[發明專利]健身運動數據的反饋方法及裝置

在審

• 申請號: 201710377766.5
• 申請日: 2017-05-25
• 公開（公告）號: CN108209910A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 包磊
• 申請（專利權）人: 深圳市未來健身衣科技有限公司
• 主分類號: A61B5/0488
• 分類號: A61B5/0488;A61B5/11;A63B24/00
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 張全文

1.一種健身運動數據的反饋方法，其特征在于，包括：

控制可穿戴裝置中的采集模塊，采集用戶的健身項目對應的目標肌群的肌電數據；

根據所述肌電數據，計算所述目標肌群的肌肉運動參數，所述肌肉運動參數包括肌群運動量及肌群力量；

對所述用戶進行健身動作識別，并根據所述健身項目對應的預設標準動作和所述肌電數據，對識別出的健身動作進行處理，得出所述用戶的健身動作參數，所述健身動作參數包括動作持續時間及動作對比數據；

對所述肌肉運動參數及所述健身動作參數進行分析，生成并輸出健身反饋數據，所述健身反饋數據包括以下的任意一種或多種：肌群運動激活度數據、肌群力量數據、肌群運動時序性數據，錯誤動作數據以及健身指導建議數據。

2.如權利要求1所述的反饋方法，其特征在于，所述肌肉運動參數還包括肌群疲勞指數，所述反饋方法還包括：

判斷所述肌群疲勞指數是否超過預設閾值；

若所述肌群疲勞指數超過所述預設閾值，輸出肌群異常警告信號。

3.如權利要求1所述的健身評估指導方法，其特征在于，所述對所述用戶進行健身動作識別，包括：

基于所述肌電數據對所述用戶進行健身動作識別；或，

拍攝所述用戶的健身動作視頻，并通過解析所述健身動作視頻，對所述用戶進行健身動作識別。

4.如權利要求1所述的反饋方法，其特征在于，在所述生成并輸出健身反饋數據之后，還包括：

讀取所述用戶的健身目標數據；

根據所述健身目標數據，對所述健身指導建議數據進行調整。

5.如權利要求1至4中任意一項所述的反饋方法，其特征在于，在所述生成并輸出健身反饋數據之后，還包括：

獲取與所述健身反饋數據相匹配的健身食譜數據；

輸出所述健身食譜數據。

6.一種健身運動數據的反饋裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集用戶的健身項目對應的目標肌群的肌電數據；

參數計算模塊，用于根據所述肌電數據，計算所述目標肌群的肌肉運動參數，所述肌肉運動參數包括肌群運動量及肌群力量；

動作對比模塊，用于對所述用戶進行健身動作識別，并根據所述健身項目對應的預設標準動作和所述肌電數據，對識別出的健身動作進行處理，得出所述用戶的健身動作參數，所述健身動作參數包括動作持續時間及動作對比數據；

數據反饋模塊，用于對所述肌肉運動參數及所述健身動作參數進行分析，生成并輸出健身反饋數據，所述健身反饋數據包括以下的任意一種或多種：肌群運動激活度數據、肌群力量數據、肌群運動時序性數據，錯誤動作數據以及健身指導建議數據。

7.如權利要求6所述的健身運動數據的反饋裝置，其特征在于，所述肌肉運動參數還包括肌群疲勞指數，所述健身運動數據的反饋裝置，還包括：

疲勞檢測模塊，用于判斷所述肌群疲勞指數是否超過預設閾值；

警告輸出模塊，用于當所述肌群疲勞指數超過所述預設閾值，輸出肌群異常警告信號。

8.如權利要求6所述的健身運動數據的反饋裝置，其特征在于，所述動作對比模塊，還包括：

第一動作識別子模塊，用于基于所述肌電數據對所述用戶進行健身動作識別；或，

第二動作識別子模塊，用于拍攝所述用戶的健身動作視頻，并通過解析所述健身動作視頻，對所述用戶進行健身動作識別。

9.如權利要求6所述的健身運動數據的反饋裝置，其特征在于，還包括：

數據讀取模塊，用于讀取所述用戶的健身目標數據；

建議調整模塊，用于根據所述健身目標數據，對所述健身指導建議數據進行調整。

10.如權利要求6至9中任意一項所述的健身運動數據的反饋裝置，其特征在于，還包括：

食譜讀取模塊，用于獲取與所述健身反饋數據相匹配的健身食譜數據；

食譜輸出模塊，用于輸出所述健身食譜數據。