[發(fā)明專利]IPTV節(jié)目推薦方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710373843.X
• 申請(qǐng)日: 2017-05-24
• 公開（公告）號(hào): CN107071578B
• 公開（公告）日: 2019-11-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王子磊;馬超
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
• 主分類號(hào): H04N21/466
• 分類號(hào): H04N21/466;H04N21/475;H04N21/482;H04N21/45;H04N21/258
• 代理公司: 11260 北京凱特來知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 鄭立明;鄭哲<國際申請(qǐng)>=<國際公布>=

本發(fā)明公開了一種IPTV節(jié)目推薦方法，包括：根據(jù)用戶的觀看日志，構(gòu)建用戶收視矩陣；對(duì)用戶收視矩陣依次進(jìn)行低秩去噪、周期性壓縮與觀看模式提取，從而獲得用戶的周期性觀看場景；將周期性觀看場景中的每一觀看模式作為一興趣用戶，并構(gòu)建所有興趣用戶的評(píng)分矩陣；對(duì)當(dāng)前觀看模式進(jìn)行識(shí)別，從而確定當(dāng)前興趣用戶，再采用聯(lián)合推薦策略，從歷史影料庫和當(dāng)前直播的節(jié)目中推薦用戶感興趣的節(jié)目，生成推薦列表推送給用戶。該方法能夠較好地處理IPTV終端的多成員情況，提高了推薦的精確度；同時(shí)，還采用直播和點(diǎn)播融合的推薦策略，使得用戶得到更加全面的推薦內(nèi)容。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及推薦技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種IPTV節(jié)目推薦方法。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)電視也變得越來越普及。互聯(lián)網(wǎng)終端背后通常為單個(gè)成員，因此互聯(lián)網(wǎng)的推薦都是針對(duì)單個(gè)成員的興趣而言，只需推薦感興趣的即可。而IPTV存在著自身的特殊性，每個(gè)IPTV終端背后會(huì)有多個(gè)成員，因此，將互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的推薦方法應(yīng)用到IPTV領(lǐng)域上，效果會(huì)大打折扣。雖然IPTV上已經(jīng)有一些推薦算法，但都沒有通過區(qū)分多成員來進(jìn)行推薦。由于IPTV終端背后擁有多個(gè)成員，IPTV終端的興趣是背后成員興趣的耦合，但每個(gè)成員存在著自身的收視規(guī)律，會(huì)在一些固定的時(shí)間段收看一些固定的內(nèi)容。因此，通過分析終端的觀看場景，基于觀看場景進(jìn)行推薦，能夠較好地處理IPTV終端的多成員情況。

精確分析出每個(gè)終端的觀看場景是推薦的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。分析得到用戶的觀看場景后，基于觀看場景進(jìn)行推薦能夠提高推薦的準(zhǔn)確性和針對(duì)性。下面分別從觀看場景分析和基于觀看場景的推薦兩個(gè)方面介紹相關(guān)的研究工作。

在針對(duì)觀看場景的研究中，現(xiàn)有的研究在時(shí)間維度的處理上有所局限，對(duì)于時(shí)間段的劃分也較為主觀，難以清楚的表現(xiàn)用戶的興趣變化；對(duì)于每一個(gè)觀看場景的興趣，只是對(duì)用戶歷史紀(jì)錄的簡單統(tǒng)計(jì)，難以準(zhǔn)確表示用戶的興趣。在專利《一種節(jié)目推薦裝置、系統(tǒng)和方法》中，對(duì)每一天劃分播放時(shí)段，記錄每一個(gè)播放時(shí)段對(duì)應(yīng)的播放頻道及播放節(jié)目，從而得到每一個(gè)播放時(shí)段的興趣頻道。在專利《一種個(gè)性化節(jié)目定制播放方法和裝置》中，根據(jù)用戶歷史收視紀(jì)錄生成節(jié)目單，通過將一天劃分為不同時(shí)長且依時(shí)序連續(xù)的若干時(shí)間段，將節(jié)目單按照相同的方法劃分為若干子節(jié)目單。上述專利都將用戶的收視以天為單位劃分為多個(gè)時(shí)段，沒有考慮到用戶收視每一天之間的差距。

在針對(duì)觀看場景的推薦中，現(xiàn)有研究只是利用發(fā)現(xiàn)的觀看場景，采用基于內(nèi)容的推薦，直接推薦用戶感興趣的內(nèi)容，忽略了用戶之間的相似性。在《網(wǎng)絡(luò)電視推薦節(jié)目的方法與系統(tǒng)》專利中，根據(jù)不同收看時(shí)間內(nèi)用戶喜好節(jié)目類型，查詢當(dāng)前正在播放用戶喜好節(jié)目類型的頻道和節(jié)目名稱，生成節(jié)目清單，推送至用戶；在《一種電視節(jié)目推薦裝置及方法》中，根據(jù)個(gè)人喜好設(shè)定節(jié)目推薦表，節(jié)目推薦表包含了用戶不同時(shí)間段的興趣，當(dāng)推薦時(shí)，在節(jié)目推薦表中搜索播放時(shí)間與當(dāng)前時(shí)刻匹配的節(jié)目，并按照喜好度推薦給用戶。上述專利根據(jù)用戶當(dāng)前的興趣，直接推薦給用戶感興趣的節(jié)目，沒有考慮用戶之間或節(jié)目之間的相似性進(jìn)行推薦，難以發(fā)現(xiàn)用戶潛在的興趣，使得推薦的內(nèi)容有限。此外，在推薦具體節(jié)目時(shí)，大多數(shù)基于協(xié)同過濾的個(gè)性化推薦只是針對(duì)點(diǎn)播節(jié)目進(jìn)行處理，忽略了廣電用戶大多數(shù)的直播行為。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種IPTV節(jié)目推薦方法，基于觀看場景進(jìn)行推薦，能夠較好地處理IPTV終端的多成員情況，提高了推薦的精確度；同時(shí)，還采用直播和點(diǎn)播融合的推薦策略，使得用戶得到更加全面的推薦內(nèi)容。

本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

一種IPTV節(jié)目推薦方法，包括：

根據(jù)用戶的觀看日志，構(gòu)建用戶收視矩陣；

對(duì)用戶收視矩陣依次進(jìn)行低秩去噪、周期性壓縮與觀看模式提取，從而獲得用戶的周期性觀看場景；

將周期性觀看場景中的每一觀看模式作為一興趣用戶，并構(gòu)建所有興趣用戶的評(píng)分矩陣；