺少將這些指標(biāo)凝練并給出為一個(gè)綜合、科學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果的策略。

當(dāng)前的掌紋圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法中尚未有在上述三個(gè)方面都有效的解決方案及成功應(yīng)用。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明技術(shù)解決問題:針對(duì)掌紋圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)問題,克服現(xiàn)有技術(shù)人評(píng)價(jià)時(shí)間長(zhǎng);按壓力度不均勻、著力點(diǎn)分散;無科學(xué)且有效的評(píng)價(jià)人不足,提供一種基于秩和比方法的掌紋圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法,通過掌紋圖像質(zhì)量初步評(píng)價(jià)及基于秩和比方法的掌紋圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)兩級(jí)評(píng)價(jià)模式可以快速、準(zhǔn)確的完成對(duì)掌紋圖像質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)。

本發(fā)明整體流程如圖1所示,包括以下步驟:

步驟S01:對(duì)掌紋圖像質(zhì)量做初步評(píng)價(jià),對(duì)于達(dá)不到初步評(píng)價(jià)要求的掌紋圖像認(rèn)定為掌紋圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)不合格;

其中,所述的初步評(píng)價(jià)一般而言包括如下的質(zhì)量評(píng)價(jià):掌紋圖像是否完整及掌心空白區(qū)域大小兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。上述評(píng)價(jià)指標(biāo)的特點(diǎn)在于計(jì)算方法簡(jiǎn)單,計(jì)算快捷。

其中,所述的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),具體解釋如下:假定掌紋圖像的高度為H像素,寬度為W像素,則(1)掌紋圖像是否完整。可以按照掌紋區(qū)域占全圖的比率進(jìn)行評(píng)價(jià):Cpalm=Ipalm/(H×W),其中Ipalm為圖像中掌紋區(qū)域內(nèi)的像素個(gè)數(shù);(2)掌心空白區(qū)域大小。考慮到方便設(shè)計(jì)閾值,該指標(biāo)采用掌心空白區(qū)域內(nèi)像素個(gè)數(shù)的倒數(shù)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。其計(jì)算公式為Bpalm=1/Iblank,Iblank為掌心空白區(qū)域的像素個(gè)數(shù)。

其中,所述掌心空白區(qū)域,是指手掌中心沒有被掌紋圖像采集設(shè)備采集到掌紋紋線的區(qū)域。其形成的原因是由于掌心在生理結(jié)構(gòu)上相比手掌外圍輪廓略微向手背方向凹陷,造成掌心部分沒有被掌紋采集設(shè)備采集上。圖2中三角形ABC所標(biāo)識(shí)的區(qū)域就是掌心空白區(qū)域。在掌紋圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中,該區(qū)域的面積越小越好。

其中,所述達(dá)不到初步評(píng)價(jià)要求是指針對(duì)各個(gè)初步評(píng)價(jià)指標(biāo)中的任何一項(xiàng)沒有超過預(yù)先設(shè)定的閾值,則認(rèn)為該掌紋圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)為不合格,不再進(jìn)行后繼的掌紋圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)。

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