[發明專利]基于HSTPN模型的混雜系統建模仿真平臺及仿真方法有效
| 申請號: | 201710376159.7 | 申請日: | 2017-05-25 |
| 公開(公告)號: | CN107229789B | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發明(設計)人: | 郝麗娜;曹瑞珉;王風立;白國力 | 申請(專利權)人: | 東北大學 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 沈陽優普達知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人: | 張志偉 |
| 地址: | 110819 遼寧*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 hstpn 模型 混雜 系統 建模 仿真 平臺 方法 | ||
本發明公開了一種基于HSTPN模型的混雜系統建模仿真平臺及仿真方法,包括人機交互模塊、邏輯表示模塊、仿真分析模塊、文件存儲模塊和等效規則庫。所述平臺可對同時具有離散、連續、時延、隨機和決策5類混雜特性的混雜系統進行建模仿真,并將上述混雜特性僅定義于5類庫所中,可降低建模復雜度,保證變遷的瞬間性原理,并提高建模的可擴展性;所述HSTPN模型的一個混雜狀態用庫所標識和連續狀態共同描述;所述平臺通過建立混雜Petri網及其衍生模型的等效規則,提供與HSTPN模型的等效功能。本發明的平臺及仿真方法可應用于信息物理融合系統、柔性制造系統、物流系統以及國防工業等混雜系統的建模和仿真。
技術領域
本發明涉及系統建模仿真平臺及仿真方法,特別涉及具有離散、連續、時延、隨機和決策5種特性的混雜系統的建模仿真平臺及仿真方法。
背景技術
混雜系統是指離散事件動態系統(Discrete Event Dynamic Systems,DEDS)和連續變量動態系統(Continuous Variable Dynamic Systems,CVDS)相互作用的系統,其特點是既受離散突發事件的驅動,又隨時間連續變化,本質上屬于一類復雜的非光滑、非連續的非線性系統。然而,還存在一類混雜系統,如信息物理融合系統、物流系統等,除包含離散特性和連續特性外,還包含時延、隨機和決策特性,傳統的系統建模方法難以充分描述該類系統特性。
由于Petri網采用圖形化描述,具有精確地語義以及強大的表達能力,因此常作為系統的描述工具。傳統的此類建模及仿真平臺,都基于傳統Petri網、混雜Petri網(HybridPetri Net,HPN)及其衍生模型開發,此類平臺僅能針對具有部分混雜特性的混雜系統進行建模,且所構建模型具有較高的模型復雜度和較低的可擴展性。
發明內容
本發明提供一種基于HSTPN模型的混雜系統建模仿真平臺及仿真方法,以解決傳統的系統建模平臺構建模型復雜度高、可擴展性低,且難以充分描述混雜系統特性的問題。
本發明提供一種基于HSTPN模型的混雜系統建模仿真平臺,包括:
人機交互模塊,用于搭建HSTPN模型,并通過對模型的屬性設置,進而生成系統模型;
邏輯表示模塊,與所述人機交互模塊相連接,用于實時記錄人機交互模塊的操作信息和設置信息;
仿真分析模塊,與所述邏輯表示模塊相連接,用于接收邏輯表示模塊的信息,開辟新的線程完成仿真分析操作;其中,人機交互模塊包括用于搭建HSTPN模型的基本元素單元和典型結構單元;所述基本元素單元包括用于分別定義離散特性、連續特性、時延特性、隨機特性以及決策特性的離散庫所、連續庫所、時延庫所、隨機庫所以及決策庫所;所述典型結構單元包括決策結構。
本發明的基于HSTPN模型的混雜系統建模仿真平臺中,所述庫所包括未激活狀態、激活-未使能狀態以及使能狀態,其中激活-未使能狀態用空心標識表示。
本發明的基于HSTPN模型的混雜系統建模仿真平臺中,所述決策結構包括:一般決策結構和Yes-No決策結構。
本發明的基于HSTPN模型的混雜系統建模仿真平臺中,所述一般決策結構由決策庫所、變遷以及帶標簽的有向弧構成,有向弧的標簽為0、1、2、…、n。
本發明的基于HSTPN模型的混雜系統建模仿真平臺中,所述Yes-No決策結構的決策庫所僅產生0和1兩種結果。
本發明的基于HSTPN模型的混雜系統建模仿真平臺中,所述混雜系統中用庫所標識和連續狀態共同描述庫所的混雜狀態;
定義mf(s)∈{0,1},xf(s)∈R;其中,s表示HSTPN模型的一個庫所,mf(s)表示庫所在f時刻的庫所標識,xf(s)表示庫所在f時刻的連續狀態;
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