[發明專利]基于模塊化的信息處理方法

在審

• 申請號: 201710374876.6
• 申請日: 2017-05-24
• 公開（公告）號: CN107171845A
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發明（設計）人: 賴真霖;文君
• 申請（專利權）人: 成都四象聯創科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L29/08
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司11340
• 代理人: 楊春

技術領域

本發明涉及云計算，特別涉及一種基于模塊化的信息處理方法。

背景技術

云計算把IT資源、數據、應用以服務的形式通過網絡提供給用戶，以其部署時間短、風險低、使用方便和可定制等優勢在各行業得到了廣泛的普及與應用，推動了IT產業的升級和電子商務經濟的發展。如何快速地創建面向大規模租戶的云端應用，實現租戶復雜多元的個性化需求是亟待解決的問題。現有的方法大多數集中在云端應用模型的架構方面，對于跨多個云數據中心間的優化部署以及云端應用模型在粒度劃分方面尚無有效先例。

發明內容

為解決上述現有技術所存在的問題，本發明提出了一種基于模塊化的信息處理方法，包括：

選擇VM部署云端應用的各個組件；當有租戶訪問時，分配租戶訪問相應組件，實現租戶的需求；通過監控的情況調整云端應用中組件的數量，選擇VM為負載最高的組件部署多個實例，然后把訪問該組件的租戶分配到各個相同的實例。

優選地，所述租戶通過表現模塊發送服務請求，所述表現模塊作為云端應用的系統門戶為租戶提供注冊、租用服務。

優選地，還包括：對組成云端應用的各個組件進行資源消耗和服務質量指標的監控；根據監控日志，對云端應用的組件數量進行調整。

優選地，部署在不同VM中的組件通過VM間的網絡進行數據的通信，將數據服務器作為特殊的VM，云端應用的各個組件都操作同一個數據庫。

優選地，對于以組件化形式組織的云端應用，采用云端應用模型進行描述，其建模方法如下所示：

步驟1：對由多個組件組成的云端應用，依據該云端應用向租戶提供的所有可定制功能及功能間的關系，建立該云端應用的功能模型；

步驟2：將功能模型中功能與實現該功能的組件進行映射，確立該云端應用的組件模型，根據確定的功能模型和組件模型，在未有租戶進行定制時，建立初始態的云端應用模型；

步驟3：當租戶對云端應用進行定制后，根據租戶的定制需求，確定每個租戶的特征模型，根據租戶特征模型中各個特征的含義，對初始態的云端應用模型進行調整，即確定組件模型中各個組件需要部署的實例數量；

步驟4：根據現有租戶的特征模型和調整后的組件模型，建立運行態的云端應用模型。。

本發明相比現有技術，具有以下優點：

本發明提出了一種基于模塊化的信息處理方法，實現了跨多個云數據中心間的應用優化部署，并且提高了云端應用的動態服務質量，降低了虛擬機的資源消耗量。

附圖說明

圖1是根據本發明實施例的基于模塊化的信息處理方法的流程圖。

具體實施方式

下文與圖示本發明原理的附圖一起提供對本發明一個或者多個實施例的詳細描述。結合這樣的實施例描述本發明，但是本發明不限于任何實施例。本發明的范圍僅由權利要求書限定，并且本發明涵蓋諸多替代、修改和等同物。在下文描述中闡述諸多具體細節以便提供對本發明的透徹理解。出于示例的目的而提供這些細節，并且無這些具體細節中的一些或者所有細節也可以根據權利要求書實現本發明。

本發明的一方面提供了一種基于模塊化的信息處理方法。圖1是根據本發明實施例的基于模塊化的信息處理方法流程圖。

本發明基于改進的云端應用架構。整體架構包括表現模塊、控制模塊、應用模塊、VM模塊、物理模塊。表現模塊作為云端應用的系統門戶為租戶提供注冊、租用服務，租戶通過表現模塊發送服務請求。控制模塊根據租戶的定制需求將租戶分配到云端應用中相對應的組件上，租戶通過訪問特定個或多個組件來實現自身的需求。同時，控制模塊對組成云端應用的各個組件進行資源消耗和服務質量指標的監控。根據監控日志，對云端應用的組件數量進行調整。應用模塊由一組組件及組件間連接關系組成一個組件化的云端應用，為租戶提供服務。組件庫提供組成云端應用的組件。VM模塊封裝了組件獨立運行的環境。部署在不同VM中的組件通過VM間的網絡進行數據的通信。數據服務器是一類特殊的VM，云端應用的各個組件都操作同一個數據庫，該數據庫部署在數據服務器上。物理模塊的基礎設施用于提供VM，VM的來源包括云端應用提供商自身的基礎設施，和提供VM租用服務的基礎設施提供商。

在該架構下，云端應用提供商首先選擇VM部署云端應用的各個組件；當有租戶訪問時，控制模塊用于分配租戶訪問相應組件，實現租戶的需求；云端應用提供商通過監控的情況調整云端應用中組件的數量，即選擇VM為負載最高的組件部署多個實例，之后通過控制模塊把訪問該組件的租戶分配到各個相同的實例上，以此提高整個云端應用的性能。