[發明專利]一種智能化室內燈光照明系統在審
| 申請號: | 201710377422.4 | 申請日: | 2017-05-25 |
| 公開(公告)號: | CN107087326A | 公開(公告)日: | 2017-08-22 |
| 發明(設計)人: | 胡漢一 | 申請(專利權)人: | 胡漢一 |
| 主分類號: | H05B33/08 | 分類號: | H05B33/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 310000 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能化 室內 燈光 照明 系統 | ||
1.一種智能化室內燈光照明系統,其特征在于:包括照明裝置和信息處理器,所述照明裝置和所述信息處理器之間通過天線無線傳輸;所述照明裝置包括照明控制系統、傳感器、LED燈和照明微處理器,所述照明微處理器分別與所述照明控制系統和所述傳感器相連接,所述照明控制系統連接所述LED燈;所述照明微處理器用于將傳感器采集的數據進行預處理,并通過天線向信息處理器傳輸采集的數據信息;所述照明控制系統用于LED燈的燈光控制;所述傳感器用于收集與判斷用戶在室內的活動種類或者事件;所述傳感器包括麥克風、熱源傳感器、光強傳感器和圖像傳感器,所述麥克風、所述熱源傳感器和所述光強傳感器均安裝于所述LED燈上,所述麥克風用于收集LED燈附近的聲源方向、強弱、頻段以判斷用戶活動過程;所述熱源傳感器用于判斷LED燈附近的可探測區域內的用戶熱源反應;所述光強傳感器用于收集LED燈控制的區域內的光強信息;所述圖像傳感器用于收集LED燈控制的區域內的圖像和視頻信息;所述信息處理器包括信息微處理器、用戶控制系統和機器學習系統,所述信息微處理器分別與所述機器學習系統和所述用戶控制系統相連接;所述信息微處理器用于對照明微處理器傳輸過來的數據信息進行處理,并傳輸至機器學習系統進行機器學習,完成機器學習訓練,統一控制整個照明裝置;所述用戶控制系統使用開關和LED提示燈進行模式選擇、故障提示及修復。
2.根據權利要求1所述的一種智能化室內燈光照明系統,其特征在于:所述照明裝置和所述信息處理器均連接有電源系統,所述電源系統用于將家用交流220V轉化為直流電以供給所需所述照明裝置和所述信息處理器。
3.根據權利要求1所述的一種智能化室內燈光照明系統,其特征在于:所述照明微處理器和所述信息微處理器均為STC15的單片機。
4.根據權利要求1所述的一種智能化室內燈光照明系統,其特征在于:所述燈光控制包括LED燈的啟閉、LED燈的亮度、LED燈的光照方向和LED燈開啟時產生的燈光顏色。
5.根據權利要求1所述的一種智能化室內燈光照明系統,其特征在于:所述信息處理器還包括警報模塊,所述警報模塊包括警示燈、揚聲器、溫度傳感器和煙霧傳感器,所述警示燈、所述揚聲器、所述溫度傳感器和所述煙霧傳感器均與所述信息微處理器相連接。
6.根據權利要求1所述的一種智能化室內燈光照明系統,其特征在于:所述模式選擇包括第一模式選擇、第二模式選擇、第三模式選擇和第四模式選擇。
7.根據權利要求6所述的一種智能化室內燈光照明系統,其特征在于:所述第一模式選擇為聲源模式選擇,在聲源模式選擇中,通過麥克風收集LED燈附近的聲源信息,先由照明微處理器對該數據信息預處理后,然后通過天線無線傳輸給信息微處理器進行再處理,并將處理后的信息結果與機器學習系統儲存的信息相比對,判斷出當前的用戶活動過程,最后通過照明控制系統控制LED燈開啟并選擇合適的燈光顏色。
8.根據權利要求6所述的一種智能化室內燈光照明系統,其特征在于:所述第二模式選擇為熱源模式選擇,在熱源模式選擇中,通過熱源傳感器收集LED燈附近的熱源信息,先由照明微處理器對該數據信息預處理后,然后通過天線無線傳輸給信息微處理器進行再處理,并將處理后的信息結果與機器學習系統儲存的信息相比對,判斷出當前的用戶活動過程,最后通過照明控制系統控制LED燈開啟并選擇合適的燈光顏色。
9.根據權利要求6所述的一種智能化室內燈光照明系統,其特征在于:所述第三模式選擇為光強選擇模式,在所述光強選擇模式中,通過光強傳感器收集LED燈附近的光強信息,先由照明微處理器對該數據信息預處理后,然后通過天線無線傳輸給信息微處理器進行再處理,并將處理后的信息結果與機器學習系統儲存的信息相比對,判斷出當前的用戶活動過程和室內的光強狀況,最后通過照明控制系統控制LED燈開啟或者關閉,調節LED燈的亮度并選擇合適的燈光顏色。
10.根據權利要求6所述的一種智能化室內燈光照明系統,其特征在于:所述第四模式選擇為圖像選擇模式,在所述圖像選擇模式中,通過圖像傳感器收集LED燈附近的圖像和視頻信息,先由照明微處理器對該數據信息預處理后,然后通過天線無線傳輸給信息微處理器進行再處理,并將處理后的信息結果與機器學習系統儲存的信息相比對,判斷出當前的用戶活動過程和室內的光強狀況,最后通過照明控制系統控制LED燈開啟或者關閉,調節LED燈的亮度并選擇合適的燈光顏色。
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