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[發明專利]一種云服務的自動化監控方法和系統有效

專利信息
申請號: 201710378048.X 申請日: 2017-05-24
公開(公告)號: CN106992994B 公開(公告)日: 2020-07-03
發明(設計)人: 袁哲 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: H04L29/06 分類號: H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凱
地址: 518057 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 服務 自動化 監控 方法 系統
【說明書】:

發明實施例公開了一種云服務的自動化監控方法和系統,用于通過自動化的運營機制,提高云服務監控的準確率,同時降低云服務監控的漏報率。本發明實施例提供一種云服務的自動化監控方法,包括:獲取通過邏輯回歸算法從云服務樣本數據中學習得到的云服務監控模型,所述云服務樣本數據包括:云API訪問日志、云服務注冊用戶的信息數據和云服務訪問用戶的信息數據;將監控到的云API訪問行為輸入到所述云服務監控模型中,通過所述云服務監控模型對所述監控到的云API訪問行為進行安全性風險評估;獲取所述云服務監控模型評估后輸出的安全風險值作為所述云API訪問行為的安全性分析結果,并向所述云服務注冊用戶輸出所述安全性分析結果。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域,尤其涉及一種云服務器的自動化監控方法和系統。

背景技術

目前的云計算產品系列眾多,為了了解并提高云計算服務的性能,需要對云計算服務進行監控。由于云計算服務本身的特點,現有技術中云服務監控更多的是依賴云服務提供商的規則庫結合用戶自定義規則進行服務監控。

現有技術中,通常利用經驗規則建立規則庫,并結合用戶自定義的規則,通過監控判斷云服務是否有異常,并將異常行為上報給開發商,開發商指的是注冊云服務器的用戶。這種傳統的方式更多的依賴人工規則,靈活性較差,只能發現一些淺層規則,云服務監控的漏報率較高。

發明內容

本發明實施例提供了一種云服務的自動化監控方法和系統,用于通過自動化的運營機制,提高云服務監控的準確率,同時降低云服務監控的漏報率。

為解決上述技術問題,本發明實施例提供以下技術方案:

第一方面,本發明實施例提供一種云服務的自動化監控方法,包括:

獲取通過邏輯回歸算法從云服務樣本數據中學習得到的云服務監控模型,所述云服務樣本數據包括:云應用程序編程接口API訪問日志、云服務注冊用戶的信息數據和云服務訪問用戶的信息數據;

將監控到的云API訪問行為輸入到所述云服務監控模型中,通過所述云服務監控模型對所述監控到的云API訪問行為進行安全性風險評估;

獲取所述云服務監控模型評估后輸出的安全風險值作為所述云API訪問行為的安全性分析結果,并向所述云服務注冊用戶輸出所述安全性分析結果。

第二方面,本發明實施例還提供一種云服務的自動化監控系統,包括:

模型獲取模塊,用于獲取通過邏輯回歸算法從云服務樣本數據中學習得到的云服務監控模型,所述云服務樣本數據包括:云應用程序編程接口API訪問日志、云服務注冊用戶的信息數據和云服務訪問用戶的信息數據;

模型評估模塊,用于將監控到的云API訪問行為輸入到所述云服務監控模型中,通過所述云服務監控模型對所述監控到的云API訪問行為進行安全性風險評估;

安全分析模塊,用于獲取所述云服務監控模型評估后輸出的安全風險值作為所述云API訪問行為的安全性分析結果,并向所述云服務注冊用戶輸出所述安全性分析結果。

本申請的第三方面,提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質中存儲有指令,當其在計算機上運行時,使得計算機執行上述各方面所述的方法。

從以上技術方案可以看出,本發明實施例具有以下優點:

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