[發明專利]可用于政務網站的新聞推薦方法

在審

• 申請號: 201710374405.5
• 申請日: 2017-05-24
• 公開（公告）號: CN107193964A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發明（設計）人: 肖雪松
• 申請（專利權）人: 成都明途科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種政務新聞推薦方法，具體涉及可用于政務網站的新聞推薦方法。

背景技術

借助于互聯網技術，大數據應用在各個方面持續深化，能夠搜集、存儲、檢索、分析、應用、評估使用各種信息尤其是在人們的生活領域內，給人們的生活帶來了很多的便利。比如說推薦類的客戶端，可以根據用戶的需要和興趣為用戶推薦適合其閱讀或感興趣的內容。

對于一些政務網站來說，經常需要發布很多政策新聞、考試信息、成績查詢等一系列的新聞以及資料咨詢，用戶在該網站上查詢信息的時候就需要從一堆的新聞中去尋找自己需要的，這樣不便于用戶的快速獲取信息，同時還有可能因為誤看或漏看導致錯失重要的一些信息，造成一些無法挽回的損失。

發明內容

本發明為解決現有技術中存在的問題，提供了可用于政務網站的新聞推薦方法，能夠根據用戶搜索或輸入過的關鍵詞，看過的新聞標題，從而分析出用戶最可能需要尋找哪方面的新聞資訊，從而及時快速的為用戶進行推薦，這樣不僅能夠節省用戶的時間，同時還能夠避免用戶在自己搜尋中漏看或錯看的情況。

本發明通過下述技術方案實現：

可用于政務網站的新聞推薦方法，包括PC客戶端、中央處理器、政務新聞數據庫、對比模塊、網絡服務器、分析模塊、爬取模塊；所述PC客戶端包括顯示屏、登錄注冊模塊、輸入模塊、推薦模塊；包括如下步驟：1)用戶通過登錄注冊模塊進行登錄或者注冊；2)用戶通過輸入模塊輸入需要查詢的政務新聞標題、關鍵詞等；3)通過對比模塊和分析模塊來分析用戶的關鍵詞與政務新聞數據庫中的新聞信息之間的關聯度；4)所述爬取模塊用于從網絡服務器中爬取各種類型的政務新聞，并與爬取政務新聞數據庫里沒有的政務新聞、資料，并將這些政務新聞、資料存放到政務新聞數據庫中；5)判斷用戶是否為首次登錄，若為首次登錄則直接根據關鍵詞等為用戶推薦相關新聞資訊，若不是首次登錄，則根據此次用戶輸入的關鍵詞與用戶之前輸入的關鍵詞以及查閱的新聞來為用戶推薦其有可能需要或感興趣新聞的相關信息、資料。

本發明的政務新聞推薦方法，能夠根據用戶搜索或輸入過的關鍵詞，看過的新聞標題，從而分析出用戶最可能需要尋找哪方面的新聞資訊，從而及時快速的為用戶進行推薦，這樣不僅能夠節省用戶的時間，同時還能夠避免用戶在自己搜尋中漏看或錯看的情況。通過登錄注冊模塊進入到政務網站中，然后從輸入自己想要查看的新聞內容、關鍵詞等，通過分析模塊和對比模塊從而對用戶輸入的管檢測等進行分析篩選，從政務新聞數據庫中提取出用戶需要的新聞為其推薦，若是用戶是第二次或者后續登入，則系統會自動根據用戶上次的輸入信息為其匹配相關的新聞信息進行推薦，例如第一次用戶對考試進行了搜索，則用戶下一次登陸后，則會自動為用戶推薦有關該考試的其他相關的新聞如報名時間的新聞、考試時間的新聞、繳費新型、成績查詢等一系列相關的新聞資訊。

所述中央處理器的型號為IBM power8、Intel xeon e7或nVIDIA Tesla中的一種。

所述PC客戶端中還包括記錄模塊，用于記錄用戶查詢的關鍵詞、標題等。

所述政務新聞數據庫包括政務網站數據庫和爬取資料數據庫，所述政務新聞數據庫用于存儲政務網站自身發布的新聞，所述爬取資料數據庫則存儲一些爬取模塊從網上爬取到的其他政務新聞。

本發明與現有技術相比，具有如下的優點和有益效果：

1、本發明可用于政務網站的新聞推薦方法，能夠根據用戶搜索或輸入過的關鍵詞，看過的新聞標題，從而分析出用戶最可能需要尋找哪方面的新聞資訊，從而及時快速的為用戶進行推薦，這樣不僅能夠節省用戶的時間，同時還能夠避免用戶在自己搜尋中漏看或錯看的情況；

2、本發明可用于政務網站的新聞推薦方法，中央處理器的型號為IBM power8、Intel xeon e7或nVIDIA Tesla中的一種，所述PC客戶端中還包括記錄模塊，用于記錄用戶查詢的關鍵詞、標題等；

3、本發明可用于政務網站的新聞推薦方法，政務新聞數據庫包括政務網站數據庫和爬取資料數據庫，所述政務新聞數據庫用于存儲政務網站自身發布的新聞，所述爬取資料數據庫則存儲一些爬取模塊從網上爬取到的其他政務新聞。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白，下面結合實施例，對本發明作進一步的詳細說明，本發明的示意性實施方式及其說明僅用于解釋本發明，并不作為對本發明的限定。

實施例