[發(fā)明專利]千米深井提升機(jī)主軸多失效模式可靠性評(píng)估方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710377138.7 | 申請(qǐng)日: | 2017-05-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107291989B | 公開(公告)日: | 2018-09-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 盧昊;朱真才;曹國華;周公博;李偉;彭玉興;沈剛;王大剛;江帆 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國礦業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/50 | 分類號(hào): | G06F17/50;G06F17/18 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 王美章 |
| 地址: | 221116 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 千米 深井 提升 機(jī)主 失效 模式 可靠性 評(píng)估 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種考慮多失效模式的千米深井提升機(jī)主軸的可靠性評(píng)估方法,首先,根據(jù)主軸的結(jié)構(gòu)尺寸建立主軸的參數(shù)化三維模型,其次,根據(jù)主軸隨機(jī)變量的概率屬性,建立隨機(jī)變量的抽樣矩陣,并使用有限元方法求解抽樣矩陣下主軸的強(qiáng)度和剛度響應(yīng),再次,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立響應(yīng)與隨機(jī)變量矩陣之間的顯式函數(shù),根據(jù)強(qiáng)度和剛度設(shè)計(jì)準(zhǔn)則,分別建立強(qiáng)度和剛度失效模式下的顯式功能函數(shù),然后,使用鞍點(diǎn)逼近方法計(jì)算兩種失效概率,最后,通過Clayton copula函數(shù)構(gòu)建兩種失效模式間的聯(lián)合失效概率模型,使用區(qū)間可靠性方法求解聯(lián)合失效下的系統(tǒng)可靠性。本發(fā)明考慮了強(qiáng)度與剛度失效間的概率相關(guān)性,能夠更加準(zhǔn)確和合理地評(píng)估提升機(jī)主軸的系統(tǒng)可靠性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明是一種針對(duì)千米深井提升機(jī)主軸并考慮失效模式概率相關(guān)時(shí)的機(jī)械產(chǎn)品的系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法,屬于機(jī)械結(jié)構(gòu)可靠性技術(shù)研究領(lǐng)域。
背景技術(shù)
我國目前大多數(shù)煤井都是淺井,深至地面500~800m,而煤炭資源埋藏深度在1000~2000m的約占總儲(chǔ)量的53%,必須采用千米深井提升系統(tǒng)(包括提升機(jī)、提升容器、提升鋼絲繩等)。作為提升機(jī)的主要承載部件,主軸承擔(dān)了提升、下放載荷的全部扭矩,同時(shí)也承受著兩側(cè)鋼絲繩的拉力。隨著井深達(dá)到千米以上,提升機(jī)最大靜張力以及主軸卷筒的纏繞層數(shù)大大增加,導(dǎo)致鋼絲繩在卷筒上產(chǎn)生遠(yuǎn)大于現(xiàn)有結(jié)構(gòu)的纏繞壓力,鋼絲繩作用在主軸上的拉力以及扭矩也顯著增加。當(dāng)井深達(dá)到2000m時(shí),提升機(jī)終端靜載荷將達(dá)到240t以上,經(jīng)濟(jì)提升速度將達(dá)到20m/s以上,由此產(chǎn)生的巨大動(dòng)載荷將嚴(yán)重危及主軸的使用壽命。因此,千米深井提升機(jī)對(duì)主軸的可靠性提出了更高的要求。
千米深井提升機(jī)主軸的故障種類較多,且形式各異,而強(qiáng)度失效和剛度失效是影響提升機(jī)安全、穩(wěn)定工作的最主要的失效模式。由于激勵(lì)作用的同源性和表征系統(tǒng)特征參數(shù)的同一性,使得提升機(jī)主軸的故障間普遍存在相關(guān)性,忽略這一特征將難以獲得準(zhǔn)確的失效數(shù)據(jù)和可靠性信息。
發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明目的:本發(fā)明的目的是為解決千米深井提升機(jī)主軸多失效模式聯(lián)合失效狀態(tài)下的系統(tǒng)可靠性評(píng)估提供一種可行的概率建模與分析方法。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用了如下的技術(shù)方案:
一種千米深井提升機(jī)主軸多失效模式可靠性評(píng)估方法,首先,根據(jù)主軸的結(jié)構(gòu)尺寸建立主軸的參數(shù)化三維模型,其次,根據(jù)主軸隨機(jī)變量的概率屬性,建立隨機(jī)變量的抽樣矩陣,并使用有限元方法求解抽樣矩陣下主軸的強(qiáng)度和剛度響應(yīng),再次,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立響應(yīng)與隨機(jī)變量矩陣之間的顯式函數(shù),根據(jù)強(qiáng)度和剛度設(shè)計(jì)準(zhǔn)則,分別建立強(qiáng)度和剛度失效模式下的顯式功能函數(shù),然后,使用鞍點(diǎn)逼近方法計(jì)算兩種失效概率,最后,通過Clayton copula函數(shù)構(gòu)建兩種失效模式間的聯(lián)合失效概率模型,使用區(qū)間可靠性方法求解聯(lián)合失效下的系統(tǒng)可靠性。
其實(shí)現(xiàn)步驟具體如下:
步驟1、確定千米深井提升機(jī)主軸中尺寸參數(shù)、材料屬性參數(shù)及工況載荷的均值和方差,確定各參數(shù)的分布類型;
步驟2、根據(jù)提升機(jī)主軸的結(jié)構(gòu)參數(shù),建立主軸的三維參數(shù)化模型,將主軸的三維參數(shù)化模型導(dǎo)入有限元軟件,進(jìn)行靜力學(xué)分析;
步驟3、根據(jù)步驟1所確定的主軸各個(gè)基本參數(shù)的均值和方差,結(jié)合抽樣方法,建立各基本參數(shù)的隨機(jī)抽樣矩陣;
步驟4、根據(jù)隨機(jī)抽樣矩陣每一行的參數(shù)值,重復(fù)生成新的主軸的三維模型,并重新進(jìn)行有限元分析,獲得新的應(yīng)力與應(yīng)變的響應(yīng)樣本;
步驟5、使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法將隨機(jī)抽樣矩陣和應(yīng)力應(yīng)變值進(jìn)行擬合,得到主軸應(yīng)力應(yīng)變響應(yīng)與結(jié)構(gòu)性能參數(shù)變化的函數(shù)關(guān)系;
步驟6、根據(jù)提升機(jī)主軸強(qiáng)度和剛度的要求,分別建立強(qiáng)度和剛度失效狀態(tài)下的可靠性功能函數(shù);根據(jù)基本參數(shù)的均值和方差,計(jì)算其三階矩和四階矩,進(jìn)而根據(jù)已建立的功能函數(shù),求得功能函數(shù)的均值、方差、三階矩和四階矩,使用鞍點(diǎn)逼近方法分別計(jì)算強(qiáng)度和剛度失效的失效概率;
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